TGTGInsightintelligence telegramLIVE / telegram public index
← Writing Way

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trova contenuti simili

Canale sorgente @WritingWay · Post #1597 · 6 mar

Fonologia, morfologia e sintassi: le basi della grammatica 📖 #writingtips#scriverebene Sai qual è la differenza tra fonologia, morfologia e sintassi? 👇 1. Fonologia 🗣️ 👉Studia i suoni della lingua e il loro valore distintivo. Es.: "Pala" e "Bala" si distinguono per un solo suono, ma cambiano completamente significato. 2. Morfologia 🔤 👉 Analizza la struttura delle parole, le loro forme e le regole di flessione. Es.: "Cantare", "cantavo", "canterò" → stessa radice, ma forme diverse. 3. Sintassi 🏗️ 👉 Studia come le parole si combinano per formare frasi corrette e comprensibili. Es.: "Il cane rincorre il gatto" 🆚 "Il gatto rincorre il cane" → stessi elementi, ma significato diverso! 💡 In breve: 📌 Fonologia = suoni 🔊 📌 Morfologia = parole 📝 📌 Sintassi = frasi 🏗️ 🔥 Conoscere queste regole ti aiuta a scrivere testi più chiari, scorrevoli e corretti. @writingway 🙌Se pensi che questo post possa interessare ad altre persone, condividilo cliccando sulla freccia a destra.

Risultati

1 post simile trovati

Cerca: #datasolutionsarchitect

当前筛选 #datasolutionsarchitect清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2689 · 22/04/2025, 09:31

#DataSolutionsArchitect#AISolutionsArchitect#MLops#ml Компания JTI (Japan Tobacco International) находится в поиске Архитектора информационных решений Формат работы: гибрид, Москва Сити, полная занятость Чем Вы будете заниматься: - Разрабатывать и внедрять архитектуру Data и AI и обеспечивать создание инфраструктуры. - ⁠Обеспечивать надлежащее управление и поддержку любого компонента в экосистеме; - Обеспечивать производительность ML-моделей (обновление данных, запуск моделей, получение и передача результатов любым получателям); - Обеспечивать интеграцию и доступность данных для любых проектов Data и ML - ⁠Источники данных -> DWH - ⁠DWH -> ML-проекты - ⁠Результаты ML-модели -> DWH - Обеспечивать хорошую производительность любой опубликованной ML-модели; - Внедрять DevOps, MLOps, DataOps в рамках соответствующих инициатив; - Обеспечивать техническое управление в соответствии с глобальными политиками и процедурами. Мы ожидаем от Вас: - 6+ лет опыта работы в области ИТ с фокусом на разработку и развитие платформ данных, ML, AI; - Опыт ведения проектов по внедрению платформ данных с фокусом на крупные компоненты хранения данных, расположенные в облачной и локальной инфраструктуре; - Опыт ведения проектов генеративного ИИ/традиционных решений ML и обладание знаниями сетевой/облачной архитектуры; - Опыт работы с такими языками программирования, как Python или Javascript; - Знание принципов DevOps и MLOps; - Владение уверенным уровнем английского языка. Контакты для отклика и отправки резюме: [email protected], @KaterinaJTI