TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← IT news | Tg Bots

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

유사한 콘텐츠 찾기

소스 채널 @phpdevelopersuz · Post #2442 · 6월 16일

Telegram Premium qanday ko'rinishda bo'ladi Telegram Premium rasmiy e'lon qilinishidan oldin eksklyuziv xususiyatlarini namoyish qiluvchi video paydo bo'ldi. ©️tginfo • 4 GB gacha bo'lgan fayllarni yuklash - Pullik obunachilar messenjer "bulut"iga 4 Gb gacha bo‘lgan katta hajmdagi fayllarni yuklashlari mumkin bo‘ladi. - Obuna boʻlmaganlar 2 GB gacha boʻlgan media fayllarni yuborishlari mumkin boʻladi. - Har bir foydalanuvchi 4 GB gacha bo'lgan fayllarni yuklab olishi mumkin bo'ladi. - Telegram xotirasi hamma uchun cheksiz bo'lib qoladi. • Yuklab olish yuqori tezligi - Media va hujjatlarni yuklab olish tezligida cheklovlar yo'q. - Ilovaning kesh xotirasiga kerakli fayllarni yuklab olish avvalgidan ko'p marta tezroq bo'ladi - bunday yuklashlar uchun yuqori ustuvorlik tufayli. • Ovozli xabarlarni matnga aylantirish - Kiruvchi audioni bir marta bosish bilan suhbatdoshingiz ovozini qulay matn formatiga tarjima qiling. - Tayyor matn xuddi shu pufak ichidagi ovozli xabar ostida ko'rsatiladi. • Reklamalarsiz - Premium egalari ommaviy kanallar tasmasida homiylik ostidagi postlarni ko‘rmaydi. • Profil uchun nishon - Premium abonenti nomi yonida joylashgan o'ziga xos yulduz nishoni uni boshqa foydalanuvchilardan ajratib turadi. • Animatsion avatarlar - Video avatarlarining animatsiyasi nafaqat foydalanuvchi profilini ochishda, balki suhbatlar ro'yxatida va dialog oynalarida ham ko'rsatilishi mumkin. - Premiumga ega bo'lmagan foydalanuvchilar uchun yuqorida ko'rsatilgan holatlarda video avatar oldindan tanlangan ramkada harakatsiz bo'lib qoladi. Batafsil Telegraph-maqolada! Telegram Premiumni xozircha sotib olish ilojsiz. Ushbu videolar esa Yopiq Beta test'dan olingan. #premium#beta 💚@TGraphUz | YouTube

결과

1개의 유사한 게시물이 발견되었습니다

검색: #documentai

当前筛选 #documentai清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9070 · 2025. 11. 25. PM 12:11

⚡️ HunyuanOCR: открытая OCR-модель, которая рвёт бенчмарки при размере всего 1B Tencent выложила в open-source новую модель HunyuanOCR. Это компактная, быстрая и полностью готовая end-to-end система для OCR, построенная на мультимодальной архитектуре Hunyuan. Главное - при размере только 1 миллиард параметров она показывает результаты уровня крупных моделей и стоит в разы дешевле в запуске. ⚡ Топ по бенчмаркам • 860 на OCRBench среди всех моделей до 3B • 94.1 на OmniDocBench - лучший результат в задачах распознованяисложных документов 🌐 Что умеет HunyuanOCR Модель закрывает практически все типы OCR задач • текст на улицах, витринах, табличках • рукописный текст и художественные шрифты • сложные документы: таблицы, формулы, встроенный HTML и LaTeX • субтитры в видео • перевод текста на фото end-to-end сразу на 14 языков Это не каскадный пайплайн, а единое решение Один запрос и одно инференс-прогон дают готовый результат. Это быстрее, надёжнее и удобнее, чем традиционные OCR-цепочки. 📌 Project Page web: https://hunyuan.tencent.com/vision/zh?tabIndex=0 mobile: https://hunyuan.tencent.com/open_source_mobile?tab=vision&tabIndex=0 🔗GitHub https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR 🤗 Hugging Face https://huggingface.co/tencent/HunyuanOCR 📄 Technical Report https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR/blob/main/HunyuanOCR_Technical_Report.pdf @ai_machinelearning_big_data #HunyuanOCR#TencentAI#OCR#VisionAI#DeepLearning#Multimodal#AIModels#OpenSourceAI#ComputerVision#DocumentAI