TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← IT news | Tg Bots

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

유사한 콘텐츠 찾기

소스 채널 @phpdevelopersuz · Post #2990 · 12월 31일

Bot API was updated to version 6.4 Forums • Bots can now open, close, edit and toggle the visibility of the General Topic. • Added support for new service messages, like ForumTopicEdited, GeneralForumTopicHidden and more. • The method sendChatAction can now send actions to any thread or topic via the message_thread_id parameter. Spoilers • Added spoiler detection via the new has_media_spoiler field in the Message class. • Bots can send media covered by a spoiler animation via the has_spoiler field in sendPhoto, sendVideo and sendAnimation. Web Apps • Added a native QR scanner popup, controllable via showScanQrPopup and closeScanQrPopup. • Web Apps launched from the attachment menu can request clipboard text via readTextFromClipboard. • Added a platform field, showing which platform the web app is being used on. General • Added the is_persistent field, to keep ReplyKeyboards open by default. See the full changelog for details on the official website. #update#BotAPI https://t.me/+VMLgtEPNL49jZmNh

결과

2개의 유사한 게시물이 발견되었습니다

검색: #matching

当前筛选 #matching清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2751 · 2025. 06. 04. PM 02:15

#Senior#DataScientist#ML#NLP#LLM#VLM#matching#DS#fulltime#ecommerce Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM) 💼 Ozon Tech 💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами. В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек. Основные задачи: — Аналитика текущих проблем матчинга; — Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion); — Адаптация новых LLM/VLM-моделей. Требования: — 4+ лет коммерческого опыта в Data Science; — 2+ года — в задачах NLP; — Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод; — Знание современных и классических NLP-подходов; — Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере); — Знание алгоритмов и структур данных; — Проактивность, ответственность, нацеленность на результат. Будет плюсом: — Участие в ML-соревнованиях; — Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных; — Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution. Что предлагаем: — Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce; — Свобода решений, внимание к качеству инженерии; — Сильную профессиональную команду; — Возможность развиваться вместе с бизнесом; — От 455 000 ₽ gross совокупный доход. 📩Контакт: [email protected] — присылай резюме, обсудим детали.