😨Главное за сегодня:
🇺🇸США (крипто-#ETF):
- Заявка Bitwise на запуск #XRP-#ETFпопала на сайт SEC
- притоки/оттоки #BTC/#ETH #ETF
🍿#FTT FTX выставили на аукцион 22,3 млн заблокированных #WLD (~38 млн $) со скидкой от 40% до 75%
💰#WLD#AI OpenAI закрыли раунд финансирования на сумму 6,5 млрд $ при оценке >150 млрд $
🇷🇺#BTCCEO BitRiver: Российские майнеры могут выйти в лидеры, оставив США позади, на горизонте 2-3 лет
🆕 Upbit листит#W (Wormhole) 🚀
💰 Трейдер превратил 368$ в 2 млн $ на #HIPPO (sudeng) всего за 3 дня 🚀
🥳#APT Franklin Templeton добавили блокчейн Aptos для поддержки токенизированного фонда денежного рынка
😨#TONПавел Дуров уточняет: Telegram может раскрывать властям IP-адреса и номера телефонов преступников с 2018 года
🔮 Апелляционный суд постановил, что рынок прогнозов Kalshi может продолжать работу и заключать контракты, разрешающие делать ставки на выборы
🙅♂ Kraken прекращает поддержку Monero (#XMR) в Европейской экономической зоне
🗣#BTCQCP Capital: Влияние ситуации на Ближнем Востоке носит краткосрочный характер, готовность рынка покупать рискованные активы остается сильной
📈#SUI#SCA Общая сумма кредитования Scallop превысила 100 млрд $
🥊 COPA и Unified Patents начали кампанию против криптовалютных «патентных троллей»
🙋♂#EIGEN#ZRO LayerZero и Eigen Labs представили децентрализованную верификационную сеть CryptoEconomic (DVN) Framework
🤝Партнёрства:
- #LINK Taurus и Chainlink сотрудничают для стимулирования внедрения токенизированных активов #RWA
- #AVA Ava Protocol интегривались с Soneium от Sony
🕵️♂️Активность китов и SmartMoney:
- Джастин Сан, вероятно, продал все свои #EIGEN
- участник ICO Ethereum перевёл 6000 #ETH (~14,71 млн $) на Kraken
- кит, который получил >32 млн $ прибыли от #ETH с сентября 2023 года, перевёл на Binance 1500 ETH
- Animoca Brands внесли на Binance 8 млн #PIXEL
- Ceffu вывели 3 372 #BTC (211,33 млн $) с Binance за последние 2 дня
📊Графики и отчёты:
- #DOGEдостиг 7-месячного максимума по активности адресов и 4-месячного максимума по транзакциям китов 🐶
- наблюдается всплеск перемещения #BTC на OTC площадки, на которых в настоящее время находится ~410 000 BTC
- недельный объем торгов DEX на #SOLпревзошел#ETH впервые за 43 дня
- #ARBUniswap: Arbitrum - первый L2, объем свопов которого превысил 200 млрд $ 📈
- ТОП токенов по рыночной капитализации, выпущенных в Q3 2024 года
- ТОП проектов по размытой рыночной капитализации (FDV), запущенных в Q3
- ТОП блокчейнов по росту TVL в третьем квартале 2024 года
- ТОП лаунчпадов по объему привлеченных средств в Q3 2024 года
- отчёт Glassnode
✏️События на завтра:
🔓Разлок: Decentralized Games (#DG) - 2,38% of M.Cap ($113,5m)
🆕#ASI#FET Coinbase International добавит поддержку фьючерсов на Artificial Superintelligence Alliance (ASI)
🍿#AXL Анонс от Axelar
🇪🇺 Services/Composite PMI (сент) - 11:00 МСК
- проминфляция PPI (авг) - 12:00 МСК
- минутки с прошлого заседания ЕЦБ - 14:30 МСК
🇺🇸 Initial Jobless Claims - 15:30 МСК
- S&P Services/Composite PMI (сент) - 16:45 МСК
- ISM Services PMI (сент) - 17:00 МСК
- Factory Orders (авг) - 17:00 МСК
⚡️ LoRA почти так же хороша, как полный fine-tuning, но в разы дешевле
Thinking Machines выпустили новое исследование, которое смотрит на LoRA под другим углом.
Главная идея исследования: LoRA может обучаться почти как полный fine-tuning, но при этом быть проще, дешевле и предсказуемее.
Они доказали это экспериментально: взяли одинаковую модель, прогнали обучение двумя способами: полным fine-tuning и LoRA - и сравнили кривые потерь (loss vs steps).
Процесс:
- Дали чёткий рецепт, а не случайные гипотезы.
- Показали, что процесс можно повторять с одинаковым результатом.
- Выяснили, что если адаптеру не хватает памяти, модель не ломается, а просто замедляется.
Результат показал, что при правильных настройках LoRA движется по той же траектории, что и FullFT. То есть качество модели и динамика обучения совпадают, пока у адаптера хватает параметров. Когда лимит достигается, у LoRA кривая не «обрывается», а просто идёт дальше медленнее.
Именно за счёт этого LoRA демонстрирует предсказуемое и воспроизводимое поведение, а не случайные провалы, которые часто происходят при подборе гиперпараметров «на глаз».
✔️ Правила от команды Thinking Machines
1. Ставить LoRA на все слои, а не только на attention.
2. Использовать ~10× больший learning rate, чем обычно.
3. Не раздувать batch size - иначе падает стабильность.
✔️Что в итоге:
- Кривые обучения LoRA почти совпадают с full fine-tuning.
- Даже в упоре в лимит адаптера модель ведёт себя плавно.
- Вычислений требуется на треть меньше, чем у FullFT.
LoRA может стать инструментом для надёжного и дешёвого пост-трейнинга.
Для Thinking Machines это шаг к миссии: они уверены, что непредсказуемость моделей - это не фича, а баг, который можно исправить.
Если убрать случайность и сделать выходы стабильными - ИИ станет безопасным даже для критически важных процессов.
📌Подробнее
@ai_machinelearning_big_data
#LoRA#FineTuning#AI#MachineLearning#DeepLearning#LLM
#вакансия#промпт#инженер#rag#finetuning#remote
Есть достаточно обьемная методология согласно которой ai должен делать оценку соискателя. Сейчас есть МВП - воркфлоу на Н8Н, но результаты автоматической генерации по методикам явно недотягивают до результатов оценки квалифицированного психолога.(полноценное тз под нда)
Стек:
- Prompting skills
- RAG and Vector Databases
- Fine-tuning Language Models
- Workflow Automation (n8n)
- Data Structuring with JSON
- Python, langchain
Компания: физ. лицо (небольшая команда)
Занятость: проектная, объем работы 1-2 месяца
Формат работы: удаленно
Вилка: почасовая оплата от 1500 до 1800 руб/час
Вариант трудоустройства: неофициальное либо договор ГПХ
Только с портфолио выполненных проектов подобных задаче
Ваши резюме сюда: @Biduero
#MLEngineer#DataScientist#remote#parttime#project#NLP#RAG#finetuning#USA#удаленно#парттайм#AI#agent#LLM
#Senior#Middle
ML Engineer / Data Scientist / NLP Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час (USD ≤30)
AInnovator — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений для среднего и крупного бизнеса в России, США и Канаде
Задачи:
▫️Написание RAG-пайплайнов
▫️Обучение LLM на корпоративных датасетах заказчиков on-premise
▫️Построение моделей кластеризации и семантического поиска
▫️Создание мультиагентных LLM-систем
▫️Интеграция с бэкендом (FastAPI, Flask)
▫️Работа с реляционными БД (PostgreSQL, alembic)
▫️Рефакторинг существующего ML-кода
Формат работы:
▪️Участие в проектной команде (backend + devops)
▪️Scrumban: трек задач в Kanban + 1-2х-недельные спринты
▪️Оплата результата по фактически отработанным часам
▪️Отсутствие жесткой привязки по времени
Мы предлагаем:
▫️Интересные AI-проекты на Российском и Американском рынке
▫️Возможности для творческой реализации и развития навыков
▫️Карьерный рост до Team/Tech Lead
▫️Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
▫️Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
▫️Возможность дальнейшего фулл-тайм трудоустройства (в США, РФ, Грузии)
Мы предоставляем корпоративный доступ к:
▪️Cursor / WindSurf / Manus или др.
▪️Promptmetheus (для удобства промпт-инжиниринга)
▪️Надежному VPN-сервису
Наши приоритеты (которые ожидаем и от вас):
▫️Быстрая и прямая коммуникация
▫️Ответственность за выполнение взятых обязательств
▫️Соблюдение сроков без напоминаний
💭 Связаться:
@hr_aisors — отправляйте CV, пригласим на скрининг и обсудим детали
#вакансия#vacancy#удаленка#remote#AI#мидл#Middle#синьор#Senior#ai#ии#ml#мл#llm#RAG#fullstack#finetuning#NLP#langchain#DataScientist#DataEngineer#MLengineer#api#aideveloper#python
❇️Вакансия: «AI Developer / ИИ Разработчик» Middle/Senior
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная с переходом в полную
Оплата: до 350.000₽ за проект или почасовая
Мы мультибренд занимающийся разработкой и внедрением AI и ML технологий во всех коммерческих отраслях
В связи с расширением мы ищем новых специалистов в нашу команду, а именно: AI Developer, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ/ML для автоматизации процессов
- Внедрение ИИ/ML в web сервисы, браузерные расширения и приложения(mobile)
- Создание продвинутых функциональных AI-Ассистентов
- Обучение/дообучение моделей
- Разработка AI/ML SaaS
🔸Какие задачи вам предстоит решать:
- Работа с LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI, Llama, Mistral и др)
- Взаимодействие с API различных сервисов/приложений
- Решение задач по автоматизации бизнес-процессов и написанию скриптов на языке Python
- RAG моделей (с использованием Langchain или др.)
- Fine-tuning open-source моделей
- Text-to-text, text-to-speech, speech-to-text NLP
- Работа с облачными платформами(Google Cloud, Yandex Cloud и др.)
- Использование no-code/low-code инструментов для сокращения издержек (Flowise, Make, Zapier Central, Relevance и др.)
🔸Важный навык:
- Свободное владение Английским языком
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок
- Возможность профессионального роста и нетворкинга с экспертами в сфере AI и ML со всего мира
- Карьерный рост до Team Lead или CTO одной из компаний
- Отсутствие привязки к месту и возможности легальной оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
(P.s. вам необязательно быть молодым, но обязательно быть с нами близким по духу)
💬Отправляйте резюме/CV/портфолио:@subscale_ai