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Canale sorgente @WritingWay · Post #1313 · 9 mag

QUALE VOCE SCEGLI PER RACCONTARE LA STORIA? ✍️📖 ✍🏻 Ogni narrazione, per sua natura, presuppone che ci sia qualcuno che la racconti. È questo il ruolo del narratore. #audiowriting#podcast#scrittura 📌 Quante e quali sono le voci narrative tra cui possiamo scegliere quando scriviamo una storia e che caratteristiche le definiscono? 🎧In questo audio passo in rassegna le principali scelte, evidenziando che cosa le qualifichi e quando utilizzarle. @writingway 🙌Se pensi che questo audio possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

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@githubtrending · Post #14988 · 23/07/2025, 00:00

#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers