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Canale sorgente @WritingWay · Post #1253 · 31 ott
EVITADI RIPETERE L'ULTIMA PAROLA Una costruzione di frase poco funzionale ✍🏻😎 #scrittura#writingtips#wearewriting ⏩ Usiamo spesso questa modalità espressiva: "Quella fu davvero una grande idea, idea che ci sarebbe stata utile". ✅ Al di là che ci sia la virgola o il punto tra le due parole, ti sconsiglio di usare questa ripetizione. Ha solo la funzione di appesantire la scrittura. ✅La stessa frase può resa in due modi. 1️⃣ "Quella fu davvero una grande idea che ci sarebbe stata utile". 2️⃣ "Quella fu davvero una grande idea: ci sarebbe stata utile". ✅La scelta n. 2 - più efficace - ci consente di non utilizzare la relativa. ©️Non si tratta di una regola codificata, ma è un accorgimento di stile. @writingway 🙌 Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.
Cerca: #runtime
@golang · Post #58 · 22/04/2018, 20:22
Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f
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@golang · Post #64 · 21/06/2018, 16:17
Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8
@githubtrending · Post #15382 · 01/01/2026, 12:30
#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples