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#AIGC 每次下高速看到这个牌子都会想到

Remembering Seth Nickell LWN 收到来自 Seth Nickell 父亲 Eric Nickell 的消息，Seth 于 4 月 16 日去世。Seth 在 GNOME 可用性项目中的贡献广为人知，但他的社区参与始于高中时期。他父亲回忆，Seth 在高中时曾自行购买电脑并刷入 Linux 系统，这让父亲感到震惊；他还在大学申请文书中写到了开源与 Linus Torvalds。Seth 对分组无线电的兴趣使他高中时就参与了 Linux AX.25 HOWTO 的编写，并由此专注于让 Linux 桌面惠及所有人。家人计划稍后公布纪念活动的信息。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1070213/ #AIGC Read more

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#AIGC 未来GPT-5一统AIGC任务？韩国庆熙大学等最新《生成式人工智能AIGC》综述，56页pdf全面阐述AIGC的文本图像生成技术 🐑arxiv 随着ChatGPT的病毒式传播，生成式AI (AIGC，又名AI生成内容)已经成为各地的头条新闻，因为它具有分析和创建文本、图像等的能力。在如此铺天盖地的媒体报道下，我们几乎不可能错过从某个角度一瞥AIGC的机会。在人工智能从纯分析过渡到创造的时代，值得注意的是，ChatGPT及其最新的语言模型GPT-4，只是众多AIGC任务中的一个工具。ChatGPT的能力给许多人留下了深刻的印象，他们想知道它的局限性: GPT-5(或其他未来的GPT变体)能否帮助ChatGPT统一所有AIGC任务，以进行多样化的内容创建?为了回答这个问题，需要对现有的AIGC任务进行全面的回顾。因此，我们的工作来填补这一空白，通过提供AIGC的第一眼，从它的技术到应用。现代生成式人工智能依赖于各种技术基础，从模型架构和自监督预训练到生成式建模方法(如GAN和扩散模型)。在介绍基本技术的基础上，根据AIGC任务的输出类型，包括文本、图像、视频、3D内容等，重点介绍了AIGC任务的技术发展情况，展现了ChatGPT未来的潜力。此外，总结了它们在一些主流行业的重要应用，如教育和创意内容。讨论了目前面临的挑战，并对生成式人工智能在不久的将来可能如何发展提出了展望。

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川普取消对PEPFAR的资助，人类或迎耐药HIV大流行，WHO发出重大警告 美国总统川普本周宣布暂停对“总统艾滋病紧急救援计划”（PEPFAR）的资助，并冻结全球艾滋病、疟疾和结核病药物的供应链，这一决定引发全球公共卫生机构强烈反弹。世界卫生组织（WHO）发出警告称，此举可能导致耐药HIV毒株暴发流行，危及数千万感染者生命，并逆转全球数十年抗艾进展。 PEPFAR由美国前总统小布什于2003年发起，是迄今为止规模最大的国际艾滋病防治项目，累计为全球2000万HIV感染者提供抗病毒治疗。川普政府以“审查外援政策”为由，要求各国立即停止分发美国资助的HIV药物，关闭项目数据系统，并禁止美国疾控中心（CDC）与WHO合作。据《纽约时报》披露，部分非洲诊所已拒绝患者接诊，关键医疗物资运输中断。 科学家指出，感染者停药后HIV病毒载量将迅速反弹，进入高传染期，预计每代传播可能新增4000万至1亿病例。更严峻的是，长期用药中断可能催生耐药毒株（如M184V），导致抗病毒治疗失效。此前，突变猴痘病毒（MPXV）已证明耐药病原体传播的灾难性后果。 WHO数据显示，目前全球约有3990万HIV感染者，超3000万人依赖国际援助项目维持治疗。若资金长期中断，到2030年仅南非就可能新增60万死亡病例。WHO强调，这一决定将摧毁社区防控体系，使母婴传播率、耐药感染率和死亡率激增，甚至重现“1980年代全球每年百万人死于艾滋病”的至暗时刻。 PEPFAR曾获两党支持，但川普政府被指以“惩罚反对者”为动机推行极端政策。科学家群体普遍认为，切断PEPFAR不仅威胁生命，更可能摧毁非洲国家数十年建立的医疗网络。国际艾滋病协会主席Beatriz Grinsztejn斥责该决定“违背人道”，并强调若美国退出WHO，全球疾病监测体系将面临崩溃风险。 参考资料 - 子陵在听歌撰文 - 联合国新闻：WHO对艾滋病防治资金中断发出重大警告 - 纽约时报：Trump政府暂停向贫困国家分发HIV药物 图片：在华盛顿国家广场上展示的艾滋病死难者纪念拼图 #NEWS#AIGC 🏳️‍🌈 酷儿影视频道 see.queers.cc

艾滋病治疗研究重大进展！Science：利用基因编辑HIV病毒可“以毒攻毒” 近日，《科学》杂志报道了一项艾滋病治疗研究的重大进展，为全球艾滋病防治工作带来新的希望。 这项创新性研究源于加州大学生物物理学家利奥尔·温伯格教授15年前提出的想法：利用经过基因改造的艾滋病病毒来对抗HIV感染。温伯格团队开发出一种被称为"治疗性干扰颗粒"（TIP）的特殊病毒。这种改造后的病毒保留了HIV的部分特征，但失去了致病能力。 研究人员在实验室中成功培育出这种TIP，并在多个模型中进行了测试，包括艾滋病患者的细胞样本、经过特殊处理的小鼠，以及感染了与HIV相似病毒的猴子。 最引人注目的是猴子实验的结果。研究人员对已感染HIV类似病毒的猴子注射了一次TIP，结果显示猴子体内的病毒数量大幅下降，降幅超过1万倍，这种效果持续了至少30周。 TIP的工作原理类似于"以毒攻毒"。它在体内与真正的HIV竞争，占据病毒可以生存的空间，从而抑制HIV的繁殖。由于TIP的基因结构更简单，它能比HIV更快地在细胞中繁殖，从而在竞争中占据优势，使感染者体内致病性的HIV病毒难以传播、难以发展为艾滋病。 这项研究的主要研究者之一皮查伊博士表示："我们的方法为艾滋病治疗提供了一个全新的思路。它不同于传统的抗病毒药物，可能为那些（例如因副作用）难以坚持每天服药的患者带来新的选择。" 这项突破性研究为艾滋病治疗开辟了新的道路。如果在人体试验中证实其安全有效，将为全球数百万艾滋病患者带来新的希望，尤其是那些难以持续获得传统治疗的人群。发现逆转录病毒的诺奖得主David Baltimore教授对此研究给予了高度评价，他认为这项工作重燃了缺陷性干扰颗粒治疗病毒性传染病的希望。 尽管研究结果令人振奋，科学家们也谨慎地指出了潜在的风险，如可能引发炎症反应或免疫系统排斥等。他们强调，还需要更多的研究来确保这种方法的安全性和长期效果。目前，研究团队正在为人体试验做准备。他们计划首先在一小群艾滋病毒携带者中进行试验，以评估TIP的安全性和有效性。温伯格教授希望这项人体试验能在明年初启动。 论文链接。图片来自论文。 #NEWS#AIGC 🏳️‍🌈 酷儿影视频道 see.queers.top

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本频道将使用AIGC用于辅助产生内容 本频道即日起将在消息中使用AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）用于辅助产生内容，目前用途暂时集中在撰写一些影片简介上。如果你在频道的某些消息中发现标注了 #AIGC ，那么表示消息内容全部或者部分采用了AI生成的内容，包括但不限于文本、图片、创意、观点等。 注： - 没有标注AIGC并不意味着一定不包含AIGC。 - 采用AIGC并不意味着频道不会对内容加以审核校对。 - 无论是否采用AIGC，频道内的消息内容均只能作为参考，不能作为行动依据。 - 本条消息未采用AIGC。 #频道事务 🏳️‍🌈 酷儿影视频道 see.queers.top

🤖 #商业#AIGC#layoff 互联网的增量已经达到峰值，科技公司的裁员只是一个开始，围绕用户增长的岗位机会不断减少，比如产品研发，战略，中台等。能够给公司带来效率，商业化的岗位会增加。 未来的一个大方向会在AIGC，虽然目前处于初始阶段，以后在文字，图片，视频，甚至创意方面都会逐渐创造更大的价值。不一定能代替人，但能提供多角度参考内容，提高生产力。以目前大火的chatgpt为例，内容营销，产品描述，搜索引擎优化，职位列表关键词，面试问题等都是流行用途。 风险多多，机会多多。 文章参考链接