TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← IT news | Tg Bots

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

유사한 콘텐츠 찾기

소스 채널 @phpdevelopersuz · Post #2601 · 8월 29일

👋🏻 Durov "USERNAME"lar haqida! "Yaqin vaqtgacha Telegram’dagi barcha foydalanuvchi nomlarining 70 foizi Erondan kelgan kibersquatterlar tomonidan faol bo‘lmagan kanallarda saqlangan. Bu qidiruv natijalarini chalkashtirib yuboradigan o'lik foydalanuvchi nomlari qabristonini yaratdi va millionlab Telegram foydalanuvchilariga o'z akkauntlari, guruhlari va kanallari uchun tegishli umumiy manzillarni tanlashiga to'sqinlik qildi. Ushbu zaxiralangan foydalanuvchi nomlarini olishni istagan foydalanuvchilar ko'pincha hech qanday javob olmagan yoki aldanib qolishgan. Yaxshiyamki, bu vaziyat o'zgara boshladi. Avgust oyi oʻrtalarida biz oʻtgan yil davomida boʻsh yoki faol boʻlmagan kanallarga bogʻlangan barcha ochiq Telegram manzillarini olib tashladik. Biz bu manzillarning 99 foizini asta-sekin qaytadan umumiy foydalanishga kiritamiz, bu safar algoritmik va geolokatsiya cheklovlari bilan faqat bir nechta foydalanuvchilar emas, balki ko‘proq foydalanuvchilar foyda ko‘rishi mumkin. Eng yuqori baholangan qisqa foydalanuvchi nomlariga kelsak, ularni tarqatishning eng samarali va adolatli usuli men avvalgi postimda aytib o'tgan auktsion bo'lib tuyuladi. Shunday qilib, ushbu jozibali havolalarni qo'lga kiritganlar ularni yaxshi foydalanishga va taniqli t.me manzillarida joylashtirilgan original kontent bilan foydalanuvchilarimiz uchun qadrlashga undaydi. Telegram foydalanuvchi nomlarini yig‘ib olganlar hafsalasi pir bo‘lganiga shubha qilmayman, lekin bu o‘zgarish foydalanuvchilarning katta qismiga foyda keltiradi. Men millionlab ajoyib Telegram manzillari qanday qayta tiklanishini va nihoyat bizning hamjamiyatimizga xizmat qila boshlashini intiqlik bilan kutaman. P.S. Kelgusi voqealarni kutgan holda, bugun biz Telegramdagi har bir foydalanuvchi nomi uchun sindor.t.me kabi maxsus havolalarni qo'llab-quvvatlashni boshlaymiz. Ushbu veb-saytlar allaqachon istalgan brauzerda ishlaydi." - Pavel Durov #username#yangilik#hulosa 💚@TGraphUz | YouTube

결과

3개의 유사한 게시물이 발견되었습니다

검색: #retrieval

当前筛选 #retrieval清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15265 · 2025. 11. 03. PM 12:00

#python#ai#llm#rag#reasoning#retrieval PageIndex is an advanced AI tool that helps you find the most relevant information in long professional documents by thinking and reasoning like a human expert, rather than just matching keywords. It organizes documents into a clear tree structure, similar to a table of contents, and searches through this structure to give precise, trustworthy answers with exact page references. This method avoids the common problems of traditional vector-based search, making it ideal for complex reports, legal texts, or financial filings. You can use it easily via cloud services or run it locally, improving your ability to analyze and understand large documents quickly and accurately. https://github.com/VectifyAI/PageIndex

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8801 · 2025. 10. 17. AM 10:13

⚡️ Omni-Embed-Nemotron - новая единая модель от NVIDIA для поиска по тексту, изображениям, аудио и видео Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление. - Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео. - Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста). - Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048. - Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2. Это делает её идеальной для: - кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению); - улучшения RAG-проектов; - систем мультимодального понимания контента. Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении. 🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b @ai_machinelearning_big_data #crossmodal#retrieval#openAI#NVIDIA#OmniEmbed#multimodal#AIModels#OpenSource#Search#UnifiedEmbedding