TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← IT news | Tg Bots

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

유사한 콘텐츠 찾기

소스 채널 @phpdevelopersuz · Post #2264 · 1월 15일

#Respect_Subyektiv #Nocomment #Ogoxlik Oqko'ngil xalqimizning soddaligidan foydalanib qolishga urinayotgan, va afsuski ko'pincha buning uddasidan ham chiqayotgan soxta "click hodimlari" va OLX sotuvchilari haqida haqiqatlar fosh qilindi. Ushbu videoni ko'ring, peshona teringiz mahsuli bo'lgan haqqingizni birovga oldirib qo'yish xavfidan ogoh bo'lib qo'ying. Sodda xalqimiz bunday o'g'rilillarga chuv tushmasliklari uchun o'z yaqinlaringizni ogoh qiling va ushbu videoni ulashing. P/s. Oxirgacham diqatlik bilan ko'ring. MAMONT bo'lishdan saqlaning. @infoTUIT

결과

2개의 유사한 게시물이 발견되었습니다

검색: #emnlp

当前筛选 #emnlp清除筛选
Семён: Нейросети в каждый дом

@semasci · Post #1247 · 2025. 08. 21. AM 07:28

🎉 Нашу статью приняли на EMNLP 2025 в Main Track. 💪 Выводим распознавание жестовых языков на новый качественный уровень. В статье достигаем state-of-the-art🌿 на жестовых языках разных стран, включая в первую очередь русский жестовый язык (РЖЯ). Показываем, что качественный претрейн и предобработка — залог успеха. Спасибо авторам: @your_petros@ilyaovodov@nagadit@hukenovs@karinakvanchiani 📝Жестовый язык: похожее в непохожем и наоборот 📖Logos as a Well-Tempered Pre-train for Sign Language Recognition До встречи на конференции! #research#rsl#emnlp

Семён: Нейросети в каждый дом

@semasci · Post #1316 · 2025. 11. 09. AM 07:33

BORSch покорил наши сердца Сегодня русскоязычное сообщество на EMNLP обсуждает работу BORSch, в которой авторы исследуют особенности знания мультимодальных моделей кухни постсоветского пространства. С этой целью они собрали мультимодальный датасет BORSch, включающий 1147 русскоязычных и 823 украиноязычных блюда, относящихся к странам постсоветского региона. Например: Откуда блюдо кывырма? + фото кывырмы Gold answer: Gagauzia (🇲🇩 Moldova) На примере BORSch авторы показывают, что даже передовые модели испытывают трудности при определении происхождения блюд из постсоветских стран — как в текстовой, так и в мультимодальной задаче Question Answering (QA): вместо правильного ответа они чаще отдают предпочтение стране, на языке которой был написан промпт. Вывод (ИМХО): когда используете LLM для личных целей, не забывайте включать функцию Search (искать в сети). Не мучайте моделей кывырмой и эчпочмаками, Гугл — наше всё. Хотя, подозреваю, что с происхождением блюд на разных языках тоже может возникать диссонанс. А работа и правда стоящая, особенно здорово, что с акцентом на постсовесткие языки. @mashkka_ds #llm#emnlp#новостисполей#трудовыебудни