TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← IT news | Tg Bots

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

유사한 콘텐츠 찾기

소스 채널 @phpdevelopersuz · Post #2442 · 6월 16일

Telegram Premium qanday ko'rinishda bo'ladi Telegram Premium rasmiy e'lon qilinishidan oldin eksklyuziv xususiyatlarini namoyish qiluvchi video paydo bo'ldi. ©️tginfo • 4 GB gacha bo'lgan fayllarni yuklash - Pullik obunachilar messenjer "bulut"iga 4 Gb gacha bo‘lgan katta hajmdagi fayllarni yuklashlari mumkin bo‘ladi. - Obuna boʻlmaganlar 2 GB gacha boʻlgan media fayllarni yuborishlari mumkin boʻladi. - Har bir foydalanuvchi 4 GB gacha bo'lgan fayllarni yuklab olishi mumkin bo'ladi. - Telegram xotirasi hamma uchun cheksiz bo'lib qoladi. • Yuklab olish yuqori tezligi - Media va hujjatlarni yuklab olish tezligida cheklovlar yo'q. - Ilovaning kesh xotirasiga kerakli fayllarni yuklab olish avvalgidan ko'p marta tezroq bo'ladi - bunday yuklashlar uchun yuqori ustuvorlik tufayli. • Ovozli xabarlarni matnga aylantirish - Kiruvchi audioni bir marta bosish bilan suhbatdoshingiz ovozini qulay matn formatiga tarjima qiling. - Tayyor matn xuddi shu pufak ichidagi ovozli xabar ostida ko'rsatiladi. • Reklamalarsiz - Premium egalari ommaviy kanallar tasmasida homiylik ostidagi postlarni ko‘rmaydi. • Profil uchun nishon - Premium abonenti nomi yonida joylashgan o'ziga xos yulduz nishoni uni boshqa foydalanuvchilardan ajratib turadi. • Animatsion avatarlar - Video avatarlarining animatsiyasi nafaqat foydalanuvchi profilini ochishda, balki suhbatlar ro'yxatida va dialog oynalarida ham ko'rsatilishi mumkin. - Premiumga ega bo'lmagan foydalanuvchilar uchun yuqorida ko'rsatilgan holatlarda video avatar oldindan tanlangan ramkada harakatsiz bo'lib qoladi. Batafsil Telegraph-maqolada! Telegram Premiumni xozircha sotib olish ilojsiz. Ushbu videolar esa Yopiq Beta test'dan olingan. #premium#beta 💚@TGraphUz | YouTube

결과

1개의 유사한 게시물이 발견되었습니다

검색: #crossmodal

当前筛选 #crossmodal清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8801 · 2025. 10. 17. AM 10:13

⚡️ Omni-Embed-Nemotron - новая единая модель от NVIDIA для поиска по тексту, изображениям, аудио и видео Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление. - Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео. - Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста). - Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048. - Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2. Это делает её идеальной для: - кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению); - улучшения RAG-проектов; - систем мультимодального понимания контента. Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении. 🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b @ai_machinelearning_big_data #crossmodal#retrieval#openAI#NVIDIA#OmniEmbed#multimodal#AIModels#OpenSource#Search#UnifiedEmbedding