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Canale sorgente @WritingWay · Post #1700 · 12 gen

✍ELLISSI NARRATIVA: cos'è e come funziona📖 #writingtips Quando scrivi una storia, non sempre è necessario raccontare ogni singolo dettaglio. A volte ciò che non dici può essere tanto potente quanto ciò che racconti. Cos’è l’ellissi? 👉 È una omissione deliberata di eventi o informazioni nella narrazione, che il lettore può intuire o ricostruire da solo. Perché usarla? ✔️ Mantiene la narrazione snella e dinamica. ✔️ Fa salti temporali senza annoiare. ✔️ Coinvolge il lettore, che compie mentalmente il salto narrativo. 📌 Come si riconosce nella pratica? Spazi bianchi tra paragrafi o capitoli. Frasi come: “Due mesi dopo…” 🎯 Risultato: L’autore lascia “buchi” narrativi da colmare con l’immaginazione, trasformando il lettore in parte attiva della storia. ✨ L’ellissi non è un vuoto casuale, ma una scelta per accentuare ritmo, suspense o evoluzione dei personaggi. @writingway 🙌Se pensi che questo post possa essere interessante per altre persone, condividilo cliccando sulla freccia a destra.

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@githubtrending · Post #14693 · 10/05/2025, 12:00

#jupyter_notebook#a2a#agentic_ai#dapr#dapr_pub_sub#dapr_service_invocation#dapr_sidecar#dapr_workflow#docker#kafka#kubernetes#langmem#mcp#openai#openai_agents_sdk#openai_api#postgresql_database#rabbitmq#rancher_desktop#redis#serverless_containers The Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) design pattern helps you build powerful, scalable AI systems that can handle millions of AI agents working together without crashing. It uses Dapr technology with Kubernetes to efficiently manage many AI agents as lightweight virtual actors, ensuring fast response, reliability, and easy scaling. You can start small using free or low-cost cloud tools and grow to planet-scale systems. The OpenAI Agents SDK is recommended for beginners because it is simple, flexible, and gives you good control to develop AI agents quickly. This approach saves costs, avoids vendor lock-in, and supports resilient, event-driven AI workflows, making it ideal for developers aiming to create advanced, cloud-native AI applications[1][2][3][4]. https://github.com/panaversity/learn-agentic-ai