Најди сличен содржај

📰#iXDailyBrief STAT ⚡️ Snapchat usage and engagement has gone down 15-40% since the release of Instagram Stories. Top creators used to get around 330,000 views per day on Snapchat in 2015 up until June 2016. Nowadays, they only get around 205,000 to 250,000 views per day. (Source: TechCrunch) INSIGHT 🎾 How Wimbledon is using #AI to enhance the fan experience: prs.pctvix.co/2mdR3EY OTHER NEWS 💻 Google’s #Chrome desktop browser is about to receive a major facelift: prs.pctvix.co/2mahE5D 🌱 This sun-chasing robot looks after the plant on its head: t.me/iXNews/29209 🔥#Google introduces machine learning ad tools and brands are hot for them: 👁#Xbox One is getting Dolby Vision support: t.me/iXNews/29203 💤 Casper opens a storefront for $25 naps: t.me/iXNews/29191 🌃#Facebook testing #AR ads in the News Feed and new tool to help brands create video ads: prs.pctvix.co/2mdjS4a 🔎 Dirt Protocol raises $3M for a decentralized, #blockchain-based approach to information vetting: t.me/iXNews/29189 — "Success is not final; failure is not fatal: It is the courage to continue that counts." — Winston S. Churchill Have great day! Ben, @iXNews

⚡️ Сбер выпустил крупнейшее обновление ГигаЧат — и выложил в open source. GigaChat Ultra и GigaChat-3.1-Lightning уже под MIT-лицензией. Текущее обновление дало заметный прирост по качеству ответов, устойчивости генерации и прикладным сценариям использования. Модели можно разворачивать в закрытом контуре, адаптировать под корпоративные данные и использовать как базу для чат-ботов, внутренних ассистентов и отраслевых AI-сервисов. 🟡Что важно в самом обновлении В статье на Хабр команда описывает переход от Dense к MoE, переработку этапа постобучения и отдельную работу над устойчивостью генерации. Один из ключевых результатов — модели значительно реже уходят в циклы, то есть стабильнее ведут себя в длинных ответах и диалогах. В релизных материалах это вынесено как отдельное качественное улучшение. DPO-этап переведён в нативный FP8. Практический смысл этого изменения — более эффективное использование памяти на этапе дообучения без потери качества относительно предыдущих версий. Дополнительно в ходе работы был выявлен критичный баг в SGLang, который влиял на качество и корректность замеров. 🟡По моделям Ultra в этом обновлении заметно усилилась в математике, задачах на рассуждение. Lightning — компактная модель с 1,8 млрд активных параметров, ориентированная на быстрые сценарии. При этом в релизе отдельно отмечен рост качества общения, следования инструкциям и общих знаний. ГигаЧат получил две новые функции: научился искать в интернете прямо во время диалога и научился в запоминать важные факты для пользователя — это называется долгосрочная память. ✔️ Для разработчиков это означает, что open source-релиз принёс не просто открытые веса, а более зрелую и инженерно доработанную базу, на которой можно строить как качественные, так и экономически эффективные решения. Для рынка — это шаг к развитию собственной открытой экосистемы русскоязычных моделей, пригодных для реальных продуктовых внедрений. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml#llm#opensource

🇺🇸Trump X-Maga | $TRUMPX Listed On Pancakeswap 🟢 Operation MAGA, which is the acronym for "Make America Great Again" & "Make Crypto Great Again" Trump X-Maga Movement on the Blockchain. 🟢 Official CA : 0x6A856a7f1b20460ce8707490bdB37378C91118c2 🔮Tokenomics 🔶Total Supply: 1,000,000,000 $TRUMPX 🗝Unlock : 0.5% for airdrop 💰30% total supply sent to Trump wallet 💎Presale + Liquidity: 65% #Meme#Bsc#Bnb#TrumpX#trumpmaga#TrumpXmaga

🎉 Hipo: Season 3 HPO Claiming Celebration #Hipo#HPO#TON Hipo has successfully concluded its Season 3 HPO claiming, with a total of 1,873,758 HPO claimed by 566 members. The remaining unclaimed HPO will be partially burned, with some returning to the treasury. The launch of the new Hipo Club model is imminent, allowing hTON holders to earn HPO based on their level. In celebration, Hipo is giving away 10,000 HPO to 20 lucky winners. Source: link @tonlines

⚡️Hipo: Season 3 Concludes with Major Updates #HPO#Hipo#TON Hipo has successfully completed its third season, highlighting significant updates such as a new HPO distribution model and integration with Swap.Coffee Yield and Xcrypto futures market. As they look forward to Season 4, Hipo plans to commence NFT Minting Events and DAO voting to decide Staking Reward Rates, continuing their mission to empower the community. Source: link @tonlines

#AI#PARTNER#PLUS https://testflight.apple.com/join/cBIec0Ml

文章链接批量总结 Prompt - 请为我提供的「Link list」链接内容按下面结构进行详细的分析和总结： - Title：为每个链接提供一个引人入胜的标题。标题应该是这样的格式： - Title：中文标题 - Original Title：英文标题加超链接。 - Summarize： - 为每个链接提供一个约500字的详细摘要。 - 摘要中要确保包含了链接的所有主要和核心信息。 - 摘要需要清晰地描述链接中的具体内容和讨论点。 - Keywords：列出与每个链接内容相关的主要关键词。 - --- - 格式与细节注意事项: - 请直接进行全部链接分析和总结，不要添加任何过渡性的句子。 - 请确保摘要中的专业术语、专有名词、重要名词、技术词语及其他关键词都有英文注解。 - 请加粗每个标题。 - 排版尽量简洁，不换行。 现在我每天「网文」信息摄入主要通过 AI 泛读和精读几篇内容，先通过 RSS 初筛出星标文章，AI 再从星标中筛出稍后读，再每天精读和留存要处理文章。AI 筛选主要通过 Glarity 总结（资源类直接收录），有质量和意义的用 Reader 剪藏并精读/稍后读。 然而 Glarity 总结文章需要一篇篇点开，我主要想以 Newsletter 形式查看每天的星标内容（如 Readwise Newsletter），所以这个流程想让 AI 来批量处理。这个 Prompt 效果有限，适合大量阅读或自动化处理，目前还是手动（可能最终型态：RSS 阅读器初筛星标后，将星标文章 GPT 总结生成 Newsletter 报告，类似现在很多 RSS 邮箱整合推送服务）。当然，如果没有特别需求和手段，不如 Glarity 总结。 Reference AI 影响我阅读文章的方式 目前 RSS 阅读状态 #AI#RSS#prompt

#javascript#ai#github_copilot#prompt_engineering You can improve your GitHub Copilot experience by using the Awesome GitHub Copilot Customizations, a collection of ready-made prompts, instructions, and chat modes tailored for different coding tasks and roles. This toolkit helps you write better code faster by providing focused code suggestions, enforcing coding standards, and offering expert AI personas for specialized help. You can easily add these customizations to editors like VS Code using the MCP Server. This saves you time, boosts productivity, ensures consistent code quality, and helps you learn best practices while coding. It also supports collaboration and onboarding by standardizing workflows and documentation. https://github.com/github/awesome-copilot

🎉#AI#规则合集 目前涵盖了 OpenAI ChatGPT / Copilot / Gemini / Claude / Meta AI / JetBrains AI / Perplexity / Mistral AI 八类 AI 在线服务，不支持逻辑规则的代理工具用不了。 #Loon https://github.com/besnow/ProxyResource/blob/main/Tool/Loon/Rule/AI.list #Clash https://github.com/besnow/ProxyResource/blob/main/Tool/Clash/Rule/AI.yaml 转自 可莉日常

⚡️ VK внедряет VLM в поиск VK Видео VK начала внедрение визуально-языковых моделей в поисковые системы своих продуктов. Технология уже работает в VK Видео. Теперь система анализирует не только название и описание ролика, но и сами кадры, звук и видеоряд. Тестирование гипотез ускорилось в 5 раз, новые улучшения внедряются заметно быстрее, а поиск будет развиваться динамичнее. Технология также усилит векторный поиск. Система будет опираться не только на семантическое совпадение слов, но и на реальное содержание видео через анализ аудио и визуальных признаков. Подобные мультимодальные подходы развивают Microsoft, Google и TikTok. Обновление поэтапно появится и в других сервисах VK. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml#VK

美国宇航局携手谷歌打造太空版 AI 医生 美国宇航局（NASA）与谷歌合作开发人工智能（AI）医疗助手CMO-DA，旨在为深空任务中的宇航员提供医疗支持。该系统将在无医生或与地球失联的条件下，协助宇航员进行症状评估、病史采集、临床判断和治疗建议。CMO-DA运行于谷歌云Vertex AI平台，支持语音、文字和图像输入。测试结果显示，CMO-DA在踝部损伤、腰部疼痛和耳痛的诊断准确率分别为88%、74%和80%。NASA计划逐步扩展其能力，包括接入更多医疗设备数据，并训练模型适应太空环境。该技术有望应用于地球上的偏远、灾区或资源匮乏地区。IT之家 🏷#NASA#AI#医疗助手 📢频道👥群组📝投稿

🩺 Боксер 5 лет жил с щелчком в челюсти. За долгие годы 17 врачей не смогли ему помочь, рентген ничего не показывал. Чат-бот выдал диагноз за минуту: смещение сустава и рекомендовал сделать - простое упражнение языком. Он попробовал — и щелчок исчез. 🔜 Добро пожаловать в эру ИИ-медицины. Пациенты загружают симптомы или даже МРТ — и получают точные диагнозы с вероятностью до 92%. LLM доверяют сложнейшие кейсы: спинальные патологии, редкие болезни крови и другие «неуловимые» диагнозы. 📊 Новые метрики подтверждают эффективность ИИ: — MAI-DxO — MAI-DxO — это система оркестрации медицинского ИИ (AI orchestration system), разработанная для объединения разных моделей и инструментов диагностики в единую "умную" систему, которая диагностирует в 4 раза точнее, чем врачи — HealthBench -это открытый бечмарк для оценки медицинских навыков и точности диагностики, содержит 5000 реальных медицинских cлучаев в формате чатов между пациентом и моделью. Что самое интересно: — Когда ИИ работает один — точность диагнозов 95% — Когда вмешивается человек — точность диагноза падает до 75%: врачи зачастую занижают тревожность, упускают детали Иногда именно ИИ замечает то, что упустили 17 специалистов. 📌Источник @ai_machinelearning_big_data #ai#ml#medecine