TGINSIGHT CHAT
Newlearnerの自留地
@NewLearnerChannel
Technologies🆕 不定期推送 IT 相关资讯,欢迎关注! 👥 博客群&投稿群&交流群: @NewlearnerGroup 📩 投稿请私信 @newlearner_pm_bot 🔍 频道内容关键词索引 Bot: @newlearner_search_bot * 未经授权或标注来源,不得转载本频道内容
最近の投稿
タグ: #wiki · 2件
#Web#Wiki 🐤波普辞典:开放的在线网络流行语辞典 🔗:Web 👉Features - 开放式共创,暂无任何审核机制 - 英文翻译 - 辞条分类和标签 - 相关辞条和关系图谱 📺 不知道大家一般从哪里了解近期流行的网络用语,由于平时经常刷 B 站和小红书,自认为还能够跟得上这些「热梗」。偶尔遇到一些不能够理解的,就去看梗指南或者小鸡词典 😡 23 年年初,传来了小鸡词典 停止运营 的消息,让人十分气愤。前因后果是,在与抄袭他们的大厂的官司中败诉,并且碰到了一些无法克服的困难,不得不解散团队。目前他们在 B 站的账号偏向于生活化运营 👀 近期看到了一款同类产品「波普辞典」,波普(pop)也是「棒棒糖」的一个简化口语词,无论如何,我们都可以看到轻松愉快的享乐和渴求欲念的转化 👻 在其中你可以查看近期的热门词汇,搜寻你看不懂的词语组合,还可以自动查找关联词汇。总之,欢迎大家使用和共创新辞条 频道:@NewlearnerChannel
#Blog#Wiki#AI 🤖 10 秒钟生成活动简报,又有更多的时间摸鱼了 🔗:WeChat / Blog 相信不少人都听说过,用 ChatGPT、豆包、DeepSeek、元宝来帮你写材料,学校里的领导、专家也喜欢在各种会上强调“要用 AI 给工作赋能”。但生成的内容通常会“假、大、空”,有时候会化身“胡说八道”生成器 这里我选择使用 Dify。将过去撰写过的资料,来构建一个私人的知识库,结合 LLM 模型,便能输出符合你个人写作风格、语言表达习惯的文章 1️⃣ 创建知识库 首先我们将各类文档分好大类,下一步则是筛选、取精,重复的语料对命中率的提升并无太大帮助,可以增加不同主题的覆盖率 文档上传到知识库后,需要对文档内容向量化处理。调整好分段方式、检索设置、Embedding 模型、Rerank 模型,点击保存并处理 2️⃣ 创建文本生成应用 进入工作室页面,点击创建空白应用。编辑页面分为两大块——编排与调试 前缀提示词也就是我们常说的 Prompt,你可以给 LLM 模型提前输入指令,提示词的设定很重要,告诉大模型需要充当什么角色、按照什么要求来生成文本 变量可以理解为我们在前端页面输入的内容。知识库选择我们刚才创建的知识库,在右上方选择你要使用的大模型,比如这里我使用 Doubao-1.5-Pro-32K 完成编排设置后,分别在文本框中输入内容,点击生成,等待数秒后,大模型便能生成一篇有模有样的“活动简报” 💡 除了可以使用 Dify 完成“文档生成”这种小活,还能通过扩展工具来增加 Dify 的可玩性 比如自己编写一个文本转换文档的功能 —— 自动将生成的文本转换为 Docx 格式的文档,亦或是连接上微信,在对话之间就能完成你的要求 以上是我对 Dify + LLM 模型的浅浅实践(大佬轻喷,生成的文本效果仍有待提高 比如在文本分段部分,根据文档的实际内容调整分段符号、Chunk 块长度,精细化应用的 Prompt 提示语,选用合适的模型都有助于改善文本的生成效果 频道:@NewlearnerChannel