😨Главное за сегодня:
🇺🇸США (крипто-#ETF):
- Заявка Bitwise на запуск #XRP-#ETFпопала на сайт SEC
- притоки/оттоки #BTC/#ETH #ETF
🍿#FTT FTX выставили на аукцион 22,3 млн заблокированных #WLD (~38 млн $) со скидкой от 40% до 75%
💰#WLD#AI OpenAI закрыли раунд финансирования на сумму 6,5 млрд $ при оценке >150 млрд $
🇷🇺#BTCCEO BitRiver: Российские майнеры могут выйти в лидеры, оставив США позади, на горизонте 2-3 лет
🆕 Upbit листит#W (Wormhole) 🚀
💰 Трейдер превратил 368$ в 2 млн $ на #HIPPO (sudeng) всего за 3 дня 🚀
🥳#APT Franklin Templeton добавили блокчейн Aptos для поддержки токенизированного фонда денежного рынка
😨#TONПавел Дуров уточняет: Telegram может раскрывать властям IP-адреса и номера телефонов преступников с 2018 года
🔮 Апелляционный суд постановил, что рынок прогнозов Kalshi может продолжать работу и заключать контракты, разрешающие делать ставки на выборы
🙅♂ Kraken прекращает поддержку Monero (#XMR) в Европейской экономической зоне
🗣#BTCQCP Capital: Влияние ситуации на Ближнем Востоке носит краткосрочный характер, готовность рынка покупать рискованные активы остается сильной
📈#SUI#SCA Общая сумма кредитования Scallop превысила 100 млрд $
🥊 COPA и Unified Patents начали кампанию против криптовалютных «патентных троллей»
🙋♂#EIGEN#ZRO LayerZero и Eigen Labs представили децентрализованную верификационную сеть CryptoEconomic (DVN) Framework
🤝Партнёрства:
- #LINK Taurus и Chainlink сотрудничают для стимулирования внедрения токенизированных активов #RWA
- #AVA Ava Protocol интегривались с Soneium от Sony
🕵️♂️Активность китов и SmartMoney:
- Джастин Сан, вероятно, продал все свои #EIGEN
- участник ICO Ethereum перевёл 6000 #ETH (~14,71 млн $) на Kraken
- кит, который получил >32 млн $ прибыли от #ETH с сентября 2023 года, перевёл на Binance 1500 ETH
- Animoca Brands внесли на Binance 8 млн #PIXEL
- Ceffu вывели 3 372 #BTC (211,33 млн $) с Binance за последние 2 дня
📊Графики и отчёты:
- #DOGEдостиг 7-месячного максимума по активности адресов и 4-месячного максимума по транзакциям китов 🐶
- наблюдается всплеск перемещения #BTC на OTC площадки, на которых в настоящее время находится ~410 000 BTC
- недельный объем торгов DEX на #SOLпревзошел#ETH впервые за 43 дня
- #ARBUniswap: Arbitrum - первый L2, объем свопов которого превысил 200 млрд $ 📈
- ТОП токенов по рыночной капитализации, выпущенных в Q3 2024 года
- ТОП проектов по размытой рыночной капитализации (FDV), запущенных в Q3
- ТОП блокчейнов по росту TVL в третьем квартале 2024 года
- ТОП лаунчпадов по объему привлеченных средств в Q3 2024 года
- отчёт Glassnode
✏️События на завтра:
🔓Разлок: Decentralized Games (#DG) - 2,38% of M.Cap ($113,5m)
🆕#ASI#FET Coinbase International добавит поддержку фьючерсов на Artificial Superintelligence Alliance (ASI)
🍿#AXL Анонс от Axelar
🇪🇺 Services/Composite PMI (сент) - 11:00 МСК
- проминфляция PPI (авг) - 12:00 МСК
- минутки с прошлого заседания ЕЦБ - 14:30 МСК
🇺🇸 Initial Jobless Claims - 15:30 МСК
- S&P Services/Composite PMI (сент) - 16:45 МСК
- ISM Services PMI (сент) - 17:00 МСК
- Factory Orders (авг) - 17:00 МСК
🧠 mem-agent — агент с памятью в стиле Obsidian
Лёгкая LLM-модель, которая умеет хранить знания в человеко-читаемой памяти (Markdown-файлы) и использовать их для ответов. Агент не просто отвечает на запросы, а действительно «помнит» факты и обновляет их по ходу работы.
Это агент на 4B с локальной, совместимой памятью для Claude, ChatGPT и LM Studio.
Как работает память:
- Вся информация лежит в Markdown: memory/user.md и отдельные файлы для сущностей.
- Связи между файлами сделаны как в Obsidian: [[entity]].
- Агент может извлекать факты, обновлять их или задавать уточняющие вопросы, если запрос неполный.
Вместо огромных контекстов и упора в лимиты, Mem-Agent извлекает нужные фрагменты из локальных документов, сжимает их и передаёт агенту.
Как обучали:
- Базовая модель: Qwen3-4B-Thinking-2507.
- Использовали метод онлайн-RL (GSPO).
- Тестировали на md-memory-bench.
Результаты:
- mem-agent уверенно решает задачи памяти, близко к уровню больших моделей.
- Даже в сжатых версиях (4-bit и 8-bit) сохраняет почти то же качество.
Чем хорош:
- Память можно читать и редактировать вручную.
- Агент работает быстро и эффективно, даже в маленьком размере.
- Удобен как компонент в более крупных системах (например, через MCP).
🟠Model: https://huggingface.co/driaforall/mem-agent
🟠Blog: https://huggingface.co/blog/driaforall/mem-agent
🟠Repo: https://github.com/firstbatchxyz/mem-agent-mcp
@ai_machinelearning_big_data
#LLM#AI#Agents#MemAgent#Dria#MCP#LocalAI
Tether Pushes for Stablecoin Regulation
🔥 Tether actively working with U.S. lawmakers to influence stablecoin regulation. CEO Paolo Ardoino emphasizes compliance with upcoming laws. A related bill may be signed by President Trump in April. 👉 Read more: Fox Business
🚨 Concerns over LIBRE launch: Funded by FixedFloat, with suspicious activities and large insider wallets. Details suggest possible illegal actions.
🟠 Tether announces strategic minority stake in Juventus Football Club. Read more: Tether News
Coinbase adds Pyth Network (PYTH) to its asset roadmap. More here: Coinbase
#Bitcoin#Stablecoin#Tether#Regulation#Trump#SEC#Juventus#Coinbase#PYTH#Blockchain#Crypto#Fintech#Investments#Lawmakers#Fiat#DLMM#Insider#ETH#Solana#VC#CryptoNews
🎙️ Qwen3-ASR — универсальная модель распознавания речи!
🟢Поддержка EN/CN + ещё 9 языков: ar, de, en, es, fr, it, ja, ko, pt, ru, zh
🟢 Авто-определение языка
🟢 Модель умеет распознавать речь даже в сложных условиях — когда человек поёт, читает рэп или говорит под фоновую музыку. — WER <8% (ошибки меньше 8 слов на каждые 100)
🟢 Работает даже в шуме, низком качестве и на расстоянии
🟢 В модель можно добавить свои слова/термины/имена и фразы, и она будет их правильно распознавать
▪API:https://bailian.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2979031
▪ModelScope Demo: https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-ASR-Demo
▪Hugging Face Demo: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-ASR-Demo
▪Blog:https://qwen.ai/blog?id=41e4c0f6175f9b004a03a07e42343eaaf48329e7&from=research.latest-advancements-list
@ai_machinelearning_big_data
#ASR#SpeechRecognition#Qwen3#AI#MachineLearning#DeepLearning#VoiceAI
German AI Association highlights the
key issues that need to be addressed
in the AI Act negotiations
German AI Association issued a position paper on the Artificial Intelligence Act, the text of which is currently subject to trilogue negotiations between the EU legislators.
The paper singles out generative AI, definitions of AI, high-risk AI systems, standardisation and support for innovation as the key topics negotiators should get right during trilogues.
#AI#EuropeanUnion#AIRegulations#AIAct#GenerativeAI#Transparency#Compliance#ResponsibleAI
Civil society calls for a broad scope and definition of AI systems
On July 4, 2023, a number of Civil society Organisations participating in the European Committee on the Artificial Intelligence (CIA) sent a letter to the CAI Chair and Secretariat.
In the statement the CSOs underscore the urgency of the Framework Convention on AI, rule of law, human rights and democracy as the challenges arising from the design, development and deployment of AI systems increase.
The CSOs call on the drafting group to ensure, among other priorities:
1️⃣ A transversal, binding legal instrument with a broad definition of AI and without blanket exemptions (e.g., excluding AI systems for national defence and/or national security).
2️⃣ Mandatory and publicly accessible impact assessments on human rights, democracy and rule of law for AI systems deployed by public entities or otherwise presenting a high level of risk.
3️⃣ Clear guidelines and criteria for prohibitions of unacceptable AI systems.
4️⃣ Effective redress mechanisms, independent oversight and enforcement mechanisms for the Convention implementation.
#AI#EuropeanUnion#AIRegulations#AIAct#GenerativeAI#Transparency#Compliance#ResponsibleAI
European companies express concerns over EU's AI Act
Over 150 executives from renowned European companies, including Renault, Heineken, Airbus, and Siemens, have voiced their objections to the recently approved Artificial Intelligence Act by the European Union. In an open letter to the European Parliament, Commission, and member states, these executives argue that the AI Act could "jeopardize Europe's competitiveness and technological sovereignty."
The AI Act, which was greenlit by the European Parliament on June 14th, has faced criticism from these companies, who believe that the regulations are ineffective and may impede competition. The signatories of the letter contend that the current rules are too stringent and could hinder Europe's opportunity to lead in technological advancements rather than fostering an environment conducive to AI innovation.
The open letter emphasizes the need for a balanced approach, urging EU lawmakers to adopt a risk-based strategy that accommodates broad principles instead of imposing rigid compliance obligations on generative AI models.
#AI#EuropeanUnion#AIRegulations#AIAct#GenerativeAI#Transparency#Compliance#ResponsibleAI
#jupyter_notebook#ai#artificial_intelligence#chatgpt#deep_learning#from_scratch#gpt#language_model#large_language_models#llm#machine_learning#python#pytorch#transformer
You can learn how to build your own large language model (LLM) like GPT from scratch with clear, step-by-step guidance, including coding, training, and fine-tuning, all explained with examples and diagrams. This approach mirrors how big models like ChatGPT are made but is designed to run on a regular laptop without special hardware. You also get access to code for loading pretrained models and fine-tuning them for tasks like text classification or instruction following. This helps you deeply understand how LLMs work inside and lets you create your own functional AI assistant, gaining practical skills in AI development[1][2][3][4].
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
😒ИИ-инструменты задолбали каждый день становиться лучше. Cursor теперь может почти всё
Встречайте — интерфейс для работы не только с кодом, но и с тем что получилось визуально, внутри Cursor (поясняю: раньше базово был только код).
Смотрите в видео, что там теперь возможно — это прямо то, чего не хватало, и частично сделано даже лучше аналогов в Replit, Lovable, Bolt и остальных.
Ну и да, те кто были на наших воркшопах по вайб-кодингу и ИИ-интенсивах последние месяцы — забудьте половину того, что я рассказывал про вайб-кодинг инструменты и Cursor.
Я обычно ежедневные хайповые новости про ИИ не пишу, этот канал не про это. Но эта тема особо важна в нашем с вами контексте.
И сейчас даже для нашего AI-first стартапа (расскажу подробнее как выпустим) Cursor выглядит как заявка на «основной инструмент» вместо связки Replit для фичей, логики дизайна, команданой работы и тестов + Cursor для подкапотных, более сложных дел.
P.S. сори за обрезанные водяным знаком субтитры, торопился и нечасто таким пользуюсь 🐸
Хэштеговая:
#ai#ии#vibecoding#вайбкодинг#cursor#replit#lovable#nocode
Variant Secures $500K Funding
Variant raises $500K in funding to enhance generative creativity tools for designers. The funding round was completed on December 4, 2024. For further information, visit Variant AI.
#Funding#Design#AI#GenerativeCreativity#TechStartup