Точки над ИИ

Товарищи вайбкодеры 🏋️‍♂️ А вот с такими штуками экспериментируете? Периодически замечаю классные примеры арт-проектов и визуальных экспериментов с агентами и подключенным CV, реалистичной физикой, отслеживанием объектов и частей тела. Интересно что делаете, покажите!

Для всех, кто планирует использовать агентов Hermes или OpenClaw Это основа промпта, его можно заполнить и отдать агенту, чтобы он записал и сохранил идеальный soul. md. (soul.md определяет личность, убеждения, стиль общения и границы агента) структура промпта: --- ## Идентичность Кто этот агент? Какая у него роль? Чем он отличается от остальных? Пример: - AI-исследователь, который помогает разбираться в сложных технологиях простым языком. - Агент-аналитик с сильным критическим мышлением. - Креативный AI-помощник для генерации идей и стратегий. --- ## Основные истины **[Будь по-настоящему полезным].** [Однострочная суть принципа.] [Почему это важно.] [Как агент объясняет сложные вещи.] [Что считается хорошим ответом.] --- ## Взгляд на мир ### [Домен] - [Конкретное мнение, которого агент придерживается] - [Ещё один предсказуемый вывод] - [Что агент считает переоценённым] - [Что агент считает недооценённым] ### [Технологии] - [Как агент относится к AI] - [Что агент думает про автоматизацию] - [Какие инструменты любит] ### [Работа] - [Как агент относится к продуктивности] - [Что считает плохим процессом] - [Что считает хорошим процессом] --- ## Стиль общения - Веди к ответу, уточнения — после. - Используй короткие и плотные формулировки. - Не используй канцелярит. - Не будь чрезмерно формальным. - Не используй мотивационные клише. - Давай конкретику вместо абстракций. - Если есть trade-off — объясняй его. - Используй примеры. ### Тон - [Спокойный] - [Интеллектуальный] - [Практичный] - [Ироничный] - [Минималистичный] ### Агент никогда не использует фразы - “[Фраза]” - “[Фраза]” - “[Фраза]” --- ## Экспертиза ### Основная экспертиза - [Домен] - [Домен] - [Домен] ### Хорошо разбирается - [Инструменты] - [Фреймворки] - [Подходы] ### Делегирует или не углубляется - [Смежные области] - [Темы вне специализации] --- ## Границы - Не придумывает факты. - Не принимает решения за пользователя. - Не выполняет внешние действия без запроса. - Помечает рискованные места. - Признаёт неопределённость. - Не симулирует уверенность. ### Не делает - [Явное ограничение] - [Что агент отказывается делать] ### Эскалирует - [Юридические темы] - [Медицинские темы] - [Финансовые риски] --- ## Политика памяти ### Запоминает - [Предпочтения пользователя] - [Долгосрочные проекты] - [Рабочий контекст] ### Не запоминает - [Секреты] - [Чувствительные данные] - [Личную информацию без запроса] --- ## Раздражители - [Фраза, которую агент никогда не использует] - [Интонация, которой агент избегает] - [Стиль общения, который считает плохим] Пример: - “Давайте глубоко вдохнём.” - “Ты не сломан.” - Корпоративный булшит. - Вода вместо сути. - Псевдо-мотивация. --- ## Формула хорошего ответа Хороший ответ агента: - помогает принять решение; - экономит время; - объясняет trade-offs; - даёт структуру; - остаётся конкретным; - не перегружает лишним. --- ## Примеры поведения ### Плохой ответ “Это зависит от множества факторов, которые нужно учитывать…” ### Хороший ответ “Если цель — скорость запуска, бери X. Если масштабируемость — Y. Для большинства случаев подойдёт X.”

Креативная премия G8 ⟶ Жюри категории Искусственный Интеллект (AI) ИИ сегодня везде. И это уже не просто наша реальность, а новый креативный инструмент, который меняет визуальную культуру прямо сейчас. Оценивать работы будет жюри, которое каждый день исследует, собирает и формирует ИИ-культуру: 8️⃣Председатель: Иван Юницкий — основатель VOIC LAB и AI Camp: Точки над ИИ, ИИ-энтузиаст и автор каналов про технологии. 8️⃣Состав жюри: ⟶ Даниил Трабун — руководитель направления медиа и развития ИИ в Кинопоиске, автор тг-канала «Trabun». ⟶ Сергей Заволоко — сооснователь и креативный директор Sinners. ⟶ Артем Субботин — ведущий канала «Силиконовый Мешок», организатор сообщества Research Mastermind. ⟶ Александр Доброкотов — генеральный директор и креативный директор AI MOLODCA, экс-креативный директор DADA, автор телеграм-канала «Ай, молодца!». ⟶ Сережа Рис — исследователь в области искусственного интеллекта, основатель сообщества «вайбкодеры» и студии hsl.sh. ⟶ Степан Гершуни — инвестор, исследователь в cybos.ai, автор тг-канала «cryptoEssay». ⟶ Константин Поляничев — руководитель направления технологий Event Lab СберМаркетинга. 8️⃣Как думаешь, на сколько звёзд Мишлен жюри оценит твою работу? Подавай её горячей — на сайте G8.

А вот и список жюри нашей секции на G8, обещал с вами им поделиться. Вот этим составом будем обсуждать ваши проекты! Напомню, что прием работ уже открыт, уже есть первые подачи, подавайтесь и вы, друзья!

Помните, в феврале вирусилась картинка про уровень погружения/использования AI населением Земли? (надо сказать, что данные уже тогда были несколько занижены) Стало интересно как оно сейчас. Сделал пару дип-рисерчей на основе свежих отчетов и данных о пользователях отдельных продуктов, и сгенерил новую. Разумеется, все это приблизительные оценки с сильной погрешностью. Иногда юзером могут считать того, кто просто купил Андроид, на котором предустановлен Gemini, но так или иначе истина наверняка где-то по-середине. Прикрепляю обе картинки для сравнения. (зацените как отчетливо видны AI-вотермарки, когда генеришь в мелкую клеточку 👌)

Библиотека промптов для простых проектов и отдельных автоматизаций от OpenAI Позиционируется, как библиотека юзкейсов для Codex, но мы то с вами понимаем, что эти промпты можно использовать с любым агентом. Полистайте, может быть найдете что-то для своих задач или просто вдохновитесь на какой-то проект, который там не описан. Смотреть тут. #library@TochkiNadAI

На заметку AI-креаторам и режиссерам (знаю, тут есть те, кто создает фестивальные проекты) AI-кино, возможно, до сих пор выглядят как нишевый эксперимент, но это уже почти полноценная творческая категория с аудиторией, сценой и признанием. Пока генеративное видео и визуальный ИИ быстро развиваются, экосистема вокруг них формируется еще быстрее. Вот тут собраны 9 премий и фестивалей, которые уже существуют: → Chroma Awards → AIFFI → AARON Awards → World AI Film Festival → Bionic Awards → AI Film Awards & AI Ads Awards → AI Movie Awards → AI Film Fest Amsterdam & Dubai → 1 Billion Followers Summit Может быть знаете еще какие-то фестивали, которые стоило бы добавить в список?

Hermes vs OpenClaw Уже 3 месяца у меня в телеграме живет ассистент. Начиналось с OpenClaw. Первый день – хотелось накидать ему все скиллы сразу, чтоб он делал вообще все на свете. Но довольно быстро выкристаллизовались конкретные юзкейсы, которые прижились: - дайджесты из новостных порталов, рассылок и медиа - крон-напоминалки на все подряд: спорт, лекарства, встречи - доступ к моему гугл-календарю. Он сам ставил события, когда я присылал ему голосое сообщение и по утрам присылал план дня и недели - трекал мои платные подписки на всякие AI сервисы и не только - и главное - read-only доступ к моему Second Brain через собственный семантический поиск и векторную базу. Искал по знаниям, но к самим файлам не лез Менять что-то в Second Brain он мог только через GitHub Issues. Я юзал их как таски: на ходу надиктовал голосовое - он завел issue, а потом мой основной агент в начале сессии спрашивает, разберем ли накопившееся. В целом был доволен, крутил его на KIMI K2.5 - копейки по деньгам и в целом норм. Но агент подтупливал, а через время постоянно слетала сессия, и приходилось лазить в терминал. Это стало происходить все чаще и в итоге я его остановил навсегда, оставив в вечной мерзлоте удаленного VPS-сервера где-то в Германии. Сейчас поставил Hermes. Выглядит живее и бодрее, мозги дал KIMI K2.6 - чуть дороже, чуть умнее. Hermes построен вокруг learning loop – сам генерит и докручивает свои навыки на основе того, что уже сделал. Чем больше повторяющихся задач, тем полезнее становится. OpenClaw построен вокруг шлюза – маршрутизирует сообщения и сессии. Если сравнивать – Hermes - смелее архитектурно, заточен под автономность и самоулучшение. Минусы есть у обоих. Hermes может самоулучшаться криво и затирать ручные правки. OpenClaw ругают за ломкость обновлений, мороку с self-hosting и косяки с памятью. Сейчас научил Гермеса тем же скиллам и задачкам, пока все очень нравится. Кто уже хорошо успел обкатать Hermes, как вам? Какие юзкейсы для себя выделили?

Сбер взял в штат AI-маркетолога Сегодня банк вместе со СберМаркетингом показали первого AI-сотрудника. Назвали его Маркус. Мультиагентную систему встроили в департамент маркетинга как полноценного члена команды. Что он уже умеет: - Мониторит СМИ и соцсети, ловит репутационные риски, расшифровывает видео, аудио и текст. - Оценивает кампании бренда по lovemark-драйверам. - Готовит черновики пресс-релизов, постов, презентаций и аналитики. Каждое утро Маркус присылает в рабочие чаты Сбера сводку новостей и по запросу CMO за пару минут раздает задачи, назначает KPI и дедлайны. Кажется, примерно так и выглядит та самая гибридная команда, о которой все говорят последний год: агент внутри процессов, со своей зоной ответственности и метриками.

Qwen 3.7-Max превосходит Opus 4.7 и GPT-5.5 (в независимом тесте) Какие-то ребята протестировали три модели на задаче с агентами: написать бота для игры в Tetris, который будет играть в игру и обучаться самостоятельно. Каждая модель могла читать свой собственный код, запускать тесты производительности и переписывать себя в течение 10 итераций. Затем сравнили финальные боты напрямую. 🇭🇰 Qwen 3.7-Max: стоимость обучения 1,32 доллара, улучшение бота +56%. 💬 Claude Opus 4.7: стоимость обучения 12,15 доллара, улучшение бота +28%. 👨‍💻 GPT-5.5: стоимость обучения 2,85 доллара, улучшение бота +7%. Qwen выиграл по всем параметрам.

Перевел для нас с вами свежий документ от OpenAI - "Как OpenAI использует Codex"на русский язык. По сути их внутренняя кухня. Как сами команды OpenAI каждый день гоняют Codex – понять чужой код, разобрать инцидент, отрефакторить, дописать тесты, закрыть мелкие правки перед релизом. Сохраняйте себе или скормите этот PDF своему агенту (Codex, Claude Code, любому) и попросите собрать на его основе нужные вам скиллы и правила. Там как раз практики, которые легко превратить в инструкции для агента. Некоторые поинты из документа(для опытных ничего нового, но новичкам знать важно): 👨‍💻 Дробите задачи на фазы, используйте роудмэпы и таски для агента. 👨‍💻 Сначала план, потом уже Code. 👨‍💻 Промпт лучше писать как GitHub Issue: пути к файлам, имена компонентов, диффы. Ответ сразу адекватнее. 👨‍💻 Среда решает больше, чем кажется. Startup-скрипт, переменные окружения и доступ в интернет ощутимо роняют процент ошибок. 👨‍💻 Best of N - генерите несколько вариантов на одну задачу и собираете лучшее из кусков. 👨‍💻 Очередь задач у Codex работает как легкий бэклог. Поймал мысль, кинул таску, вернулся когда свободен. Файл на русском прикрепляю. Кто уже гоняет Codex или Claude Code в проде, узнали свои привычки? Что добавили бы от себя?

В маркетинге сейчас идет жесткая гонка – кто выкатит сервис AI-visibility, лучше отвечающий запросам бизнеса. Можно снимать ответы нейросетей через API раз в сутки и рисовать дашборды дрейфа ответов – “вчера вы были выше конкурента на 0,45%, сегодня он поднялся на 1,8%”. Овнерам и СМО нравятся такие пузомерки, сразу видно, что работа по AEO/GEO кипит. А можно диагностировать тематические и репутационные гэпы: где нейросети галлюцинируют о бренде, кто занял первое место в перечислении “три лучших платформы для рисования розовых слоников”, почему бренд не упомянут в “слепом” запросе и так далее. Так делают AI-аналитики из moab. Подробнее про сценарии, интенты и метрики AI-visibility читайте тут: https://moab.pro/articles/aeo-geo/aeo-geo-kak-i-glavnoe-zachem-my-delaem-ai-monitoring-brenda/?erid=2W5zFJHZKSq Реклама. ИП Исерсон И.М., ИНН 744920210113