TGTGInsightintelligence telegramLIVE / telegram public index
← Writing Way

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trova contenuti simili

Canale sorgente @WritingWay · Post #1700 · 12 gen

✍ELLISSI NARRATIVA: cos'è e come funziona📖 #writingtips Quando scrivi una storia, non sempre è necessario raccontare ogni singolo dettaglio. A volte ciò che non dici può essere tanto potente quanto ciò che racconti. Cos’è l’ellissi? 👉 È una omissione deliberata di eventi o informazioni nella narrazione, che il lettore può intuire o ricostruire da solo. Perché usarla? ✔️ Mantiene la narrazione snella e dinamica. ✔️ Fa salti temporali senza annoiare. ✔️ Coinvolge il lettore, che compie mentalmente il salto narrativo. 📌 Come si riconosce nella pratica? Spazi bianchi tra paragrafi o capitoli. Frasi come: “Due mesi dopo…” 🎯 Risultato: L’autore lascia “buchi” narrativi da colmare con l’immaginazione, trasformando il lettore in parte attiva della storia. ✨ L’ellissi non è un vuoto casuale, ma una scelta per accentuare ritmo, suspense o evoluzione dei personaggi. @writingway 🙌Se pensi che questo post possa essere interessante per altre persone, condividilo cliccando sulla freccia a destra.

Hashtags

Risultati

1 post simile trovati

Cerca: #langfuse

当前筛选 #langfuse清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #3075 · 17/12/2025, 15:00

#вакансия#mlops#engineer#llm#vllm#hugginface#rag#embeddings#k8s#docker#deckhouse#Langfuse#LlamaIndex#remote Вакансия: MLOps-инженер Компания: АО СимбирСофт Формат работы: удалёнка Занятость: полная занятость Ищем MLOps инженера в РФ 👨‍💻 🚀 Нам нужен инженер, готовый развивать инфраструктуру LLM-платформы. Твоими задачами станут поддержка и развитие сервисов для больших языковых моделей, интеграция инструментов, настройка мониторингов и обеспечение безопасности данных. 🔍 Опыт работы с: - Большими языковыми моделями (vLLM, TGI, Hugging Face) - Python (FastAPI, скрипты, CLI) - Архитектурой RAG и embedding-моделями - Prometheus/Grafana - Система аутентификации (Keycloak, JWT) - Kubernetes, Docker, CI/CD 💡 Будут полезны знания: - Deckhouse или других дистрибутивов Kubernetes - Langfuse, LlamaIndex, PostgreSQL Vector, Chroma - Принципов MLOps и интеграции сторонних API ✅Условия: - Удаленный формат работы. - Гибкое начало рабочего дня. - Широкий технологический стек, сотни проектов. Можно разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии. - Помогаем прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком. - Имеем развитую систему наставничества, проходим сертификацию за счет компании, участвуем в конференциях. Активно обмениваемся опытом, проводим внутренние и внешние митапы, прокачиваем hard и soft skills. Присоединяйся к нам!✨ Если заинтересовала вакансия, буду рада обсудить в тг: https://t.me/gulnara_s28 ʕ ᵔᴥᵔ ʔ