Post #1256

Продолжаем подробно и в цифрах рассказывать, как в Markswebb рассчитывают оценки пользовательского опыта – на этот раз говорим о чат-ботах. 📚 Полная версия уже доступна на VC. Почитать → Что есть в материале: • Суть исследования Chatbot Rank: кого и на каком основании мы отбираем для участия, что показывает распределение участников в рейтингах, чем это полезно рынку. • Структура системы оценки: по каким принципам она была сформулирована, как обновляется от года к году, из каких блоков состоит. • Как устроен и заполняется чек лист: как именно происходят расчеты баллов, которые мы присваиваем ботам за качество решения задач, ведения диалога и удобство интерфейса. • 9 принципов диалогового интерфейса от Markswebb: как они сформулированы, что подразумевают, почему именно их выполнение важно для пользовательского опыта. • Что нового в волне 2024 года. • Зачем мы это делаем и в чем польза исследования для продуктовых команд финтеха и других индустрий. Бонус: многоуровневый квиз на погруженность в тему разработки чат-ботов. Напишите нам на @markswebb_inbox, если разбор был вам полезен или вы видите ценность подхода Markswebb для задач своего чат-бота.