Најди сличен содржај

🚀 Qwen Code обновился - теперь это почти автономный DevOps-агент Вышли версии v0.14.0 – v0.14.2 и это уже не просто тулза, а полноценная система для управления задачами, агентами и инфраструктурой. Что добавили: • Channels - управляешь Qwen Code прямо из Telegram, DingTalk или WeChat Пишешь с телефона - выполняется на сервере • Cron Jobs - регулярные AI-задачи Тесты каждые 30 минут, билд по утрам, мониторинг логов по расписанию • Qwen3.6-Plus - новый флагман 1M контекста и до 1000 бесплатных запросов в день • Sub-agent Model Selection - разные модели под разные задачи Тяжёлую модель на основную логику, быструю на подзадачи Экономия токенов без потери качества • /plan - режим планирования Сначала AI строит план по файлам и шагам, потом ты подтверждаешь и он исполняет • Follow-up Suggestions - после задачи предлагает следующие шаги Типа «добавить тесты?» или «проверить похожие файлы» • Adaptive Output Tokens - умный вывод По умолчанию 8K, но сам расширяется до 64K если не хватает • Ctrl+O - переключение режима ответа Подробный для дебага или компактный для работы https://github.com/QwenLM/qwen-code/releases @ai_machinelearning_big_data #qwen

🚀Qwen 3.6-Plus забрал все три первых места на OpenRouter. Одновременно. Alibaba выкатили новую модель, и она сразу заняла #1 в трех рейтингах OpenRouter: Daily, Weekly и Trending. Такого там раньше никто не делал. Модель уже вышла из триала и доступна в проде. По первым отзывам: латенси ниже, рассуждения на уровне топовых моделей, а цена за токен заметно приятнее конкурентов. Доступна через Qwen Cloud, Alibaba Cloud Model Studio, OpenRouter и Fireworks AI. Из коробки интегрируется с OpenClaw, Kilo Code, Cline, opencode и Qoder. Для тех, кто сейчас выбирает модель под продакшен, есть смысл погонять на своих задачах. Достижения на OpenRouter звучат красиво, но синтетические бенчмарки и реальные пайплайны - вещи разные. Интересно посмотреть, как она поведет себя на длинных контекстах и сложных мультиэтапных цепочках. openrouter.ai/qwen/qwen3.6-plus fireworks.ai/models/fireworks/qwen3p6-plus @ai_machinelearning_big_data #qwen

🎨Qwen-Image-2.0 - новое поколение генерации изображений Qwen моделей Alibaba представили Qwen-Image-2.0 - модель, которая выводит генерацию визуала на уровень дизайнерских инструментов. Теперь ИИ не просто рисует картинки, а умеет создавать полноценные слайды, постеры и визуалы с аккуратной типографикой и высоким качеством деталей. Что умеет модель: - Написал абзац → получил готовый слайд - Описал сцену → получил фотореалистичное изображение в 2K - Добавил текст → он отображается корректно, без «ломаных» букв (русский поддерживает, но работает кривовато) Ключевые улучшения: - Профессиональная типографика - поддержка длинных промптов до 1K токенов для презентаций, постеров и комиксов - Нативное разрешение 2K с высокой детализацией - Точное и стабильное отображение текста - Единый режим генерации и редактирования изображений - Облегчённая архитектура — быстрее инференс и ниже стоимость Попробовать: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=t2i Подробнее: https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.0 @ai_machinelearning_big_data #qwen

🧠 Qwen представляет режим Learn Mode! Learn Mode - обучающий режим в Qwen Chat, который превращает модель в ИИ-репетора. Построен на базе Qwen3-Max, Что делает Learn Mode: - Ведёт обучение через диалог - Подстраивается под ваш уровень подготовки и темп - Строит логические опоры, помогая работать со сложными темами - Формирует индивидуальную траекторию обучения под ваш стиль мышления Попробовать можно здесь: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=learn @ai_machinelearning_big_data #Qwen

🚀 Qwen выпустила DeepResearch 2511 - обновление глубокого исследования. Основные изменения: ✨ Добавлены два режима работы д - Normal - быстрый и универсальный - Advanced - тратит больше времени на анализ, чтобы дать максимально глубокий разбор 📄 Поддержка загрузки файлов Теперь можно отправлять документы и изображения прямо в модель для анализа. ⚡ Улучшенный поиск Обновлённый механизм быстрее считывает и обрабатывает веб-информацию, углубляя результаты исследования. 📊 Точный контроль отчётов Можно задавать структуру отчёта: объём, количество абзацев, формат и детализацию. Улучшена надёжность цитирования. 🧑‍💻 Новый UX Переработанная архитектура делает интерфейс заметно быстрее и отзывчивее. 🔗Web: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=deep_research 📱App: https://qwen.ai/download @ai_machinelearning_big_data #qwen

通义千问发布全新Qwen3-Next架构，800亿参数模型训练成本降低90% 2025年9月12日，通义千问团队宣布推出新一代大模型架构Qwen3-Next，并同步开源了基于该架构的系列模型。新架构旨在应对大模型发展中“上下文长度扩展”与“总参数量扩展”两大核心趋势，通过技术创新显著提升模型的训练和推理效率。 Qwen3-Next架构在前代MoE（混合专家）模型基础上进行了多项核心改进，包括引入混合注意力机制、采用高稀疏度MoE结构、优化训练稳定性，以及集成多Token预测机制以加速推理。 基于此架构，团队发布了拥有800亿总参数、但每次推理仅激活30亿参数的Qwen3-Next-80B-A3B-Base模型。该模型在性能上与320亿参数的稠密模型Qwen3-32B相当甚至略优，但其训练所需的GPU算力成本不到后者的十分之一。在处理32K以上长上下文时，其推理吞吐量更是Qwen3-32B的十倍以上，实现了极高的性价比。 在Base模型基础上，团队进一步开发并开源了指令微调版Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct和思维链推理版Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking。通过攻克混合注意力与高稀疏度MoE架构在强化学习训练中的稳定性难题，新版Instruct模型的性能已与旗舰级的Qwen3-235B模型相当，并在处理256K超长上下文任务时展现出显著优势。Thinking模型在复杂推理任务上的表现同样卓越，不仅优于预训练成本更高的同类模型，还在多项基准测试中超越了闭源模型Gemini-2.5-Flash-Thinking，部分关键指标已接近旗舰级的Qwen3-235B-Thinking模型。 目前，Qwen3-Next系列模型已在Hugging Face和ModelScope平台开源，开发者亦可通过阿里云百炼平台及NVIDIA API Catalog体验其服务。 #Qwen

Qwen выкатил интересную модель, которая разбивает обычные картинки на слои – как принято в этом вашем фотошопе Мда теперь нужно думать как эту тему вкорячить к себе в продукт) Вот тут детали, тут демо, модель уже в опенсорсе #qwen| AcidCrunch

🤩 Qwen3-Max: un rival gratuito para GPT-5 desde China Alibaba acaba de presentar su modelo de IA más avanzado, Qwen3-Max, que cuenta con 1 billón de parámetros. Rápidamente se posicionó en el tercer lugar en LMArena, superando a GPT-5-Chat en pruebas a ciegas. Los benchmarks muestran que la versión básica de Qwen3-Max supera al modelo Qwen anterior hasta en 1.5 veces, especialmente en tareas de codificación y agentes. También obtiene mejores resultados que Claude Opus 4 y DeepSeek-V3.1. 🏆 El modelo Qwen3-Max-Thinking (Heavy) utiliza razonamiento paso a paso y herramientas de Python, alcanzando puntuaciones cercanas a GPT-5 Pro y Grok 4 Heavy. Sin embargo, aún no ha sido lanzado. ➡️ Puedes probar el modelo de forma gratuita a través deQwen Chat. #noticias#Qwen@hiaimediaes

🤩 Qwen3: los nuevos modelos de IA de código abierto de China compiten con o3-mini Alibaba Corp. de China lanza sus modelos de IA de nueva generación, Qwen3. La línea incluye ocho modelos. El más pequeño cuenta con 600 millones de parámetros y puede ejecutarse en una PC doméstica. El más grande tiene 235 mil millones de parámetros, de los cuales 22 mil millones están activos durante la inferencia. Los modelos con hasta 32 mil millones de parámetros son completamente de código abierto. Características clave: ➡️ En matemáticas, programación y conocimiento general, Qwen3-235B supera a o1 y o3-mini de OpenAI, DeepSeek-R1 y Grok 3. ⤴️ En algunas pruebas de programación, incluso se acerca al nivel de Gemini 2.5 Pro de Google. ➡️ En la clasificación de Codeforces, el modelo obtiene 2056 puntos, comparable con los mejores 3000 programadores del mundo (o3-mini está aproximadamente 200 posiciones más abajo). ➡️ Los modelos son híbridos: pueden alternar entre razonamiento y estándar, como Gemini 2.5 Flash o Claude 3.7 Sonnet. ➡️ Los datos de entrenamiento duplicaron el valor de Qwen 2.5, alcanzando los 36 billones de tokens (varias veces más que todo el texto público disponible en Internet). Parte de los datos sintéticos fueron generados por versiones de Qwen 2.5 enfocadas en matemáticas y programación. ➡️Qwen3 habla 119 idiomas, incluidos inglés, francés, español, persa y árabe. Maneja hasta 128 K tokens de contexto. Aún no admite imágenes ni videos. 📌Puedes probarlo gratis aquí. Más sobre el tema: ➡️Los mejores modelos de IA gratuitos de China ➡️Manus: agente de IA desde China #noticias#Qwen@hiaimediaes

Qwen推出3.5系列小型模型 包括Qwen3.5-0.8B · Qwen3.5-2B · Qwen3.5-4B · Qwen3.5-9B ✨更智能，消耗更少算力。 这些小型模型基于相同的 Qwen3.5 平台构建——具备原生多模态能力、改进的模型架构和扩展的强化学习机制： • 0.8B / 2B：体积小、运行快，极适合部署在边缘设备上 • 4B：为轻量级智能体提供了意想不到的强大多模态基础 • 9B：体积紧凑，但性能已逐渐接近更大规模的模型 未来将会发布基础版本的模型。 🔗Hugging Face / ModelScope 🗒 标签: #Qwen#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

Qwen2.5-Omni 全新发布，开启多模态 AI 时代 [2025年3月27日] Qwen 团队正式发布 Qwen2.5-Omni，这是 Qwen 模型家族的最新一代 端到端多模态旗舰模型。该模型能够无缝处理 文本、图像、音频和视频，并可 实时流式生成 文本与语音输出，为用户提供更强大的 AI 交互体验。 技术创新 Qwen2.5-Omni 采用 全新 Thinker-Talker 架构，其中： Thinker 模块 负责处理 多模态输入（文本、音频、视频等），生成高层语义表征。 Talker 模块 负责 流式生成文本和自然语音，实现更流畅的交互。 此外，Qwen2.5-Omni 引入 TMRoPE（时间对齐多模态相对位置编码） 技术，实现 音视频精准同步，增强跨模态理解能力。 性能卓越 在多项基准测试中，Qwen2.5-Omni 全面领先同类模型，在 OmniBench 取得 SOTA（最先进）表现，并在 语音识别（Common Voice）、翻译（CoVoST2）、图像推理（MMMU、MMStar）、视频理解（MVBench） 等任务中展现出卓越性能。其 语音生成自然度 也超越了现有的流式及非流式方案。 未来展望 Qwen 团队计划持续优化 Qwen2.5-Omni，进一步增强 语音指令跟随能力 和 音视频协同理解，并拓展多模态 AI 的应用边界。 该模型现已在 Hugging Face、ModelScope、DashScope 和 GitHub 开放，用户可访问 Qwen Chat 体验 Qwen2.5-Omni-7B，并加入 Discord 参与讨论。 官方Blog: https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-omni/ #Qwen#开源

✴️Qwen3.7-Max — новый флагман Alibaba для AI-агентов Alibaba представила Qwen3.7-Max — закрытую модель, заточенную не просто под чат, а под долгие агентные задачи: кодинг, MCP, офисную автоматизацию и работу с инструментами. 🟡сильный coding agent: фронтенд, многофайловые проекты, отладка; 🟡работает через разные агентные оболочки: Claude Code, Qwen Code, OpenClaw; 🟡выдерживает длинные сессии: в демо 35 часов автономной оптимизации и 1000+ tool calls; 🟡 на бенчмарках близко к топовым моделям уровня Claude Opus / DeepSeek; 🟡 API будет через Alibaba Cloud Model Studio, модель не open-source. Источник: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.7 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen