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Canale sorgente @WritingWay · Post #1692 · 19 dic

CONOSCI I SOTTOGENERI DEL GIALLO? ✍🏻😎 #scrittura#writingtips ⏩ Facile dire "ho scritto un giallo", già, ma che tipo di giallo hai scritto? Eh, bisognerebbe specificare, almeno riferendosi ai principali sottogeneri. Anche come lettori può essere utile conoscere i generi e le loro specifiche. ✅👮🏻‍♀️Giallo poliziesco: detto anche solo "poliziesco" si sviluppa attorno a crimini, indagini, investigatori. ✅🧑🏽‍🔬Giallo medico: viene data importanza agli aspetti biologici e scientifici dei crimini. l' ✅🥷🏻Noir: mette in risalto le atmosfere cupe e misteriose. ✅🚇Noir metropolitano: è ambientato nel degrado urbano, tra crimini e violenze. ✅🦹‍♂️Hard e soft boiled: si distingue per minore o maggiore crudezza con cui vengono descritti crimini, violenza e sesso. @writingway 🙌Se ti è piaciuto questo post e pensi possa interessare ad altri, inoltralo cliccando sulla freccia a destra.

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@githubtrending · Post #15600 · 04/04/2026, 11:30

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#python#apple_silicon#florence2#idefics#llava#llm#local_ai#mlx#molmo#paligemma#pixtral#vision_framework#vision_language_model#vision_transformer MLX-VLM lets you run, chat with, and fine-tune Vision Language Models (VLMs) plus audio/video models on your Mac using MLX—install easily with `pip install -U mlx-vlm`. Use CLI for quick text/image/audio generation (e.g., `mlx_vlm.generate --model ... --image photo.jpg`), Gradio UI for chats, Python scripts, or a FastAPI server with OpenAI-compatible endpoints supporting multi-images/videos. Features like TurboQuant cut KV cache memory by 76%, and LoRA/QLoRA fine-tuning works on consumer hardware. You benefit by experimenting with powerful multimodal AI locally—fast, memory-efficient, no cloud costs, perfect for Mac users tweaking models affordably. https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm

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