O'zbekcha STT (Speech-to-Text) uchun benchmarking v1 tayyor! O'zbek tilida nutqni matnga aylantirish bo'yicha dastlabki etalon tizimni yaratdik! Ushbu jarayonda: ✅ Adabiy O'zbek tili ✅ Turli hududiy shevalar ✅ Musiqalar va suhbatlar ✅ Shovqinli audiolar bilan o’zimizni va bozordagi mavjud modellarni sinab ko'rdik. Tez orada natijalarni va benchmarkni e’lon qilamiz, hamda benchmarkni doimiy yangilab borish niyatimiz bor. Benchmark mezonlari: - WER (Word Error Rate) - So’zlar xatolik darajasi. - CER (Character Error Rate) – Harflar xatolik darajasi. Bu nafaqat texnologik rivojlanish, balki O'zbek tilining raqamli muhitda mustahkam o'rin egallashi yo'lida muhim qadamdir. Maqsadimiz – O'zbekcha STT modellarining aniq va sifatli ishlashini ta'minlashdir. Kelajak rejalari: - Test natijalarini batafsil tahlil qilib, modellarni yanada takomillashtirish. O'zbek tili texnologiyalari rivoji uchun birgalikda ishlashda davom etamiz! STT modelimizni @aishaovozbot’da yoki aisha.group’da sinab ko’rishingiz mumkin. #aisha#stt @elzodxon
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
📎 Nomi:@kitoblarbot ⚙️ Dasturlash tili: Python (Aiogram) 👨🏻💻 Dasturchi:@LiderKoder 💰 Narxi: Shaxsiy loyiha 📝 Qisqacha ma'lumot: Siz izlagan kitoblarni topib beruvchi bot🙂 📚 Yo'riqnoma: Botga kirib kerakli kitob nomini yozasz #telegramBot#php#mysql#liderkoder#kitoblarbot
결과
1개의 유사한 게시물이 발견되었습니다
검색: #aisha
当前筛选 #aisha清除筛选