TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← IT news | Tg Bots

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

유사한 콘텐츠 찾기

소스 채널 @phpdevelopersuz · Post #2198 · 12월 31일

Bot API был обновлён до версии 5.6 Что нового: — Улучшена поддержка функций защищенного содержимого. — В методы добавлен параметр protect_content: sendMessage, sendPhoto, sendVideo, sendAnimation, sendAudio, sendDocument, sendSticker, sendVideoNote, sendVoice, sendLocation, sendVenue, sendContact, sendPoll, sendDice, sendInvoice, sendGame, sendMediaGroup, copyMessage, forwardMessage. — Добавлена поддержка «спойлеров», которые будут работать в версиях Telegram, выпущенных после 30 декабря 2021 года. Более старые клиенты будут отображать неподдерживаемое сообщение. — Добавлен новый тип MessageEntity "spoiler". — Добавлена возможность указывать объекты спойлера, используя параметры форматирования HTML и MarkdownV2. Полный список изменений на официальном сайте. #обновление#BotAPI @phpdevelopersuz | Obuna bo'ling

결과

1개의 유사한 게시물이 발견되었습니다

검색: #shippingtech

当前筛选 #shippingtech清除筛选
Международное судоходство

@shipping00 · Post #45185 · 2026. 03. 20. AM 09:59

🚢ИИ в судоходстве: инструмент эффективности или новый перегруз экипажей? Развитие искусственного интеллекта ИИ(AI) в морской отрасли всё чаще рассматривается как следующий этап цифровизации флота, однако ключевой вопрос заключается не в технологии, а в её практическом применении. За последние 30 лет внедрение спутниковой связи, датчиков и цифровых систем уже обеспечило высокий уровень обмена данными между судном и берегом. Тем не менее, во многих случаях технологии лишь накладывались на существующие процессы, увеличивая нагрузку на экипажи вместо её снижения. Современный этап внедрения AI демонстрирует схожую проблему: с одной стороны — ожидания полной автоматизации, с другой — риски неправильного, неэтичного или неэффективного применения. Практическая ценность AI в судоходстве заключается не в замене человека, а в повышении безопасности операций, автоматизации рутинных задач, улучшении навигационной поддержки и анализа данных, а также снижении операционной нагрузки на экипаж. Ключевой фактор успеха — интеграция AI как инструмента, а не как дополнительного слоя технологий. В противном случае цифровизация продолжит увеличивать сложность эксплуатации вместо повышения эффективности. Отраслевые эксперты подчеркивают, что будущее AI в судоходстве будет определяться не разработчиками технологий, а операторами флота, которые решат — станет ли AI инструментом повышения эффективности или источником дополнительной нагрузки. 📌 Морская цифровизация активно развивается с начала 1990-х годов с внедрения спутниковой связи и систем мониторинга судов. Сегодня ключевыми драйверами являются автоматизация, большие данные и AI, которые формируют новую модель управления флотом. Основные решения разрабатываются технологическими компаниями и интеграторами, однако конечное применение и контроль остаются за судоходными операторами и судовладельцами. #AI#ShippingTech#Digitalization#Maritime#FleetManagement