類似コンテンツを探す

⚡️ Temu будет ограничен в Узбекистане с 20 марта. Национальное агентство перспективных проектов рекомендовало с сегодняшнего дня ничего там не заказывать. Если уже заказали, то говорится, что «целесообразно оформить возврат денег». @skartariss #ecom

Помимо высоких цен на услуги площадок, селлеры заинтересованы и в выстраивании по-настоящему уважительных партнерских отношений с маркетплейсом. Во время кризиса у многих селлеров обострилось ощущение собственной уязвимости из-за невозможности влиять на решения маркетплейса, защищать свои интересы, отсутствия эффективно работающего канала обратной связи, одностороннего изменения условий сотрудничества, диктуемых маркетплейсом. По сути, текущие отношения между продавцами и маркетплейсами воспринимаются селлерами как односторонние. Второй важный пласт проблем – это уязвимость селлера не только со стороны маркетплейса, но и со стороны покупателя. Покупательские отзывы имеют огромное влияние на рейтинг селлера и на его репутацию. Поэтому продавцы заинтересованы в том, чтобы выстраивать с покупателем долгосрочные отношения, растить лояльного «партнера-покупателя». Что еще определяет отношения покупателей – маркетплейсов – селлеров вы узнаете из нашей статьи «ECOM: Как стать любимым?» #ECOM

Картинки с РИФ #аналитика#eCom Динамика сегмента электронной коммерции 2013-2022 Источник: РАЭК, Экономика рунета, 2023 - Почему в 2019 и 2020 не указаны «проценты» роста? Потмоу что в 2019 году в объем сегмента включен рынок электронных платежных услуг, а в 2020 году - рынок С2С онлайн-торговли

🔘Омск, Красноярск и Новосибирск оказались в тройке лидеров по увеличению оборота на маркетплейсах. Развитие онлайн-торговли в городах-миллионерах России значительно возросло за последний год. 🔘Наибольший рост числа и объёма покупок на маркетплейсах наблюдается в Омске. 🔘Жители большинства миллионников предпочитают делать покупки на платформе Wildberries. В Санкт-Петербурге отдают предпочтение покупкам на Ozon. 🔘Оборот интернет-магазинов растёт во всех городах, кроме Волгограда, Уфы и Новосибирска. Количество покупок в интернет-магазинах сократилось во всех городах, кроме Красноярска, Перми и Самары. 🔘Средний чек в интернет-магазинах увеличивается быстрее (+24%), чем на маркетплейсах (+3%). Источник: Тинькофф #маркетплейсы#ecom MEDIA RESEARCHERS

🔥 Yandex Lavka вышла на рынок Узбекистана Yandex Uzbekistan запустил новый сервис — Lavka. Пока доступен только в некоторых районах Ташкента, но радиус будет расширяться. По сути, это онлайн-супермаркет в приложении Yandex Go, где можно заказать продукты, хозтовары и готовую еду. На старте доступно более 3 000 позиций и 50 горячих блюд, включая пончики, милкшейки и кофе. Как это работает Заказы доставляют из дарксторов (небольшие склады), при которых есть дарккитчены (кухни). Ежедневно компания привозит туда товары от местных производителей (Rozmetov, Essi и другие), а кладовщики следят за сроком годности и правильным хранением. Заказ отправляется к клиенту из ближайшего к нему даркстора (сейчас их в Ташкенте три, до конца 2025 года планируется построить еще девять). Благодаря этому, всё быстро упаковывается и быстро доставляется, в среднем, от 15 минут (так что, кофе и еда должны приезжать горячими). Узбекистан — первая страна в Центральной Азии, где есть Lavka Lavka появилась в 2019 году в России. Ташкент стал для сервиса первым городом в Центральной Азии. Всё потому, что Узбекистан теперь одна из приоритетных стран для Yandex (инвестиции в одни только городские сервисы в этом году превысят $30 млн). И это правильно — мало где электронная коммерция растёт так же быстро, как у нас. Ожидается, что к 2027 году ритейл вырастет до $19 млрд, а доля e-com увеличится до 9-11% и составит $2,2 млрд. Да, онлайн-торговля сейчас растет намного быстрее офлайна (33% vs 7%). Причины просты — рост проникновения интернета (с 77% в 2022 году до 87% в 2023 году), большое количество молодого населения, тренд на урбанизацию, государственная поддержка. Всё это настолько привлекательно, что международные сервисы теперь начинают своё развитие в регионе именно с Узбекистана. И это хорошо (с). @skartariss #yandex#ecom

#AI#Ecom#YDEX В свете развития Яндексом своего agentic commerce через Алису (https://t.me/zzz_NonameResearch/2072; https://t.me/zzz_NonameResearch/2106) хочется подсветить вообще 2 подхода которые сейчас есть к покупке вещей через контекстное окно LLMки/ИИ-агента. Был подход Open AI и есть подход Google. Важно именно, что у OpenAI подход был, потому что в начале марта они сменили свой подход на другой. https://www.digitalcommerce360.com/2026/03/06/openai-shifts-checkout-plans-agentic-commerce-strategy/ Прикрепил PDFку под названием "agentic_commerce_analysis_3" про то какой подход был, на какой он изменился и почему так произошло. Также в файле описано как к этому снаряду подходит Google и почему эта модель гораздо более рабочая. Спойлер - модель Гугла на столько более рабочая, что ChatGPT для выдачи результатов по поиску пользователя обращается к системе Google Shopping Graph, потому что эта система строилась более чем 20 лет и она является самой полной. Если вы задались вопросом "кто вообще покупает что-т очерез контекстное окно ИИ? неужели такие люди уже ест ьи это реально работает" - прикрепил еще один файл "llm_shopping_data_1" где как раз есть какая-никакая статистика по ИИ-агентному шопингу По сути если Google начнет брать с Chat GPT плату за использование Shopping Graph то модель по монетизации своего шопингового агента у Chat GPT может вообще никогда не стать прибыльной. Либо если Google отключит доступ к Shopping Graph у ChatGPT, то шопинговый агент ChatGPT просто станет бесполезен, потому что сможет показывать в поисковой выдаче только товары с магазинов с которыми партнериться. Кароче самый главный вывод из этого, что если есть компания, которая строит поисковик, собирает данные о пользователях и данные о продуктах компании на протяжении большого количества времени и еще при этмо при всем имеет свои платежные сервисы, то эта компания имеет самые высокие шансы стать лидеров в ИИ-агентном-шопинге. То есть пиздатый шопинговый агент в РФ будет у Яндекса, а не у Сбера или Тинькофа или кого либо еще. Яндекс имеет поисковик, имеет много данных, имеет еще и свой маркет чтобы подтягивать товары селлеров оттуда и имеет свои платежные сервисы. Прикрепил во вложение файл, где сравнивается шопинговый ИИ-агент Яндекса с Open AI и Google "Сравнение шопингового агента YDEX с OpenAI и Google". Ключевое структурное отличие от Google У Google Shopping Graph — 50 млрд позиций, обновляющихся 2 млрд раз в час из открытого веба плюс фиды. У Яндекса — 100 млн позиций преимущественно из собственного маркетплейса и подключённых магазинов (Яндекс Поиск + Яндекс Товары). Разрыв в масштабе — примерно в 500 раз. Но в контексте российского рынка это сравнение нерелевантно: Яндекс конкурирует не с Google в России, а с Wildberries и Ozon, у которых собственного AI-поискового слоя нет вовсе. Главное преимущество Яндекса перед отечественными конкурентами — именно то, что у него есть все компоненты стека: поиск + каталог + AI (Алиса) + платёжная система + логистика. Wildberries и Ozon — это сильные маркетплейсы, но без поисковой инфраструктуры и без LLMки общего назначения. В этом смысле Яндекс на российском рынке — это ближайший структурный аналог Google на глобальном

🔥В Uzum Pay появилась рассрочка — на бензин, лекарства, еду и многое другое Uzum завершил основные работы по интеграции трёх своих финтех-сервисов (Bank, Nasiya, Pay). В результате, в большинстве точек, где принимают оплату через Uzum Pay (таких сейчас 7 000+ и количество растёт), теперь можно и оплатить рассрочкой. Это значит, что в рассрочку теперь можно купить и курсы в учебных центрах, и лекарства в аптеках, и еду в ресторанах, и даже бензин на заправках. Прямо на месте, за пару минут. Без лишних телодвижений и бумажной волокиты. Просто открываете Uzum Bank, кликаете на Uzum Pay, сканируете/показываете QR-код и всё. Получается бесшовный пользовательский опыт, типа того, что уже есть на Uzum Market, только теперь уже в офлайне. Доступный лимит и общую сумму можно сразу увидеть при оформлении. Штрафов, комиссий или пеней нет. Без первоначального взноса можно взять до 25 млн сумов. Покупать можно прямо в самом приложении, без карты. Единственное, что надо будет сделать для получения доступа к рассрочке, это пройти идентификацию в приложении (если еще нет). Рассрочка сейчас очень востребована В Uzum Pay собственные QR-коды. Это значит, что возможность продавать в рассрочку появится не только в магазинах и супермаркетов, но и у продавцов на базарах. Очень кстати, потому что людей, которым удобнее разбивать оплату на части (что-то в этом месяце, что-то в следующих), становится всё больше. И это уже касается не только крупных, но и средних или даже мелких покупок. Например, около 50% заказов на Uzum Market оплачивается именно через рассрочку. Учитывая обороты маркетплейса, получаются очень солидные суммы. По данным Uzum, онлайн-продавцы за счет рассрочки поднимают свой средний чек где-то в 4 раза. Теперь это могут сделать и офлайн-продавцы. @skartariss #uzum#ecom#fintech

PR-партнёр продукта в Авито (Москва, удалённо) В Авито ищут PR-партнёра продукта, который понимает, как создаются и формируются инфоповоды, знает профильных журналистов, умеет генерировать новостную повестку и писать интересные тексты. Вам предстоит разрабатывать комплексные PR-кампании для продвижения продуктов и фичей Авито в классических и цифровых каналах для разных аудиторий, реализовывать PR-поддержку по запуску новых сервисов, создавать инфоповоды, поддерживающие интерес к продуктам Авито вне запусков, управлять проектами (от плана и бюджета до реализации и оценки эффективности). Подробнее по ссылке #pr#ecom#удаленно#москва Ещё вакансии, открытые в команде Авито: ▪️PR партнёр Tech ▪️Тимлид команды IT рекрутмента ▪️Руководитель по маркетинговым коммуникациям

#YDEX#AI#Ecom#OZON https://t.me/ydex_forinvestors/485 Яндекс сегодня бахнул пост, про то, что их недавний продуктовый релиз, о котором писал тут (https://t.me/zzz_NonameResearch/2072), поможет им занять долю на новом рынке платежей через ИИ-агентов. Компания оценивает, что к 2030 г. объем E-com составит 30 трлн руб., а доля платежей черз ИИ-агентов составит 10%. То есть рынок платеежй через ИИ-агентов оценивается в 3 трлн руб. Я оцениваю рынок E-com к 2030 г. более консервативно, жду 28 трлн руб. А касательно доли 10% от этих платежей - это чистая копия отчета Morgan Stanley (MS), который я разбирал вот тут в цикле постов (https://t.me/zzz_NonameResearch/1797; https://t.me/zzz_NonameResearch/1805; https://t.me/zzz_NonameResearch/1808) MS ждут, что в Америке такое проникновение может произойти к 2030 г. У нас технологии и ИТ-подкованность населения отстают. Думаю лаг 2-3 года для нашего рынка можно считать нормальным. Поэтому 10% проникновения я думаю мы достигнем только к 2033 Коротко, что это может значить: 1) для Яндекса - увеличение выручки/EBITDA/FCF за счет получения комиссии с интернет площадок, за то что Алиса привела покупку на эту площадку (позитивно для Яндекса, негативно для E-com площадок) 2) Рост времени проводимого в Алисе и рост рекламных бюджетов направляемых в рекламу через Алису AI 3) снижения трафика и времени проводимого на сайтах и в приложениях маркетплейсов (негативно для Озон - падение рекламной выручки из-за ухода части рекламных бюджетов и падение EBITDA/FCF из-за потери этой высокорентабельной выручки) 4) Дополнительный рост GMV всего E-commerce в целом на 2-3% 5) Рост выручки/EBITDA/FCF маркетплейсов, так как теряя трафиик и рекламные бюджеты, они будут понимать что это происходит из-за стороннего ИИ-агента и таким образом будут заставлять Алису платить за доступ к API Озона еще больше и еще больше, чтобы компенсировать отток траффика То есть по сути может получитьс ятакая сиутация, что Озон теряет выручку релкамодателей, эта выручка прееходит в Алису AI, но Алиса платит больше за досутп к товарам Озона. В итоге финансовые эффекты моугт быть для обоих имен нулевые, но из-за роста GMV рынка в целом - их выручка и остальные покзаатели будут расти. То есть пока сложно сказать для кого негатив для кого позитив. Но для Яндекса это точно позитив. Компания начала питчить эти продукты гораздо раньше чем я думал, видимо я был не прав в этом посте (https://t.me/zzz_NonameResearch/1809) и Яндекс смог поулчить все необходимое аппаратно обеспечение уже сейчас. За это компании респект, желаю успеха в развитии этих шопинговых ИИ-агентов

#global#AI#Ecom#Ads Это конечно все круто, но есть объективные барьеры, которые мешают быстрому развитию такого подхода к потреблению. Они хорошо описаны на прикрепленном слайде. Если коротко, то: 1) Люди тупые и не умеют писать промпт правильно, чтобы получить желаемое 2) Люди ждут что за них сразу все сделают и не надо будет дополнительно ничего писать/говорить, но это пока что не так и требуется доп взаимодействия, что отталкивает людей от такой модели потребления 3) ИИ-агенты пока что долго (10-30 минут в зависимости от сложности запроса) выполняют задачи по поиску, сравнению и покупке товаров/туров/билетов. Это связано уже с аппаратной составляющей (как раз таки с этой: https://t.me/zzz_NonameResearch/1783), которая при этом активно развивается и скоро позволит значительно ускорить процесс 4) Необходимость повторных логинов и ввода клиентских данных и данных карты. Эта проблема тоже уйдет со временем по мере развития таких ИИ-агентов и большей их коллаборации между собой.

#global#AI#Ecom#Ads Для Google расклад такой, что он тоже теряет траффик, соответственно рекламодателям нет смысла платить за базовые интернет-компании типа банеров и контекстной рекламы. НО из-за того, что Google как раз таки активно развивает своих собственных ИИ-агентов для - Шопинга https://blog.google/products/ads-commerce/agentic-commerce-ai-tools-protocol-retailers-platforms/; https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/googles-new-ai-powered-shopping-tool-for-shopify-walmart-and-others-is-similar-to-what-amazon-sent-legal-notice-to-perplexity-on/articleshow/126500387.cms; https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-agents-to-payments-ap2-protocol - Рекламы https://www.adexchanger.com/ai/google-rolls-out-chatbot-agents-for-marketers/; https://blog.google/products/ads-commerce/ads-advisor-and-analytics-advisor/ Он сможет теряя доход от базовых инструментов, зарабатывать от новых инстурментов. То есть E-com платформы и сайты ритейлеров теперь будут платить Google за то, что его шопинговый ИИ-агент, встроенный в Gemini будет приводить покупателей на эти площадки/сайты. А рекламодатели из-за того что, gemini развивается и количество запросов там растет, будут покупать не контекстную и банерную рекламу у Google а рекламу в контекстном окне пользователя в Gemini. Аналитики Morgan Stanley говорят, что take-rate Open AI, который ему платят ритейлеры за покупку товара пользователем Caht GPT, который был предложен пользователю в контекстном окне Chat GPT составляет 3-9% от стоимости купленного товара. И говорят, что примерно 80% трафика который сейчас есть на E-com плоащдках и сайтах ритейлеров никак не монетизируется, потому что люди просто заходят на сайты и смотрят что там есть, сравнивают цены и отзывы и т.д. А вот использование активное шопинговых ИИ-агентов позволит монетизировать часть этого бесплатного трафика, так как людям больше не будет нужды самим шариться и тратить время, они просто вобьют промпт и будут выбирать из предложенного. Это вот как раз и приведет к росту рекламных доходов шопинговых ИИ-агентов и росту GMV у E-com площадок и ритейлеров (но и снижению их EBIT маржи)

#global#AI#Ecom#Ads Morgan Stanley написал отчет про то как ИИ-агенты для шопинга могут поменять экономику E-commerce платформ и сайтов ритейлеров в США, а также частично затронули вопрос как такие агенты могут повлиять на монетизацию траффика Google. Предполагают, что в базовом сценарии примерно 10% покупок в E-com будут совершаться через шопинговых ИИ-агентов, а в оптимистичном все 20%. Топ-3 категориями, которые будут больше всего драйвить это проникновение будут Еда, товары для дома+ПК и Одежда. Из-за того что часть покупок будет совершаться через ИИ-агентов пострадает пользовательский траффик на E-com платформах и на сайтах ритейлеров. При этом EBIT у E-com площадок в основном формируется не за счет комиссий с селлеров, а именно за счет retail media (рекламы, которая показывается на их платформах). Если траффик будет уходить, то рекламодатели менее охотно будут размещать рекламу на E-com площадках и сайтах ритейлеров. Это может привести к значительному снижению EBIT. Дополнительно к этому, E-com площадкам и сайтам ритейлеров придется даже платить ИИ-агентам, которые привели покупателя за покупкой именно на их платформу/сайт. А это дополнительно снижает EBIT. В итоге рентабельность по EBIT, а следовательно и ее абсолютные значения могут снизиться примерно в 2 раза. НО при этом увеличивается общее количество покупок, аналитики ожидают, что в базовом сценарии развитие шопинговых ИИ-агентов приведет к дополнительному росту GMV рынка E-commerce на 1-3% в год в базовом/оптимистичном сценариях. Но кажется, что это не позволит полностью нивелировать негативный эффект от снижения рентабельности на абсолютные значения EBIT. Дополнительно нивелировать негативный эффект может развитие собственных шопинговых ИИ-агентов, которые будут лучше интегрированы с сайтом/площадкой, чем сторонние шопинговые ИИ-агенты. Тогда часть покупателей будет делать заказы не через какой-нибудь Google gemini а через конкретного ИИ-агента конкретной E-com площадки, где они привыкли заказывать и где у них есть карта лояльности и где быстрее доставка и т.д и т.п. Но опять же непонятно насколько это все поможет. Точные цифры прогнозировать нереально.