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拥有专属维基词条的研究论文 https://x.com/tikalteacall/status/1938282898865508585 这个 X 线程不错，分享了 100 篇左右维基百科评选的史上最具影响力或最重要的论文合集。 比如 1974 年的《作为一只蝙蝠是怎样的体验》，以及目前讨论得比较多的 Attention Is All You Need，还有《论随机鹦鹉的危险：语言模型会不会太大?》这些大模型相关重要文献， 可以 AI 跑报告来快速了解，挺有趣的。 #academic

Sci-Hub 创始人荣获「EFF」颁发的奖项 Sci-Hub’s Alexandra Elbakyan Receives EFF Award for Providing Access to Scientific Knowledge 最近影子图书馆 Sci-Hub 的创始人 Alexandra Elbakyan 荣获「电子前沿基金会 EFF」颁发的奖项，以表彰其在科学知识开发获取方面所做的努力。 电子前沿基金会（The Electronic Frontier Foundation）EFF 奖项主要颁发给那些争取在线自由和创新斗争中发挥领导作用的人，之前获奖者包括互联网之父 Vint Cerf/ Linux 创造者 Linus Torvalds /斯诺登的前辈超级泄密者 Chelsea Manning. Alexandra Elbakyan 也曾多次被美国指控侵犯版权并强制关掉网站，而她仍在不断更换域名来继续运营，挑战科学进步的真正威胁-学术出版商垄断，以实现知识的平等/自由/开放获取。 Reference 人类 10% 的文本遗产被永久保存 annas-archive 世界最大开源及开放数据图书馆 #academic

经典有趣的论文推荐 Ask HN: What are the best papers you read in your life? 这个帖子不错，分享了很多有趣经典的论文，包括自然科学和社会科学在内的各种研究。现在网络文章大多信息密度太低，噪点多，而真正凝练有价值的内容还是在书籍和文献中，我后面也会多挖掘分享各领域论文相关期刊和内容。 前面我分享了不少杂志文章订阅源，还有些论坛帖子推荐，可以结合看。下面就分享帖子里提到的一些有趣论文： A Mathematical Theory of Communication 香农的「通信的数学理论」 Proof of an External World 如何确认自己是不是「缸中之脑」 Best linguistics paper ever: “The perception of rhythm in language” 语言学与韵律 The Universe of Minds 心灵设计：哲学和人工智能的结合 POSSIBLE GIRLS 模态实在论与平行宇宙 “I’m Not Mopping the Floors, I’m Putting a Man on the Moon”: How NASA Leaders Enhanced the Meaningfulness of Work by Changing the Meaning of Work 关于领导力的论文 Reference 有趣的论坛讨论 AI 前沿文献研究列表的追踪网站 我的阅读系统 #academic

学术百科及其它百科内容 Welcome to Scholarpedia Scholarpedia 是经同行评议并开放获取的学术维基，由世界各地的学术专家编写维护共同策展，以主题深入和发散，学科领域涉及数学和科学领域（物理/生物/行为/社会科学），很好的知识库。Scholarpedia 以术语切入可以结合前面我们分享的各种 AI 辅助进行主题研究。 前面我们还分享了人类知识领域的未解之谜的百科内容，也涉及关于数学、哲学、物理、语言等没有答案的问题。以及科幻小说的百科网站。 Reference 学术研究利器丨文献、图谱与 AI Prompt 辅助关键词入门学习与主题研究 GPT 辅助关键词主题学习与研究 Books Ngram Viewer丨谷歌推出的文本分析工具 Wolfram|Alpha #academic

GPT4V OCR 测试识别卢曼手写卡片 最近关注到各种大模型的 OCR 能力，就用 GPT4V 深入处理了下卢曼的手写卡片笔记内容，发现 GPT4V 识图这方面仍然独一档。 Bard 这些模型对于普通的英文识别还行，像德语文本以及这些手写，OCR 基本残废，更不用说卢曼这种意识流笔记 。 我使用卢曼第二卡片盒系统的相关编号卡片 Niklas Luhmann-Archiv，以及图中的 9/8b2，基本是弱智回答，不知所云，识别能力完全为 0。然后我重新会话进行了如图的四张内容输入训练（9/8，9/8a，9/8b，9/8b1），以及德语原文对照。再给出图上 9/8b2 这张笔记来进行识别，效果如图，它给的准确度自评结果是可接近 50%，因为主要概念错误。但实际来看，这种识别确认输出已经非常惊人，而且概念幻觉完全是可训练的，目前 GPT4V 优势也在于会进行上下文 CoT，不同程度地补充这些概念，只是数据量的问题。 训练后输出对照： 9/8b2 "Multiple storage" als Notwendigkeit der Speicherung von komplexen (komplex auszu-wertenden) Informationen. 9/8b2 "多重存储 "是存储复杂（评估复杂）信息的必要条件。 9/8b2 "multiple storage" als Voraussetzung für die Scheidung von Komplexen (Komplexe von-) Variablen von Variablen. 9/8b2 "多重存储 "是变量与变量复合体（复合体的）分离的先决条件。 卢曼的学术遗产翻译和编辑项目现在还在进行，一直到 2030 年。按这种趋势，到 2024 年下半年开始，大模型成熟爆发，这项工作会和大多历史人文研究实例一样，可能提前下班。 最近「第二大脑」书籍作者 Tiago Forte 就使用 GPT4V 处理他的手写笔记，他也对照了 Apple IOS/ Readwise 的 OCR 功能，效果差劲，GPT4V 则效果完美，GPT4 会在代码框中转录文本，它还会思考并根据上下文单词推断，这也是它优于其它 OCR 应用的地方。另外，X 友 @遁一子 也测评了 GPT4V 的能力，结合 Google OCR 效果也非常好。读纸质书可以直接做笔记，扔 ChatGPT。 在上述经验中，大模型 OCR 本来的能力是有限的，优势在于能够上下文推理，这意味着你使用「tell me every detail you see with your vision」比你直接要求进行 OCR 识别会好很多。 Reference AI（GPT4V）和人文科学的未来 #ai#academic

arXiv 文献阅读的隐藏方式 最近看到 arXiv 文献网站两个很有意思的隐藏阅读方式（src），在 arXiv 摘要页更改替换 URL 中 arxiv 不同域名字母，可直接跳转到处理该文献不同形式网站，以 HTML 版本阅读，用 AI 直接处理。 如图示文献摘要页 URL: https://arxiv.org/abs/1502.03808 替换「x」为「5」跳转到 HTML 版本阅读 https://ar5iv.org/abs/1502.03808 替换「v」为「w」跳转到 TXYZ AI 处理 https://arxiw.org/abs/1502.03808 添加「chat」跳转到 ChatDOC 帮读论文 https://chatarxiv.org/abs/1502.03808 --- HTML 网页好处是可以直接使用网页翻译工具和各种插件 AI 处理，也方便手机阅读。arXiv Vanity 这个网站也可以直接摘要 URL 转 HTML 页面。 Reference arXiv Xplorer arXiv AI RSS BriefGPT丨AI 论文总结摘要速递 学术研究利器丨文献、图谱与 AI #ai#academic

AI（GPT4V） 和人文科学的未来 Translating Latin demonology manuals with GPT-4 and Claude. 11 creative ways to use GPT-4's vision features in ChatGPT. 这两篇文章可以结合看。第一篇作者使用 GPT4 和 Claude2 翻译一本 1200 页的魔鬼学（Demonology）书籍，主要通过 OCR 文本放入模型中翻译并提取，最终结论是 Claude 在处理和提取更长上下文文本时优于 GPT4（100k tokens），LLM 将成为辅助原始材料翻译和分析时必不可少的工具，但无法替代研究员。 AI 人文科学的研究实例（Digital Humanities）我前面有分享文章，提到 AI 在模拟人社会行为时可以提供大量有效参考样本。这里 AI 主要辅助史学研究和学术遗产处理，AI 可以根据不完美原材料提供猜测，如早期印刷时「光学字符识别 OCR」出现的乱码文本；大型语言模型拥有大量历史数据背景；再结合目前的 GPT Vision 版本可以更全面总结和分析材料。 AI could replace humans in social science research 第二篇文章介绍了 GPT4V 主要用途，作为多模态版本（Vision/ Voice）， GPT4V 可以在编程中根据截图和绘图重建仪表板、解释图片模因、教育辅导/作业分析、设计建议等，最后也提到了在历史手稿中的破解和翻译（OCR 识别），人文学科的游戏规则改变。 德国社会学家尼古拉斯·卢曼，一生共创作 90000 多条 Zettelkasten 卡片笔记，50 多本书、数百篇论文、150 多份未出版手稿。现在关于卢曼学术遗产翻译和编辑的项目仍在继续，其中一个项目已持续到 2030 年（Niklas Luhmann – Theorie als Passion. Wissenschaftliche Erschließung und Edition des Nachlasses）。而卢曼的卡片盒笔记都是手写纸质卡（Antinet Zettelkasten），滑片箱作为沟通伙伴，以母语德语手写为主，因此其学术遗产翻译量和难度巨大，而现在 GPT4V 或将能助攻和加速该项目。 Reference 关于卢曼介绍 Zettelkasten 原始论文 #AI#academic

补充关于 AI 的研究利器和文献库 Athena Athena 是专门为 AI 研究员推荐文献的网站，可以 Bookmark 相关论文以及订阅你搜索的主题。类似我们之前分享过的 arXiv Xplorer 开源文献库的语义搜索引擎，以及 BriefGPT丨AI 论文总结摘要速递（它现在支持 RSS 了）。 Semantic Scholar? 这是 AI 驱动的免费文献搜索研究工具，搜索文献时的分类/联系/索引非常强大。 Reference 学术研究利器丨文献、图谱与 AI（已补充） arXiv Xplorer arXiv AI RSS BriefGPT丨AI 论文总结摘要速递 #AI#academic

学术研究利器丨文献、图谱与 AI 这个专题其实从频道初就有想法，一直没确定适合的 COMBO 内容。关于学术研究的利器，主要是对前沿文献的处理，文献趋势追踪（包括 RSS 技术）、文献图谱过滤以及 AI 处理都是最适合的。其它工具的、单独文献库的则不算。 这个频道每一个单独主题都会持续更新，Telegram 作为我的「动态知识库」，后续会建立索引。我也非常感谢很多小伙伴提供很多有用有意思的工具，这里属于每一个人。我频道主题分享很少使用 similar site，google related 这样处理，其中用到的工具多是比较系统的联系在一起，涌现并形成一种 COMBO 能力。 --- The Observatory of International Research：今天的发现，根据研究趋势和期刊排名来陈列当前前沿文献研究内容，几乎涵盖所有学科，追踪领域前沿内容。 Ask a question, get conclusions from research papers：AI 处理，提出问题并从文献研究中得出结论。昨天在「封装系 AI」中。 Summit Keyword Graph：论文关键词可视化图谱，点击节点随即推出相关论文信息及溯源 paper source，对于论文追踪，主题写作很有用。 Connected Papers：同上，非常强的相关论文推荐、展示与可视化。 --- Research Rabbit：又一个文献 dig 利器。可视化、个性化推荐、关键词图谱，Similar Work 等功能确实不错，UI 差点意思。 Literature Review：根据某个主题关键词输入，直接生成文献综述和引用文献列表。 Elicit：同上，根据主题推荐文献，并形成摘要一览，也有过滤等。（加持 chatgpt4） Paperdigest：人工智能总结文献，给定文献链接 DOI 直接生成总结摘要，适用文献浏览泛读。这个也算文献利器相关。 --- arXiv Xplorer：加持 openai 的 arXiv 关键词搜索。 PubMed 图谱 Athena Athena 是专门为 AI 研究员推荐 AI 文献的网站，可以 Bookmark 相关论文以及订阅你搜索的主题。 Semantic Scholar? 这是 AI 驱动的免费文献搜索研究工具，搜索文献时的分类/联系/索引非常强大。 reference RSS 源的全平台烧制 可视化图谱 科塔学术导航 封装系 AI #AI#academic

沉浸翻译插件已支持 arXiv 论文直接处理 前面我们分享了「arXiv 文献阅读的隐藏方式」，今天发现「沉浸翻译插件」已经给 arXiv 平台所有论文在摘要页添加了双语版本快捷入口（src），直接进入双语翻译的 HTML 页面，效果奇好。 据说后面「沉浸翻译」还会通过 AI+OCR 方案优化 PDF 文件解析和翻译，阅读的未来！ Reference arXiv 文献阅读的隐藏方式 #academic#reading

INTERNET ARCHIVE丨互联网档案学术版 https://scholar.archive.org/ 这个有点爆炸，INTERNET ARCHIVE 推出了个 Scholar 学术版本，收录包括互联网档案馆中超 3500 万篇研究论文和各种学术文档/古早的数字副本/最新的会议记录和抓取的网络预印本内容。 目前还在 Beta 阶段，已经非常舒服，可以考虑常驻搜索引擎。 相关链接 1 人类知识之光丨安娜的档案/读秀数据库/ LLM data 2 学术研究利器丨文献、图谱与 AI 3 学科/领域研究前沿信息/数据丨Current Awareness Lists 4 搜索引擎终极索引 5 学术百科及其它百科内容 6 有趣的维基百科网站丨理论和文化 #academic#search

如何成为学术明星丨公共知识分子的社会学研究 Publisher pulls books about philosophers Žižek and Venn over citation issues 最近芝加哥大学出版社下架禁售了约克大学社会学家 Eliran Bar-El 的书籍《成为齐泽克：一位公共知识分子的数字化形塑历程》（How Slavoj Became Žižek: The Digital Making of a Public Intellectual）。这是一本关于「公共知识分子」的社会学研究作品，探讨了世界最具影响力的公共知识分子齐泽克及其「齐泽克现象」的背后溯源和发展，由于引用问题下架，安娜档案可下载。 这本书从齐泽克在斯洛文尼亚公民社会作为思想家/政治人物的早年开始，介绍他沉浸学术、参与辩论和公职竞选。随后在上世纪 90 年代，齐泽克作为英语世界的学术明星崛起，以其独特的表述风格和修辞武器库「Hegelacanese」（受黑格尔和拉康的修辞影响）发展并完善。911 事件后，齐泽克开始活跃在全球银幕，评论全球性事件，反恐战争/金融危机/阿拉伯之春等。作者展示了齐泽克利用数字时代的媒介力量驾驭不同的观众，发展出一种游离在专家与普通人语言之间的混合语言，以全球性创伤事件为主题，利用不断变化的思想格局（intellectual landscape）以及作者所称我们的知识社会（knowledge societies），形塑自身。这本书也探讨了些学术八卦，学术圈的明争暗斗/拉帮结派/走穴捞钱。 如何打造学术明星？齐泽克、鲍曼与吉登斯的社会学启示，这篇文章就结合 Eliran 内容介绍了齐泽克和吉登斯等人成为学术明星的一些条件： 齐泽克成名术 1 介入公共新闻事件，活跃在批评网络中。齐泽克近年也评论了不少新冠疫情/塔利班政权/乌克兰战争等事件。 2 在出版业占在强势地位，齐泽克担任过 Verso，MIT，Duke 等多个出版社的丛书主编。 3 独有语言风格/修辞/笑话，发展自己的风格。 4 依托出版商和线上媒体资源拓宽影响力。 吉登斯成名术 1 尽早瞄准大师经典，展现重述、翻译与复活的能力，以其他人容易接受的方式定义经典。 2 将学术兴趣与当代最紧迫的主题联系起来。 3 培养自己的评论家和粉丝，慷慨地参与他们的讨论。 4 运用迭代的方式，将自己已有产出再更新和结合新兴的知识。 5 拥有自己的出版社或者找到自己的出版传播渠道。 6 编辑专业期刊。 7 占个有声望机构的教职。 Reference 为什么齐泽克在法国不受欢迎、但在英国风光无限？公知的社会学研究 剑桥博士论文被撤稿 #academic#books