Најди сличен содржај

《克隆人》主演:李维斯 小成本制作 其实不错(2018) ◎年 代 2018 ◎产 地 英国 / 中国大陆 / 波多黎各 / 美国 ◎类 别 #科幻 / #悬疑 / #犯罪 ◎豆瓣评星 ★★★☆☆ ◎标 签 #克隆人#科幻 |# 基努·李维斯 | #克隆 | #AI | #惊悚 ◎简 介 供职于某生物科技公司的生物化学科学家威廉·福斯特（基努·里维斯 Keanu Reeves 饰），长久以来一直致力于克隆技术的研究。虽然科研的道路上困难重重，但他距离最终的成功似乎只有一步之遥。谁知就在关键时刻，一场车祸摧毁了他的幸福人生。车祸中，妻子莫娜（爱丽丝·伊芙 Alice Eve 饰）和三个可爱的孩子命归黄泉，这令威廉痛不欲生。然而，科学家的本能又促使他迅速冷静下来 ⬇️ 下载/分享链接： https://www.aliyundrive.com/s/heL3Bm6e84m

做了一个 GPT Image 2 提示词和生图网站，注册送 3 次生图机会 大家好，分享一个最近做的小工具： https://aiistudio.com 现在 AI 生图工具已经很多了，但我自己在用的过程中经常遇到一个问题：好看的图和好用的 prompt 往往是分散的。看到别人生成的效果不错，想复刻或者改成自己的场景时，还要到处找提示词、改参数、再复制到生图工具里试。 所以做了 aiiStudio ，主要想把「看案例、复制 prompt 、直接生成」这几个步骤放在一起。 目前网站主要支持： ⦁ 浏览 GPT Image 2 生图案例和提示词 ⦁ 按 Portrait 、Product 、Poster... via V2EX 分享创造 标签: #生图#prompt#AI ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。

Learn Claude Code 12 节课，从 0 到 1 构建一个类似 Claude Code 的精简 AI Agent，每节课只增加一个机制，每个机制都搭配对应的 Python 代码。 #AI#Doc#URL#GitHub https://learn.shareai.run/zh/ https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code

❤️ EthereumGlobalNews 🥲12h Major Updates #ETH#Ethereum#Layer2#Upgrade 🚀 Fusaka 升級將於 12 月 3 日主網上線 本次升級將擴展 blob 空間，使 Layer 2 能以更低成本、更快速地發佈資料，PeerDAS 技術也提升資料取樣效率與可擴展性。 Vitalik Buterin 強調這是「推動以太坊擴容的關鍵一步」。 📊👀 Sentora： 儘管市場擔憂以太坊金庫拋售壓力，本月整體金庫持倉淨流入仍超過 55 萬枚 ETH， 顯示機構信心持續增強。 ——— 👍@EthereumGlobalNews😒 🥲Follow for more Web3 News 🤣

🇺🇸U.S. Court Sanctions Attorney for Submitting AI-Fabricated Legal Citations (Again) United States District Court for the Southern District of Alabama has issued formal sanctions against attorney James A. Johnson after discovering that he used an AI tool to draft a legal motion containing fabricated case citations. The false references were identified by opposing counsel, confirmed by the Court, and ultimately acknowledged by Johnson. The Court concluded that his conduct was “tantamount to bad faith.” Under the order, Johnson is formally reprimanded, required to file the reprimand in every active and future case for 12 months, and must report the decision to all jurisdictions where he is licensed. The Court also directed the Clerk to publish the order in the Federal Supplement and referred the matter to the Alabama State Bar. In addition, Johnson faces a $5,000 fine and potential removal from the CJA panel. #AI#LegalEthics#AIRegulation

🧬🤖Paper2Agent: оживляем научные статьи Open-source инструмент от исследователей из Stanford, который превращает статические статьи в интерактивных AI-ассистентов. 📌 Как это работает: - Paper2MCP анализирует статью и её код( если есть), извлекает ключевые методы и превращает их в инструменты внутри MCP-сервера. - Agent layer подключает этот сервер к чат-агенту (например, Claude Code или Chatgpt). Поле чего, у каждой статьи появляется свой ИИ-ассистент, который: - объясняет папиру на простом языке; - запускает код без ручного копания в репозиториях, зависимостях и API-ключах; - объединяет данные и пайплайны из разных работ. Каждый MCP-сервер включает: - Tools — функции (например, прогноз изменения экспрессии генов). - Resources — текст, код, датасеты. - Prompts — шаблоны для пошаговых сценариев. Фактически Paper2Agent помогает конвертировать научные работы в полноценные рабочие инструменты. Чтобы повторить методы их статьи, приходилось вручную ставить окружения, импортировать десятки модулей и гадать с входными данными. Paper2Agent позволяет это сделать через диалоговый интерфейс. 🟠Github @ai_machinelearning_big_data #ai#ml#aiagent

🦠 AI научился создавать вирусы, убивающие бактерии Учёные из Stanford и Arc Institute показали, что генеративные модели способны проектировать полноценные геномы вирусов. И не просто на бумаге - синтезированные последовательности успешно заразили бактерии. 🧬 Впервые ИИ доказал, что может предлагать не только отдельные мутации или белки, а целые геномные архитектуры с рабочими генами и правильным порядком их расположения. Как это получилось: - Обучили Evo-модель на 2 млн геномов фагов. - Модель научилась распознавать закономерности, при которых генетический набор остаётся жизнеспособным. - Вместо копирования известных решений ИИ предлагал новые комбинации: добавленные или усечённые гены, перемешанный порядок. - Синтезированные цепочки внедрили в E. coli, и те показали классический результат заражения - «пятна» на бактериальной культуре. Проектирование целых геномов - крайне сложная задача. Большинство случайных вариантов нежизнеспособны, ведь нужно учесть промоторы, кодирующие области, рамки считывания и правила упаковки. 🟠Что дальше: - В краткосрочной перспективе такой подход может ускорить разработку фаготерапии и векторов для генной терапии. - Но масштабирование до клеточных организмов будет намного сложнее - ДНК E. coli в 1000 раз больше, а запуск клетки с «голой ДНК» невозможен. Один из авторов, студент Samuel King, предупреждает: > «У этой технологии огромный потенциал. Но любые эксперименты с опасными вирусами вроде оспы или сибирской язвы вызывают серьёзные опасения». 🟢 Подробнее: https://www.technologyreview.com/2025/09/17/1123801/ai-virus-bacteriophage-life/ @ai_machinelearning_big_data #ai#ml#biotech

🧬 Chai‑2: перспективный инструмент для дизайна антител с помощью ИИ Несмотря на прогресс в проектировании белков, создать рабочие антитела с нуля до сих пор было почти невозможно. Но новая модель Chai‑2 менянт правила игры. Chai‑2 — это мультимодальная генеративная модель, которая впервые позволяет проектировать функциональные антитела de novo ( в биологии и биоинформатике означает создание чего-либо с полного нуля, без использования готовых шаблонов или существующих структур.) с высокой точностью. 📊 Результаты: • 16% антител показали нужную биологическую активность при генерации с нуля — это в 100+ раз лучше, чем у предыдущих методов (аньше hit-rate был <0.1%) • Создано ≤20 антител для 52 уникальных целей (это разные белки, молекулы или структуры, к которым ИИ должен был спроектировать подходящие антитела) • Найдены активные антитела для 50% целей — всего за один цикл лабораторного тестирования • Из 100 спроектированных минибелков 68 реально работали, как задумано, в лабораторных тестах. 🧪 ИИ придумывает молекулу → учёные её синтезируют → тестируют в лаборатории — и всё это занимает меньше двух недель. Раньше на такой цикл уходили месяцы или даже годы. 📦 Почему это важно: • Такой метод ускоряет разработку антител и препаратов • Убирает необходимость в дорогостоящем скрининге миллионов вариантов • Даёт возможность атомарного дизайна молекул под конкретные мишени 📄 Полный отчет: chaiassets.com/chai-2/paper/technical_report.pdf @ai_machinelearning_big_data #ml#biotech#ai

⚡️STON.fi: Launch of WSS Pools and Farming Opportunity #STON#DeFi#TON STON.fi has unveiled its new Weighted Stable Swap (WSS) pools within the TON DeFi ecosystem, starting with the tsTON/TON pair. Users can participate in an exclusive farming opportunity with 1000 STON tokens rewards, available until June 6, 2025. Source: link @tonlines

Русский TON: Evaluating the Progress of TON Blockchain #TON#Solana#USDT Русский TON questions the practical uses of the TON blockchain, noting its technical improvements over the years but lack of significant product development and promotion, particularly in areas like USDT integration. Despite comparisons to networks like Solana and Ethereum, TON remains underutilized and struggles to find its niche. Source: link @tonlines

AI 淘汰初级编程开发者 Jonathan Kim 在 2023 年花了近 2 万美元参加了一个编程训练营（coding bootcamp），希望这能帮助他找到一份程序员的工作。他在毕业之后申请了 600 多个程序员职位，没有一家公司向他伸出橄榄枝。他目前在叔叔的冰激凌店工作，还在继续寻找工作。过去十多年，编程训练营是非编程相关专业求职者获得硅谷高薪程序员工作的踏脚石。但今天编程训练营已经过时，AI 为其棺材敲上最后的钉子。数据显示，在 Kim 参加的 2023 年 Codesmith 训练营中，只有 37% 学生在毕业后六个月内找到了全职技术工作，远低于 2021 下半年的 83%。AI 非常擅长编程，结果是入门级的编程职位显著减少。Signalfire 今年五月发表一份报告称，应届毕业生招聘数量比 2019 年疫情前的水平下跌了一半。slidot 🏷#AI#编程开发者 📢频道👥群组📝投稿

大桶的Stable diffusion系统课程 🧲https://hi189.com/3680.html #Stable Diffusion #AI