TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
Назад кон каналите
Точки над ИИ avatar

TGINSIGHT CHAT

Точки над ИИ

@TochkiNadAI

Education

• Учимся системной работе с AI • Провожу консультации для бизнеса и команд • В канале удобная навигация, любой AI-сервис в закрепленном посте Автор: Ваня Юницкий Записаться в AI-кэмп: tochkicamp.ru Реклама: @hello_voic Чат: https://shorturl.at/gXE8C

Претплатници1.5万Тековни претплатници
Следени објави1,011Број на индексирани објави
Неодамнешен опфат28,259Збир на неодамнешни прегледи
Неодамнешни објави

Неодамнешни објави

Страница 70 од 85 · 1,011 објави

Објавено 29 јан.

Кто уже попробовал Pika 2.1 в деле? Я пока нет. Вижу и супер-восторг в постах юзеров и легкое разочарование. #VideoGenerative

2,090 views

Објавено 29 јан.

Что, если бы бренды стали людьми? Тут ребята из MATE Production и Funky Agency решили проверить это с помощью нейросетей. Так появился проект AI Brand People — серия диджитал-глянца, где 10 известных российских брендов обрели человеческое лицо. Aviasales, Flowwow, «Яндекс», «Самокат», «Сбер» и другие предстали в виде людей, отражающих их суть и ценности. Funky Agency проанализировали бренд-ДНК, а MATE Production вместе с AI-артистами оживили их через анимацию и визуалы. Кто по-вашему похож больше всех?

2,310 views

Објавено 28 јан.

Так как 2025 год во многом обещает быть про AI-агентов – вот топ-15 лекций по теме за 2024 год. 1. Рассуждения с помощью o1 – про правильные промпты и абстрактные рассуждения модели. 2. Создание проактивных агентов с обработкой событий в режиме реального времени – Научитесь автоматизировать действия с помощью потоковых данных и LLM. 3. Совершенствование LLM с помощью RAG – повышение производительности модели за счет интеграции внешних знаний с помощью генерации, дополненной поиском 4. Илья Суцкевер рассуждает о будущем AI-агентов и суперинтеллекта на NeurIPS 2024 5. О росте числа агентов и агентных рассуждениях в автоматизации 6. LangSmith для разработки LLM – Оперативное проектирование и отслеживание производительности приложения 7. Модели Flow Matching для генеративных задач с помощью руководства по репозиторию GitHub от Facebook Research 8. Как RAG улучшает LLM приложения с помощью реальных сценариев использования 9. Создайте многоагентную исследовательскую систему RAG с помощью LangGraph для улучшения рабочих процессов ИИ 10. Создавайте игры на основе AI с помощью LLM для интерактивных текстовых миров с пользовательской игровой механикой 11. Hugging Face курс по выравниванию LLM под ваши задачки 12. 5-дневный интенсив от Google 13. Продакшн мониторинг и автоматизация для приложений с искусственным интеллектом — оптимизация производительности и отладка с помощью LangSmith 14. Лекции Тьюринга – профессор Майкл Вулдридж о влиянии генеративного ИИ на общество в будущем 15. 7-дневное руководство по построению агентных систем – сравнение Claude, GPT, Llama 3.1 и Gemini

2,200 views

Објавено 27 јан.

🤯 Сегодня китайский DeepSeek обвалил фондовый рынок США на почти полтора триллиона долларов — я потратил весь день, чтобы разобраться, как это удалось маленькой команде и почему битва только началась. • ИИ-модели внезапно оказались доступными всем, дешевыми и эффективными — DeepSeek сократил расходы в 20 раз и число GPU с 100к до 2к. • Как им это удалось? Они изобрели новые подходы на основе опенсорсной Llama — да, под капотом лежит американская Meta (запрещенная в РФ). • Пока капитализация Nvidia упала на 17% за сутки, Meta не только сохранила удивительное спокойствие, но её акции даже выросли. • Среди бигтеха Meta первая продвигала открытый исходный код и теперь пожинает плоды — без Llama инновационной R1 сейчас бы не было. • Теперь Meta готовит следующий ход конём и активно заимствует китайские подходы, чтобы не тратить ресурсы на собственные исследования. • В конечном итоге паника вокруг DeepSeek не означает, что кто-то проигрывает — опенсорс только приводит к общему прогрессу! • Всем, кому интересны технические внутренности R1 — только что вышла иллюстрированная статья. Сохраняйте — тут. Никогда в истории не было более крутого времени, чем сейчас. @notboring_tech

1,790 views

Објавено 23 јан.

Наконец-то можно будет поручить думскроллинг AI-агенту! Только что Оупенэйай представили Operator. Это функционал для ChatGPT, способный выполнять задачи в браузере за вас. В компьютер к вам он не полезет, работает только в браузере с любыми https сайтами, кроме запрещенки. Ну и капчи вам придется вводить самостоятельно. Все подробности здесь.

2,140 views

Објавено 23 јан.

Лэндскейп игровых AI-стартапов. Вот тут подробный отчет от Hartmann Capital. Мастрид для всех, кто из геймдев и не стоит на месте.

2,170 views

Објавено 22 јан.

Видеомодель от Netflix. Да-да. Называется Go-with-the-Flow. Что умеет? Кратко. - Анимация объектов при помощи ключевых кадров - Моушн трансфер - Точное управление камерой - Анимация вырезания и перетаскивания - Turntable анимации. Тут подробнее. #VideoGenerative#videoEditing

2,100 views

Објавено 20 јан.

Новая довольно убойная фича в Kling 1.6, которая называется Elements. Если вы окончательно задолбались описывать оттаивающих оленей на фоне апрельской капели в санях деда мороза, то теперь вы можете сильно сэкономить себе букв в промптах: загружаете до 4 изображений, чтобы создать консистентных персонажей, окружение и другие объекты, не описывая их по отдельности. Поглядите видео, все поймете. Раскатывают в ранний доступ пока. А я с интересом наблюдаю, как видеогенераторы изобретают все новые костыли, чтобы смириться с тем фактом, что описать происходящее на видео, это совсем не то же самое, что описать содержимое картинки. Все сложнее не на один порядок, а на многие порядки, о чем я уже неоднократно ворчал. И вопрос в том, что будет через полгода, когда таких фич-костылей станет примерно 273. Как будем их запоминать? Число 273 неслучайное - для одной из ранних версий Maya я когда-то писал простой mel-скрипт, который считал количество пунктов меню и подменю в Maya, получилось 273. А документация к Maya в 1999 году весила 16 килограмм - не шутка. Тогда еще книжки-мануалы печатали.. @cgevent

2,029 views

Објавено 18 јан.

Если снова говорить про редактирование изображений – мне еще в последнее время нравится редактор у Krea. Под простенькие задачи супер-ок. Недавно писали еще что они завезли фичу с вращением объекта на картинке в 3D, но пока не нашел что-то. На видео, кстати, очередная обложка для трека, которая не подошла в итоге. #ImageEditing

2,160 views

Објавено 15 јан.

Опа, OpenAI запустила «таски» в ChatGPT. 1. Запланированные действия: Вы можете ставить разовые или повторяющиеся задачи. 2. Предложения: ChatGPT будет предлагать задачи на основе вашего взаимодействия с ним. Вы можете принять или отклонить эти предложения. 3. Управление задачами: Управляйте своими задачами в потоках чата. Или воспользуйтесь специальным разделом «Задачи» в меню профиля. 4. Уведомления: Получайте уведомления о завершении задач. Эти оповещения поступают в вебе, пк-версии и в смартфон. 5. Ограничения: В настоящее время у вас может быть до 10 активных задач. Вот это не классно. 6. Доступность: Таски доступны для подписчиков ChatGPT Plus, Team и Pro. Бесплатные пользователи получат этот функционал позже в этом году. #productivity

5,250 views

Објавено 15 јан.

Вот некоторые обложки треков, которые делал для друзей в сервисе, про который писал в предыдущем посте.

1,830 views

Објавено 14 јан.

Удобный image-to-image в вебе. Короткий обзор. Иногда использую этот сервис для личных задачек, он довольно удобный: – весьма тонко настраиваются любые параметры от "температуры" генерации до промптов, скейлинга, шагов качества. – можно выбирать любую из 72 моделей, заточенных под разные стилистики. – есть апскейлер, ресайзер, можно удалять бэкграунд и многое другое. Очень щедрый в плане кредитов, раз в неделю дают 100 бесплатных генераций, при этом 1 генерация = 1 кредит. За последние 4 месяца сделал в нем 6 обложек для синглов друзей музыкантов, могу показать👀 #imageEditing#imageGenerative

2,190 views
12•••5•••10•••15•••20•••25•••30•••35•••40•••45•••50•••55•••60•••65•••6869707172•••75•••80•••8485
ПретходнаСтраница 70 од 85Следна