TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← КриптоАтака 👀

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @cryptoattack · Post #20607 · 2 окт.

😨Главное за сегодня: 🇺🇸США (крипто-#ETF): - Заявка Bitwise на запуск #XRP-#ETFпопала на сайт SEC - притоки/оттоки #BTC/#ETH #ETF 🍿#FTT FTX выставили на аукцион 22,3 млн заблокированных #WLD (~38 млн $) со скидкой от 40% до 75% 💰#WLD#AI OpenAI закрыли раунд финансирования на сумму 6,5 млрд $ при оценке >150 млрд $ 🇷🇺#BTCCEO BitRiver: Российские майнеры могут выйти в лидеры, оставив США позади, на горизонте 2-3 лет 🆕 Upbit листит#W (Wormhole) 🚀 💰 Трейдер превратил 368$ в 2 млн $ на #HIPPO (sudeng) всего за 3 дня 🚀 🥳#APT Franklin Templeton добавили блокчейн Aptos для поддержки токенизированного фонда денежного рынка 😨#TONПавел Дуров уточняет: Telegram может раскрывать властям IP-адреса и номера телефонов преступников с 2018 года 🔮 Апелляционный суд постановил, что рынок прогнозов Kalshi может продолжать работу и заключать контракты, разрешающие делать ставки на выборы 🙅‍♂ Kraken прекращает поддержку Monero (#XMR) в Европейской экономической зоне 🗣#BTCQCP Capital: Влияние ситуации на Ближнем Востоке носит краткосрочный характер, готовность рынка покупать рискованные активы остается сильной 📈#SUI#SCA Общая сумма кредитования Scallop превысила 100 млрд $ 🥊 COPA и Unified Patents начали кампанию против криптовалютных «патентных троллей» 🙋‍♂#EIGEN#ZRO LayerZero и Eigen Labs представили децентрализованную верификационную сеть CryptoEconomic (DVN) Framework 🤝Партнёрства: - #LINK Taurus и Chainlink сотрудничают для стимулирования внедрения токенизированных активов #RWA - #AVA Ava Protocol интегривались с Soneium от Sony 🕵️‍♂️Активность китов и SmartMoney: - Джастин Сан, вероятно, продал все свои #EIGEN - участник ICO Ethereum перевёл 6000 #ETH (~14,71 млн $) на Kraken - кит, который получил >32 млн $ прибыли от #ETH с сентября 2023 года, перевёл на Binance 1500 ETH - Animoca Brands внесли на Binance 8 млн #PIXEL - Ceffu вывели 3 372 #BTC (211,33 млн $) с Binance за последние 2 дня 📊Графики и отчёты: - #DOGEдостиг 7-месячного максимума по активности адресов и 4-месячного максимума по транзакциям китов 🐶 - наблюдается всплеск перемещения #BTC на OTC площадки, на которых в настоящее время находится ~410 000 BTC - недельный объем торгов DEX на #SOLпревзошел#ETH впервые за 43 дня - #ARBUniswap: Arbitrum - первый L2, объем свопов которого превысил 200 млрд $ 📈 - ТОП токенов по рыночной капитализации, выпущенных в Q3 2024 года - ТОП проектов по размытой рыночной капитализации (FDV), запущенных в Q3 - ТОП блокчейнов по росту TVL в третьем квартале 2024 года - ТОП лаунчпадов по объему привлеченных средств в Q3 2024 года - отчёт Glassnode ✏️События на завтра: 🔓Разлок: Decentralized Games (#DG) - 2,38% of M.Cap ($113,5m) 🆕#ASI#FET Coinbase International добавит поддержку фьючерсов на Artificial Superintelligence Alliance (ASI) 🍿#AXL Анонс от Axelar 🇪🇺 Services/Composite PMI (сент) - 11:00 МСК - проминфляция PPI (авг) - 12:00 МСК - минутки с прошлого заседания ЕЦБ - 14:30 МСК 🇺🇸 Initial Jobless Claims - 15:30 МСК - S&P Services/Composite PMI (сент) - 16:45 МСК - ISM Services PMI (сент) - 17:00 МСК - Factory Orders (авг) - 17:00 МСК

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #llvm

当前筛选 #llvm清除筛选
Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9894 · 17.03.2026 г., 05:32

🤖Google ускорила ядро Android, скормив компилятору профили реального использования Команда LLVM toolchain в Google рассказала, как они применили AutoFDO (Automatic Feedback-Directed Optimization) к ядру Android — и результаты интересные. Идея простая: обычный компилятор принимает решения об оптимизациях на основе статических эвристик. Встроить функцию или нет, какая ветка условия чаще выполняется — всё это угадывается без реальных данных из приложений и пользовательских сценариев. AutoFDO меняет подход: компилятор получает профили реального выполнения кода и на их основе принимает куда более точные решения. Эта техника Google уже давно применяется к своей серверной инфраструктуре и ChromeOS, так что подход обкатанный и зарекомендовавший себя. Кто знаком с ART Profiles — идея покажется знакомой. Там тот же принцип: собираем данные о реальном выполнении, отдаём компилятору, получаем более точный нативный код. Только ART Profiles работают на уровне ART для Java/Kotlin-кода конкретного приложения, а AutoFDO — на уровне ядра, C/C++ и LLVM. Разные слои, одна философия. Для ядра профили собирают не с реальных устройств, а в лабораторных условиях: запускают топ-100 самых популярных приложений, используют simpleperf и аппаратные возможности ARM для записи истории ветвлений. Собранные данные показывают 85% совпадение с профилями реального парка устройств — этого достаточно, чтобы считать подход рабочим. Результаты на ядрах 6.1, 6.6 и 6.12: 👉 холодный старт приложений стал быстрее на ~4% 👉 время загрузки сократилось на ~1% 👉 ядро занимает ~40% CPU-времени на Android, так что любая оптимизация здесь ощутима Важный момент: AutoFDO не меняет логику кода, только влияет на решения компилятора — инлайнинг, раскладку кода. Функции, которые не попали в профили («холодные»), компилируются стандартным образом, без изменений. Сейчас это уже в проде — профили включены в ветки android15-6.6 и android16-6.12, так что устройства на этих ядрах уже собираются с AutoFDO. Pixel-устройства точно попадают в эту категорию. С другими производителями сложнее: многие используют сильно модифицированное ядро и не переходят на GKI из AOSP, так что там это может быть не применено вовсе. В планах — GKI-модули, вендорные модули через DDK и поддержка новых версий ядра. 🔗 Источник - блог Android Developers #Android#AndroidDev#Производительность#LLVM#Native