Post #1940

Небольшой гайд по API Gemini 3 Главные новые ручки в API две: thinking_level и media_resolution. Первая задает, насколько глубоко модель думает: low – когда нужен просто быстрый и дешевый ответ high – когда важно качество рассуждений и сложные задачи. Вторая управляет тем, насколько подробно модель разбирает картинки и видео, можно экономить токены на простом видео или, наоборот, выкрутить качество для слайдов и PDF с мелким текстом. Показывают примеры вызовов из Python/JS/cURL, работу с инструментами вроде google_search и url_context, а еще thoughtSignature, это скрытые подписи рассуждений, которые надо передавать дальше, чтобы длинные диалоги и function calling не теряли нить. Отдельно советуют не мудрить с промптами, оставить температуру 1.0 и, если нужен болтливый стиль попросить об этом прямо. Плюс есть раздел, как переехать с Gemini 2.5 и в каких задачах пока логично держать старые модели. С полным гайдом можно ознакомиться тут. #LLM@TochkiNadAI#coding@TochkiNadAI