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Canale sorgente @WritingWay · Post #1250 · 26 ott
CONSIGLI DI SCRITTURA E DI REVISIONE✍🏻 #scrittura#editing Ho sempre indagato la scrittura, le regole, le forme, le tecniche. Per saperne di più, per poter progredire, per esprimermi meglio. Penso di avere ancora tanta strada da percorrere, perché - se c'è una cosa che ho capito - in realtà non si arriva mai. ✅ Scrivere è mettere un passo dopo l'altro in un percorso che cresce ogni giorno, si articola e si approfondisce. ✅ Scrivere è atto umano, voce del sentire: muta, si evolve, si raffina insieme a noi. ⏩⏩ Ecco perché condivido con voi alcuni diciamo accorgimenti basilari che ci aiutano a evitare errori, trappole del linguaggio o della costruzione narrativa, ci evitano cadute di stile e permettono che il lettore, leggendoci, sia più soddisfatto. Leggi l'articolo Consigli di scrittura e di revisione per migliorare lo stile @writingway 🙌 Se pensi che questo articolo possa interessare ad altri inoltralo cliccando sulla freccia a destra.
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@golang · Post #58 · 22/04/2018, 20:22
Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f
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@golang · Post #64 · 21/06/2018, 16:17
Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8
@githubtrending · Post #15382 · 01/01/2026, 12:30
#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples