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📊📈 Restaking Market Update #EIGEN#Restaking#ETH 🔹 Restaking 協議總鎖倉量（TVL）約 $26.27 B，過去一週增長約 3.3%。 🔹 EigenLayer 約佔所有 restaking TVL 的 約 66%，其餘由眾多新協議提供所謂「類 restaking」解決方案。 📌 資金仍集中在 EigenLayer 領銜的生態，restaking 敘事正走向主流。 👍@EthereumGlobalNews 🥲 🥲Follow for more Web3 News 🤣

🤣以太區塊鏈新聞 🗓 2025-10-13 EthereumGlobalNews ❤️以太坊觀察 🗽📈【#ETH 下跌時，Coinbase 溢價飆至 6.0】 10 月 10 日以太坊重挫期間Coinbase Premium 指數飆升至 6.0！美國機構並未拋售反而大舉買入#SmartMoney 正在築底！！ #CoinbasePremium#聰明機構動向#ETH

🎧⤴ TON Blockchain Faces Heat: 500,000 New Wallets Created, But DOGS Token Causes Chaos! The TON blockchain recently experienced a significant disruption following the airdrop of the DOGS memecoin, which led to the creation of over 500,000 new wallets. Despite this surge, the price of Toncoin (TON) remained stable, although the network faced a three-hour outage due to unprecedented congestion. The TON Foundation quickly addressed the issue, ensuring no loss of user funds, and the network has since recovered. The DOGS token has become a top gainer, with a 21.80% increase in value, highlighting its rising popularity despite the technical hiccups. Verse 1: TON got hit with a storm, no block, just pause, 500K new wallets, but they ain't break no laws, DOGS dropped hard, crashed the chain with a cause, Validators lost the rhythm, but we back with no loss. Chorus: DOGS on the rise, TON had to pay, But no coin lost, we still in the game, From Paris to the chain, Durov's fight ain’t lame, Network's back strong, ain't nobody to blame. Verse 2: From Binance to Bybit, exchanges felt the strain, Suspended withdrawals, but TON ain't in vain, 67K per second, transactions hit the lane, Yet Toncoin stands tall, pushing through the pain. Chorus: DOGS on the rise, TON had to pay, But no coin lost, we still in the game, From Paris to the chain, Durov's fight ain’t lame, Network's back strong, ain't nobody to blame. Bridge: DOGS flying high, memecoin of the day, TON's resilience showed, come what may, Validators sync up, no more delay, Crypto's wild ride, just another day. Verse 3: TON shook but didn’t fall, learned from the past, 500K wallets, this storm won’t last, DOGS might bark loud, but TON's built to blast, New blocks, new hopes, we rising fast. Chorus: DOGS on the rise, TON had to pay, But no coin lost, we still in the game, From Paris to the chain, Durov's fight ain’t lame, Network's back strong, ain't nobody to blame. #TONwallet #DOGS #Ton 🎧@toncoin_rap

#AI#搜索引擎#搜索技巧#ChatGPT 意料之外，情理之中，感觉可以试试康康，一个新思路get

博客名称：荔色粒子 博客地址：https://lychee.love 博客分类：#Life#AI#Research#Productivity 建立时间：2022年 博客介绍：一个会四门语言的工科学生，日常读书、学习与思考，擅长使用效率工具。最近热衷于做可以用自然语音与你聊天的chatbot，你可以点开她的博客去试玩~ RSS地址：https://lychee.love/feed/ #Blog 频道：@FindBlog

做了整整 7 年，但今天决定开源|专治 AI 幻觉的解析引擎拿去用吧 之前在读博的时候，会遇到很多复杂的资料，以前没有 AI ，都是自己捣鼓一些小工具去辅助处理的，慢慢地就形成了一个稳定的解析项目雏形，但也只有身边的人在用。 后来有了 AI ，我们都以为，哟，高科技来了，要解放了。谁知一读 PDF 就开始胡说八道，分析起报告一堆数据错误。搞科研、学医、金融、数据行业的应该都明白吧。 这是遇上“AI 幻觉”了，因为 AI 只能扫描一些短平快的文字，复杂的格式它是解析不了的，所以你问它这种文档相关的问题，它只能胡乱编一个数据蒙你。 所以我结合之前的项目经验，做出了一个 AI 原生的文档解析工具——Knowhere ，专治“AI 幻觉”。并且今天开源出来给大家。... via V2EX 分享创造 标签: #AI#Knowhere#文档 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。

当 AI Agent 走向无处不在，MediaTek 想做的不只是手机芯片 如果说大模型最早带来的冲击，是让用户开始习惯和机器进行自然语言对话，那么 Agent 的下一步，则是让 AI 从「回答问题」走向「完成任务」。它不再只是一个聊天窗口，而是可以理解场景、拆解任务、调用应用、协同设备，并在更长周期里记住用户偏好的系统级能力。 对于许多人来说，AI 是一个 ChatBox，更是一个 AI Agent。 过去，手机、平板、PC、汽车、耳机、手表等设备，更多是在各自的硬件形态和操作系统里提供功能；而在 Agent 普及之后，终端之间的边界会被进一步打散。用户真正需要的，不一定是打开某个 App，完成某个孤立操作，而是在一个连续的生活场景里，让手机、汽车、IoT 设备... via 爱范儿 标签: #AI#天玑#模型 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。

搞了大半年的文档解析引擎，今天终于开源了——专治 AI 幻觉，欢迎老铁们来试试 之前 4 月中旬的时候我发过一个帖子，说我做了一个叫 Knowhere 的文档解析插件，专治非结构化数据。当时有老哥问后台用的是什么服务，我说准备开源出去，后面可以关注一下。 今天，它来了。 Knowhere 正式开源。 仓库在这里： <https://github.com/Ontos-AI/knowhere> 先说说我为什么做这个东西。 做 AI 应用开发的兄弟应该都有同感——模型越来越强了，但一碰到复杂文档，还是容易崩。 比如你丢一份几十页的财报 PDF 进去，AI 要么开始胡编，要么直接说没有这个内容。这叫“AI 幻觉”。 最开始我也以为是模型不行，换了 Claude 换 ... via V2EX 分享创造 标签: #AI#文档#Knowhere ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。

在 Macbook 上自己尝试了一下 0.1B 的大模型训练 近年来 AI 是卷得越来越厉害了，作为一个普通开发者经常用 AI 辅助编程，但是没有接触过怎么去创造 AI ，这个五一假期，在家研究了一下大模型是怎么训练的…… 折腾下来发现一个挺尴尬的事实：网上教程要么是「调用 OpenAI API 」，要么是「分布式集群跑 Llama-3-70B 」，『在自己机器上从零训练一个能用的小模型』反而很少有人讲透 。 干脆自己摸一遍，顺手做成工具 Tiny LLM Studio ，目标就一个：在 MacBook 上把一个 0.1B 中文模型从 tokenizer 训到 DPO ，全流程跑通。 技术栈没整花哨的： ⦁ 类 LLaMA 架... via V2EX 分享创造 标签: #AI#模型#乱码 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。

💡 大产品小细节 最近在想一个问题： AI 编程让开发变快了，但也可能让更多人更快地做出没人要的产品。 我想研究：一个普通人有产品想法时，如何在不花大钱开发完整系统前，先验证需求是否真实。 我自己是软件开发者，过去更多做企业 AI 数字化售前和交付。现在想看看：有没有一种更轻的方式，帮一个人或小团队在 7-14 天内验证一个产品想法，而不是一上来做完整系统。 接下来想找 10 个正在经历这个阶段的人聊 20 分钟。 不卖东西，只想了解： - 你想验证什么想法？ - 现在最卡在哪里？ - 你怎么判断别人愿不愿意为它付费？ - 如果做 MVP... via 大产品小细节 标签: #AI#产品#私信 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。

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