TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← IT news | Tg Bots

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

유사한 콘텐츠 찾기

소스 채널 @phpdevelopersuz · Post #2442 · 6월 16일

Telegram Premium qanday ko'rinishda bo'ladi Telegram Premium rasmiy e'lon qilinishidan oldin eksklyuziv xususiyatlarini namoyish qiluvchi video paydo bo'ldi. ©️tginfo • 4 GB gacha bo'lgan fayllarni yuklash - Pullik obunachilar messenjer "bulut"iga 4 Gb gacha bo‘lgan katta hajmdagi fayllarni yuklashlari mumkin bo‘ladi. - Obuna boʻlmaganlar 2 GB gacha boʻlgan media fayllarni yuborishlari mumkin boʻladi. - Har bir foydalanuvchi 4 GB gacha bo'lgan fayllarni yuklab olishi mumkin bo'ladi. - Telegram xotirasi hamma uchun cheksiz bo'lib qoladi. • Yuklab olish yuqori tezligi - Media va hujjatlarni yuklab olish tezligida cheklovlar yo'q. - Ilovaning kesh xotirasiga kerakli fayllarni yuklab olish avvalgidan ko'p marta tezroq bo'ladi - bunday yuklashlar uchun yuqori ustuvorlik tufayli. • Ovozli xabarlarni matnga aylantirish - Kiruvchi audioni bir marta bosish bilan suhbatdoshingiz ovozini qulay matn formatiga tarjima qiling. - Tayyor matn xuddi shu pufak ichidagi ovozli xabar ostida ko'rsatiladi. • Reklamalarsiz - Premium egalari ommaviy kanallar tasmasida homiylik ostidagi postlarni ko‘rmaydi. • Profil uchun nishon - Premium abonenti nomi yonida joylashgan o'ziga xos yulduz nishoni uni boshqa foydalanuvchilardan ajratib turadi. • Animatsion avatarlar - Video avatarlarining animatsiyasi nafaqat foydalanuvchi profilini ochishda, balki suhbatlar ro'yxatida va dialog oynalarida ham ko'rsatilishi mumkin. - Premiumga ega bo'lmagan foydalanuvchilar uchun yuqorida ko'rsatilgan holatlarda video avatar oldindan tanlangan ramkada harakatsiz bo'lib qoladi. Batafsil Telegraph-maqolada! Telegram Premiumni xozircha sotib olish ilojsiz. Ushbu videolar esa Yopiq Beta test'dan olingan. #premium#beta 💚@TGraphUz | YouTube

결과

1개의 유사한 게시물이 발견되었습니다

검색: #efficientmodels

当前筛选 #efficientmodels清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8519 · 2025. 09. 11. PM 06:21

🚀 Релиз:Qwen3-Next-80B-A3B - эффективная модель заточенная на работа работу с очень длинным контекстом! 🔹80B параметров, но активируется только 3B на токен → тренировка и инференс 10x дешевле и быстрее, чем у Qwen3-32B (особенно при 32K+ контексте). 🔹Гибридная архитектура: Gated DeltaNet + Gated Attention → сочетает скорость и точность. 🔹Ultra-sparse MoE: 512 экспертов, маршрутизируется 10 + 1 общий. 🔹Multi-Token Prediction → ускоренное speculative decoding. 🔹 По производительности обходит Qwen3-32B и приближается к Qwen3-235B в рассуждениях и long-context задачах. 🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct показатели почти на уровне 235B flagship. 🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking превосходит Gemini-2.5-Flash-Thinking. ▪Попробовать: https://chat.qwen.ai ▪Анонс: https://qwen.ai/blog?id=4074cca80393150c248e508aa62983f9cb7d27cd&from=research.latest-advancements-list ▪ HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-next-68c25fd6838e585db8eeea9d ▪ ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen3-Next-c314f23bd0264a ▪Kaggle: https://kaggle.com/models/qwen-lm/qwen3-next-80b ▪ Alibaba Cloud API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/models#c5414da58bjgj @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Qwen#DeepLearning#MoE#EfficientModels#LongContext#Reasonin