Trova contenuti simili

Canale sorgente @WritingWay · Post #791 · 30 dic

Questa vorrei che fosse, per lo più, la mia espressione nel 2020. Forse non è di quelle fotogeniche ma significa molto nella sostanza. Vuol dire avanti che c'è un mondo che aspetta di essere vissuto, amato, esplorato, sostenuto. Vuol dire non perdiamoci in chiacchiere inutili ma viviamo con coraggio e intensità la nostra vita. E divertiamoci lavorando perché deve essere la passione a muovere tutto. Dai che il tempo scorre, per questo è prezioso e unico, da condividere con persone belle e da non sprecare, da investire in esperienze, scoperte, apprendimento e amore. Sì, vorrei fosse questa l'espressione sulla mia faccia per il 2020. Grazie di aver seguito questo canale nel corso dell'anno che se ne va, auguro anche a voi una faccia che vi esprima. E ora pronti alle novità su #telegram che ci aspettano.

Hashtags

#telegram

Risultati

3 post simili trovati

Cerca: #image2image

当前筛选 #image2image清除筛选

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3136 · 26/06/2023, 01:04

Trova simili Vedi

А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image

Hashtags

#image2image

PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3158 · 29/06/2023, 13:26

Trova simili Vedi

Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting

Hashtags

#image2image #imageediting

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14988 · 23/07/2025, 00:00

Trova simili Vedi

#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers

Hashtags