TGTGInsightintelligence telegramLIVE / telegram public index
← Writing Way

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trova contenuti simili

Canale sorgente @WritingWay · Post #1449 · 18 apr

SCRITTURA: LA VOCE 📝🎵 #scrivere#live Il tema della "voce" è un argomento centrale nel mondo della scrittura. Sarete sorpresi - immagino - scoprendo quante analogie ci sono con il mondo della voce vera e propria che usiamo per comunicare, cantare, urlare, bisbigliare... 🎵🎵🎵 Questa sera sarò in diretta live con VALENTINA BUTTAFARRO - VOICE COACH, una professionista incredibile. Valentina Buttafarro è stata tra le contributors del mio libro "Writer Coach. Chi è, cosa fa, a chi serve"📙 ➡️ Vi consiglio di dare un occhio al suo canale Telegram @VoiceBuildingMethod LA LIVE🎬 Quando e dove potrete seguire la live (non perdetevelaaaa)? QUESTA SERA⏰ Alle 18:00 ⏩⏩⏩ Potete seguire la nostra chiacchierata su Youtube, Instagram e LinkedIn. 🙌Se pensi che questo evento possa interessare ad altri, condividilo cliccando sulla freccia a destra.

Risultati

1 post simile trovati

Cerca: #generativea

当前筛选 #generativea清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8675 · 02/10/2025, 15:11

🔦Генерация изображений на свете, а не на GPU Исследователи из UCLA представили оптическую генеративную модель (Optical Generative Model). Она использует свет и линзы вместо вычислительных блоков - то есть картинки рождаются не на чипах, а в физике. 🔬 Как это работает: 1. Лёгкий цифровой энкодер превращает случайный шум в фазовый узор. 2. Этот узор загружается на оптический модулятор света. 3. Свет проходит через дифракционный декодер и прямо на сенсоре формируется изображение. ✔️ Авторами проведены реальные эксперименты: с помощью видимого света и SLM показаны результаты генерации: - Созданы цифры, лица, бабочки и даже картины в стиле Ван Гога. - Качество сравнимо с современными диффузионными моделями. - Есть две версии: мгновенная (один проход) и итеративная (несколько шагов, как у диффузии). ⚡ Чем интересен такой подход - Подход не требует никакой вычислительной нагрузки. - Супербыстрая генерация: физика света выполняет то, что GPU делает миллиардами операций. - Это открывает путь к энергоэффективному ИИ для edge-устройств: AR/VR, мобильные камеры, компактные сенсоры. ⚠️ Ограничения: - Сложно выравнивать оптические системы. - Ограничения по точности фазовых масок. - Зависимость от качества оборудования (шум, битовая глубина). Но даже с этими проблемами, это первый шаг к новому классу ИИ, где вычисления заменяются чистой оптикой. Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09446-5 @ai_machinelearning_big_data #AI#OpticalComputing#Photonics#GenerativeA