TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← IT news | Tg Bots

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

유사한 콘텐츠 찾기

소스 채널 @phpdevelopersuz · Post #3316 · 8월 21일

🚀 API Shop - API Xizmatlaringiz Uchun Eng Yaxshi Tanlov! 🌟 📲 Bizda Mavjud Xizmatlar: 1️⃣ Ijtimoiy Tarmoqlardan Media Yuklab Olish: Instagram, TikTok, Facebook, Twitter va boshqa ijtimoiy tarmoqlardan media va rasm yuklab oling. 📸🎥 2️⃣🎙 TTS (Text-to-Speech) API: Matnni ovozga aylantiring, har qanday til va ovoz variantlari bilan. Oson va tez! 🗣💬 3️⃣🎵 Shazam API: Musiqa tanish, qo'shiqlarni aniqlash va har qanday audio faylni tanib olish imkoniyati. 🎶🔍 4️⃣📁 Photolab API: Tasvirlaringizni ajoyib effektlar bilan bezang! Eng yaxshi tasvir tahrirlash API xizmati sizni kutmoqda. 🌟📸 🤖 Barcha xizmatlarimizni Telegram botimiz orqali ham ko'rishingiz mumkin:@Apishopbot 🔗 Bizning xizmatlarimizdan foydalaning va imkoniyatlardan maksimal darajada foydalaning! 🚀 🌐 Bot:@Apishopbot 📩 Bog'lanish:@bizbotsupport #API#Xizmatlar#TTS#Shazam#Fotomuhandislik#Innovatsiya

결과

2개의 유사한 게시물이 발견되었습니다

검색: #matching

当前筛选 #matching清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2751 · 2025. 06. 04. PM 02:15

#Senior#DataScientist#ML#NLP#LLM#VLM#matching#DS#fulltime#ecommerce Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM) 💼 Ozon Tech 💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами. В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек. Основные задачи: — Аналитика текущих проблем матчинга; — Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion); — Адаптация новых LLM/VLM-моделей. Требования: — 4+ лет коммерческого опыта в Data Science; — 2+ года — в задачах NLP; — Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод; — Знание современных и классических NLP-подходов; — Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере); — Знание алгоритмов и структур данных; — Проактивность, ответственность, нацеленность на результат. Будет плюсом: — Участие в ML-соревнованиях; — Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных; — Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution. Что предлагаем: — Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce; — Свобода решений, внимание к качеству инженерии; — Сильную профессиональную команду; — Возможность развиваться вместе с бизнесом; — От 455 000 ₽ gross совокупный доход. 📩Контакт: [email protected] — присылай резюме, обсудим детали.