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Canale sorgente @WritingWay · Post #1700 · 12 gen

✍ELLISSI NARRATIVA: cos'è e come funziona📖 #writingtips Quando scrivi una storia, non sempre è necessario raccontare ogni singolo dettaglio. A volte ciò che non dici può essere tanto potente quanto ciò che racconti. Cos’è l’ellissi? 👉 È una omissione deliberata di eventi o informazioni nella narrazione, che il lettore può intuire o ricostruire da solo. Perché usarla? ✔️ Mantiene la narrazione snella e dinamica. ✔️ Fa salti temporali senza annoiare. ✔️ Coinvolge il lettore, che compie mentalmente il salto narrativo. 📌 Come si riconosce nella pratica? Spazi bianchi tra paragrafi o capitoli. Frasi come: “Due mesi dopo…” 🎯 Risultato: L’autore lascia “buchi” narrativi da colmare con l’immaginazione, trasformando il lettore in parte attiva della storia. ✨ L’ellissi non è un vuoto casuale, ma una scelta per accentuare ritmo, suspense o evoluzione dei personaggi. @writingway 🙌Se pensi che questo post possa essere interessante per altre persone, condividilo cliccando sulla freccia a destra.

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djangoproject

@djangoproject · Post #274 · 18/03/2017, 01:48

https://github.com/riga/tfdeploy Google's TensorFlow framework is taking off big-time now that it's at a full 1.0 release. One common question about it: How can I make use of the models I train in TensorFlow without using TensorFlow itself? #Tfdeploy is a partial answer to that question. It exports a trained TensorFlow model to "a simple #NumPy-based callable," meaning the model can be used in Python with Tfdeploy and the the NumPy math-and-stats library as the only dependencies. Most of the operations you can perform in TensorFlow can also be performed in Tfdeploy, and you can extend the behaviors of the library by way of standard Python metaphors (such as overloading a class). Now the bad news: Tfdeploy doesn't support GPU acceleration, if only because NumPy doesn't do that. Tfdeploy's creator suggests using the gNumPy project as a possible replacement. #Machine_learning