Најди сличен содржај

✔️Представлен новый метод для понимания работы больших языковых моделей — SAE Boost Метод помогает увидеть на какие внутренние признаки опирается ИИ, когда формирует ответы без переобучения всей модели. В основе — дополнительный автоэнкодер, который обучается на остаточной ошибке базовой модели и вылавливает редкие, специализированные сигналы, влияющие на решение модели. Sae Boost уже протестировали на тестах по химии, документах ООН и русскоязычном контенте – метод показал значительное улучшение качества реконструкции (explained variance) и снижения перекрестной энтропии LLM (LLM cross-entropy) на специализированных доменах. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml#llm

✔️T-Pro 2.0 — LLM с гибридным режимом рассуждений Т-Банк релизнул модель с гибридным ризонингом в опенсорс. T-Pro 2.0 дообучили на основе Qwen3 32B, улучшив качество и скорость генерации на русском языке. Вместе с моделью впервые выложили инструктивный датасет. Как дообучали модель сегодня рассказали на Turbo ML конфе и выложили на хабр. ✔️Дообучение модели T-Pro 2.0 проходило в несколько этапов. На основе токенизатора Qwen3 и с помощью расширения его кириллической части более, чем в 5 раз, разработчики получили улучшенный токенизатор для мультилингвальных моделей. По итогу токенизатор оказался на 30% более эффективен для русского языка. Затем за счет плотного токенизатора на двух доменах (чатовые запросы ru-arena-hard и олимпиадные математические задачи из T-Math) ускорили инференс. Следующим шагом было дообучение на большом русскоязычном инструктивном корпусе. Далее модель дообучали на более чистом SFT-сете, сформированном из разнообразных промптов, собранных вручную, из открытых источников и переводов англоязычных наборов данных. Для формирования итогового датасета ответы на инструкции генерировались с помощью более мощных моделей, таких как DeepSeek-V3 0324 и Qwen3-235B-A22B. Это позволило обеспечить высокий уровень точности и релевантности. На стадии Preference tuning для обучения DPO сформировали набор данных с фильтрацией по длине и типу для general-инструкций и сохранением баланса доменов для reasoning-инструкций. На финальном этапе Speculative decoding в качестве драфт- модели выбрали EAGLE 1 с генерацией драфта во время инференса с помощью tree attention согласно EAGLE 2. ✔️Бенчмарки моделей Для того, чтобы оценить способности моделей к ведению диалога, следованию инструкциям и решению задач разработчики использовали LLM-as-a-judge-арены: Arena Hard Ru, Arena Hard 2 и арену WildChat Hard Ru. В последней в качестве бейзлайна использовались ответы модели o3-mini, а “судьей” для всех арен выступал DeepSeek V3 0324. Для оценки знаний о мире и общим логическим способностям моделей на русском языке использовались бенчмарки MERA, MaMuRAMu, ruMMLU, ruMMLU-Pro. Бенчмарки AIME, MATH-500, GPQA Diamond, Vikhr Math, Vikhr Physics, LiveCodeBench v4_v5 позволили оценить способности reasoning-модели к рассуждениям и решению сложных задач. Англоязычные бенчмарки были целиком локализованы на русский язык ИИ-тренерами: ruAIME, ruMATH-500, ru GPQA Diamond, ruLCB. Компания также использовала свой бенчмарк Т-Math, чтобы расширить оценку математических способностей на русском языке. ✔️Задачи, которые закрывает T-Pro 2.0 Дообучение даже продвинутых LLM позволяет управлять стоимостью инференса и скоростью генерации, дообучать важные домены (саппорта или распределение внутреннего промтинга), уменьшить количества артефактов и проблем с русским языком. Модель T-Pro 2.0 доступна по лицензии Apache 2.0, ее можно бесплатно использовать как для решения задач в промптинге, так и для дообучения на свои задачи. ▪️Hugging face:T-Pro 2.0 Датасет T-wix @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml#llm

⚡️TON Community: Ambitious Roadmap to Rival Bitcoin #TON#Telegram#Bitcoin TON Community shares insights as TON Foundation President Manny Stotz reveals a bold plan to position TON as the second most widely used blockchain, just behind Bitcoin. Leveraging Telegram’s vast user base, TON aims for a significant shift in the crypto landscape. Source: link @tonlines

网站名称：claw123导航 网站地址：https://www.claw123.com/ 网站介绍：OpenClaw生态一站式聚合平台，提供部署指南、技能精选、工具聚合与社区入口，让养虾更简单、更高效。 #网站#ai#导航#工具

网站名称：ai工具箱 网站地址：https://tool.aiofchina.com/ 网站介绍：一个聚合了各类型ai工具的网站，在此可以找到所有主流的ai工具，对应不同的功能都已经做好了分类。 #网站#工具#ai#导航

网站名称：AIGC导航 网站地址：https://www.aigc.cn/ 网站介绍：生成是ai工具导航平台，网站涵盖了广泛的AI应用领域，包括文本、图像、视频、音频处理，以及AI教育、研究和人才培养等方面。提供了丰富的AI工具和资源信息，ai技术在各个领域的快速发展和广泛应用。 #网站#ai#工具#导航

比 OpenClaw 更火的 「Agent 员工」赛道，杀出一个新王者｜AI 上新 作者｜ 金光浩 编辑｜ 靖宇 2026 年 2 月，OpenClaw 火了。 整个互联网圈子被龙虾刷屏的时候，我和大多数人一样，注意力全在这条明线上：2 月底到 3 月，几乎所有互联网大厂在同一时间推出了自己的 OpenClaw 平台，一场龙虾大战轰轰烈烈地打响。 但进入 3 月底，龙虾的热度开始猛的往下掉。 我重新翻了一下这段时间上线的产品，发现了一条暗线，只是当时被龙虾的声量盖住了： 3 月 9 日，腾讯上线 WorkBuddy，定位 AI 原生桌面智能体工作台。3 月 17 日，阿里发布钉钉「悟空」，打的是企业级 AI 原生工作平台的旗号。3 月 19 日，字节把飞书 ail... via 极客公园 标签: #Genspark#AI#GenSpark ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。

犹他州允许AI聊天机器人开具精神科药物处方 犹他州允许一个AI系统在没有医生参与的情况下开具精神科药物处方 这是该州——也是全美国——第二次将此类临床权限委托给AI。 州政府官员表示，这可能会降低成本并缓解医疗短缺，但医生警告称该系统不透明、有风险，并且不太可能将心理健康护理扩展到真正需要的人群。 该为期一年的试点项目于上周宣布，将在某些情况下允许 Legion Health 的AI聊天机器人续开某些精神科药物的处方。 这家位于旧金山的初创公司向犹他州的患者承诺，通过每月 19 美元的订阅提供“快速、简单的续方”。该项目将在四月的某个时点开始，尽管目前公司仅在运营候补名单。 该项目在范围上刻意设限，无论是涵盖的药物种类还是患者需满足的资格条件都很有限。 根据 Legion 与犹他州人工智能政策办公室的协议，该聊天机器人只能续开临床医生已开具的 15 种低风险维持用药中的药物。这包括用于治疗焦虑和抑郁的氟西汀（Prozac）、舍曲林（Zoloft）、安非尼酮（Wellbutrin）、米氮平和羟嗪。 患者还必须被认为处于稳定状态：过去一年内有任何剂量或药物变更或曾因精神病住院者被排除在外，且患者必须每 10 次续药或每六个月与医疗提供者进行一次随访，以先到者为准。 该系统无法开具新处方，也无法处理需要更密切临床监管的药物，包括需要血液检测监测的药物。受管制药物也被禁止使用，这意味着许多治疗多动症的药物无法使用。 此外，用于治疗焦虑症的苯二氮卓类药物、用于治疗精神分裂症和双相情感障碍等疾病的抗精神病药物，以及被广泛认为是治疗双相情感障碍黄金标准的锂剂也被排除在外，这使得许多更为复杂的精神疾病病例无法纳入该试点项目的治疗范围。 要使用该系统，患者必须主动选择加入，验证身份，并提供处方证明（例如提供标签或药瓶的照片）。之后，系统会询问患者的症状、药物的副作用和疗效。为了记录危险信号，系统还会询问患者是否存在自杀念头、自残行为、严重不良反应以及怀孕等情况。如果任何回答超出试点项目的低风险标准，则在发放任何续药处方之前，相关病例应提交给临床医生进行评估。患者和药剂师也可以要求人工审核。 🗒 标签: #AI#处方药 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

特朗普宣布总统科技顾问委员会任命，黄仁勋和扎克伯格等加入 美国总统特朗普任命多位科技行业领袖组成新的总统科技顾问委员会，其中包括Meta Platforms Inc.的CEO马克·扎克伯格、风险投资家Marc Andreessen、甲骨文的拉里·埃里森以及英伟达CEO黄仁勋。该委员会将重点关注人工智能（AI）政策及其他科学相关议题。 白宫周三公布该委员会成员名单，并表示总统科技顾问委员会将由白宫人工智能和加密事务主管David Sacks，以及白宫科技政策办公室主任Michael Kratsios共同担任主席。 其他入选成员还包括谷歌联合创始人Sergey Brin、戴尔科技首席执行官Michael Dell，以及甲骨文执行副董事长Safra Catz。白宫表示未来还将任命更多成员。但尚未明确委员会何时召开会议。 🗒 标签: #AI#总统科技顾问委员会 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

财报后，美国四大云厂市值蒸发1万亿美元，市场甚至寻求对冲“大厂风险” 最新一轮财报披露后，美国四大超大规模云厂商合计市值回吐逾1万亿美元，投资者对AI基础设施投入失控、现金流承压与债务上行的担忧，正在同时压低股价并推高信用对冲需求。 微软股价较近期高点下跌27%，亚马逊下跌21%，Meta下跌16%，Alphabet下跌11%。市场的核心疑问从“AI值不值”转向“资本开支撑不撑得住”，担心投入过快导致产能过剩和回报周期拉长。 这股情绪也外溢至债市。债务投资者担忧科技巨头为争夺更强AI能力而持续加杠杆，债券信用利差扩大，同时带动单一公司信用违约互换（CDS）交易升温。 在资本开支指引持续抬升的背景下，高盛预计超大规模云厂商2025年至2027年的资本开支合计接近1.4万亿美元。 摩根士丹利则预计超大规模云厂商今年借款规模将达到4000亿美元，高于2025年的1650亿美元。股权端的“万亿美元回撤”与信用端的“对冲热”，正在共同重估“大厂风险”的定价。 🗒 标签: #AI#云厂商 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

蚂蚁开源混合线性架构的万亿参数思考模型Ring-2.5-1T 蚂蚁发布并开源首个混合线性架构的万亿参数思考模型Ring-2.5-1T。据介绍，相比此前发布的Ring-1T，Ring-2.5-1T在生成效率、思考深度、长程执行上均有大幅提升，在超过32K生成长度下，访存规模降低10倍以上，生成吞吐提升3倍以上。 🗒 标签: #蚂蚁#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

📽 Gollivudga zarba — Higgsfield kompaniyasi Cinema Studio 2.0 ni taqdim etdi. 💻 Virtual kinostudiya yangilanishida “kamera”ni burish imkoniyati qo‘shildi: endi kerakli rakursni olish uchun sahnani 40 marta qayta qurish shart emas — sahna ichida shunchaki harakatlanish kifoya. ℹ️ Bundan tashqari, effektli slow-motion yoki dinamik ekshen uchun tezlikni oshirish va sekinlashtirish funksiyasi, shuningdek, bitta tugma orqali butun stilistikani o‘zgartirish (masalan, romantikadan horror janriga) imkoniyati ham qo‘shildi. 💻 Xullas, o‘z blokbasteringizni bu yerda yarating. ➡️#ai#higgsfield | Birinchi IT-Blog