TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← КриптоАтака 👀

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @cryptoattack · Post #20607 · 2 окт.

😨Главное за сегодня: 🇺🇸США (крипто-#ETF): - Заявка Bitwise на запуск #XRP-#ETFпопала на сайт SEC - притоки/оттоки #BTC/#ETH #ETF 🍿#FTT FTX выставили на аукцион 22,3 млн заблокированных #WLD (~38 млн $) со скидкой от 40% до 75% 💰#WLD#AI OpenAI закрыли раунд финансирования на сумму 6,5 млрд $ при оценке >150 млрд $ 🇷🇺#BTCCEO BitRiver: Российские майнеры могут выйти в лидеры, оставив США позади, на горизонте 2-3 лет 🆕 Upbit листит#W (Wormhole) 🚀 💰 Трейдер превратил 368$ в 2 млн $ на #HIPPO (sudeng) всего за 3 дня 🚀 🥳#APT Franklin Templeton добавили блокчейн Aptos для поддержки токенизированного фонда денежного рынка 😨#TONПавел Дуров уточняет: Telegram может раскрывать властям IP-адреса и номера телефонов преступников с 2018 года 🔮 Апелляционный суд постановил, что рынок прогнозов Kalshi может продолжать работу и заключать контракты, разрешающие делать ставки на выборы 🙅‍♂ Kraken прекращает поддержку Monero (#XMR) в Европейской экономической зоне 🗣#BTCQCP Capital: Влияние ситуации на Ближнем Востоке носит краткосрочный характер, готовность рынка покупать рискованные активы остается сильной 📈#SUI#SCA Общая сумма кредитования Scallop превысила 100 млрд $ 🥊 COPA и Unified Patents начали кампанию против криптовалютных «патентных троллей» 🙋‍♂#EIGEN#ZRO LayerZero и Eigen Labs представили децентрализованную верификационную сеть CryptoEconomic (DVN) Framework 🤝Партнёрства: - #LINK Taurus и Chainlink сотрудничают для стимулирования внедрения токенизированных активов #RWA - #AVA Ava Protocol интегривались с Soneium от Sony 🕵️‍♂️Активность китов и SmartMoney: - Джастин Сан, вероятно, продал все свои #EIGEN - участник ICO Ethereum перевёл 6000 #ETH (~14,71 млн $) на Kraken - кит, который получил >32 млн $ прибыли от #ETH с сентября 2023 года, перевёл на Binance 1500 ETH - Animoca Brands внесли на Binance 8 млн #PIXEL - Ceffu вывели 3 372 #BTC (211,33 млн $) с Binance за последние 2 дня 📊Графики и отчёты: - #DOGEдостиг 7-месячного максимума по активности адресов и 4-месячного максимума по транзакциям китов 🐶 - наблюдается всплеск перемещения #BTC на OTC площадки, на которых в настоящее время находится ~410 000 BTC - недельный объем торгов DEX на #SOLпревзошел#ETH впервые за 43 дня - #ARBUniswap: Arbitrum - первый L2, объем свопов которого превысил 200 млрд $ 📈 - ТОП токенов по рыночной капитализации, выпущенных в Q3 2024 года - ТОП проектов по размытой рыночной капитализации (FDV), запущенных в Q3 - ТОП блокчейнов по росту TVL в третьем квартале 2024 года - ТОП лаунчпадов по объему привлеченных средств в Q3 2024 года - отчёт Glassnode ✏️События на завтра: 🔓Разлок: Decentralized Games (#DG) - 2,38% of M.Cap ($113,5m) 🆕#ASI#FET Coinbase International добавит поддержку фьючерсов на Artificial Superintelligence Alliance (ASI) 🍿#AXL Анонс от Axelar 🇪🇺 Services/Composite PMI (сент) - 11:00 МСК - проминфляция PPI (авг) - 12:00 МСК - минутки с прошлого заседания ЕЦБ - 14:30 МСК 🇺🇸 Initial Jobless Claims - 15:30 МСК - S&P Services/Composite PMI (сент) - 16:45 МСК - ISM Services PMI (сент) - 17:00 МСК - Factory Orders (авг) - 17:00 МСК

Резултати

Пронајдени 13 слични објави

Пребарај: #flask

当前筛选 #flask清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #592 · 11.04.2018 г., 19:22

https://juliensalinas.com/en/python-flask-vs-django/ Python #Flask vs #Django My experience of Flask is not as extensive as my experience of Django, but still recently I’ve developed some of my projects with Flask and I could not help comparing those 2 Python web frameworks. This will be a quick comparison which will not focus on code but rather on “philosophical” considerations.

Repositorio data science

@repo_science · Post #3160 · 10.05.2023 г., 21:54

#Python#Flask#APIs 🐍 REST APIs with Flask and Python in 2023 Build professional REST APIs with Python, Flask, Docker, Flask-Smorest, and Flask-SQLAlchemy 🗣️ Jose Salvatierra, Teclado by Jose Salvatierra 🌟 4.6 - 20097 votes 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

djangoproject

@djangoproject · Post #162 · 15.09.2016 г., 03:22

https://github.com/realpython/discover-flask/blob/master/readme.md #Flask is a micro web #framework powered by Python. Its #API is fairly small, making it easy to learn and simple to use. But don't let this fool you, as it's powerful enough to support enterprise-level applications handling large amounts of traffic. You can start small with an app contained entirely in one file, then slowly scale up to multiple files and folders in a well-structured manner as your site becomes more and more complex.

djangoproject

@djangoproject · Post #501 · 14.11.2017 г., 17:01

http://pyvideo.org/pydx-2016/python-blockchain-and-byte-size-change.html In this talk, I will answer the question of what is #bitcoin and the #blockchain and will end with a quick tutorial on how to create a blockchain application in #Flask. We will not only make a bitcoin application, but we will also reflect upon the implications of this cutting edge technology to the greater society.

Repositorio data science

@repo_science · Post #3250 · 31.05.2023 г., 11:52

#python#flask#django#html#css#bootstrap 🐍 Python Web Dev Pro: Flask, Django, HTML, CSS & Bootstrap Elevate Your Web Development Skills: Master Back-End & Front-End Technologies with Python, Flask, Django, and Responsive 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

djangoproject

@djangoproject · Post #539 · 28.12.2017 г., 12:20

Dash, announced this year, is an open source library for building web applications, especially those that make good use of #data visualization, in pure Python. It is built on top of #Flask, #Plotly.js and #React, and provides abstractions that free you from having to learn those frameworks and let you become productive quickly. #Dash is a #Python framework for building analytical web applications. No JavaScript required. https://plot.ly/products/dash/

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15433 · 23.01.2026 г., 14:30

#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles. https://github.com/OpenBMB/UltraRAG

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна