😨Главное за сегодня:
🇺🇸США (крипто-#ETF):
- Трамп назначил Бо Хайнса главой "Криптосовета", а CEO a16z назначен старшим советником по вопросам #AI
- Налоговая США (IRS) утверждает, что стейкинг криптовалют облагается налогом
- Phoenix Group планирует листинг на Nasdaq в 2025 году
🇰🇵#HYPE В HyperLiquid наблюдается рекордный отток на фоне опасений пользователей, что северокорейские хакеры могут искать уязвимости (несколько кошельков северокорейских хакеров имеют потери >700 000$ от торговли на бирже). #HYPE Hyperliquid Labs опровергают, что их взломали
🇰🇷 Новый комитет Южной Кореи разрабатывает санкции против манипуляторов крипторынка
🇸🇻#BTC Правительство Сальвадора продолжает накопление#BTC
🇯🇵 Gate Group приобрели Coin Master и официально вышли на японский рынок
🔥 MicroStrategy приобрели ещё 5,262 #BTC
🥳#BNB Binance Alpha выпустили новую партию проектов
🥳#TONПавел Дуров: Общая выручка Telegram в 2024 году превысила 1 млрд $, и мы завершаем год с более чем 500 млн $ денежных резервов, не считая криптоактивов
🙋♂ Nokia подали патент на «устройство, метод и компьютерную программу», которые могут шифровать цифровые активы
🥳#CRO Crypto .com запускает регулируемую службу хранения цифровых активов для клиентов из США и Канады
🙋♂ Moonpay ведет переговоры о приобретении Helio за ~150 млн $
🚫 Регулятор Малайзии запретили Atomic Wallet работать в стране
🔮#CGX#RON Community Gaming запустит свой рынок прогнозов Forkast, ориентированный на игры, в сети #RONIN
✅ Paraswap DAO одобрила внедрение нового токена для замены #PSP
🙋♂#LDO#ETH Lido запустили Ethereum SDK
🆕Листинги:
- Binance добавляет фьючерсы на #HIVE
- Binance Launchpool добавляет#BIO
🕵️♂️Активность китов и SmartMoney:
- С адреса команды Pendle перевели 625 000 #PENDLE на Binance
- транзакции китов
📊Графики и отчёты:
- #FUD Новые трейдеры, которые присоединились к рынку за последние 2-3 месяца, активно распродают#BTC и #ETH
- WhaleMap: Уровень 98 133$ остаётся важным, учитывая китовые накопления #BTC
- за последние 2 года наблюдался значительный рост числа держателей криптовалют 📈
- #UNI Общий объем #USDC на Uniswap превысил 1 трлн $ 📈
- DropsTab: новые токены в стадии накопления, поддерживаемые топовыми венчурными инвесторами
- ТОП#AI-агентов по росту цен за последние 7 дней
- отчёт CoinShares по фин потокам
- отчет BNB Chain за 2024 год #BNB
💰Сборы средств:
- Avalon Labs - 10 млн $
- #USUALUsual - 10 млн $ от Binance и Kraken
✏️События на завтра:
🔓 Разлоки: Ribbon Finance (#RBN) - 1,06% ($4,18m)
🎁#AGI Delysium запустят программу вознаграждений
🇺🇸 Durable Goods Orders (MoM) (Nov) - 16:30 мск
- Redbook (YoY) - 16:55 мск
- New Home Sales (Nov) - 18:00 мск
🚀CDL Token Presale Round 1 – Limited Time Offer!
🔥3,000,000 CDL Tokens available at an exclusive $0.10 per token!
⏳Hurry! Early investors get exclusive benefits:
Priority access to future rounds
Bonus tokens for early participation
VIP status with special community perks
🌟Bonus Giveaway:🎁Win 500 CDL Tokens – Every investor who joins the presale gets a chance to win!
🏆 The more tokens you buy, the better your chances of winning!
Be part of the future of AI-driven crypto insights and decentralized finance! This is your chance to get in early before prices rise!
🔗Join the Presale Now: ico.cryptodata.live
#CDL_Token#Presale#Crypto#Blockchain#DeFi#AI#Web3#InvestEarly@CDL_Token
🚀 AI TRENDS | OpenAI Resolves GitHub Actions Configuration Error
OpenAI has identified and resolved a configuration error within the GitHub Actions workflow, which was the root cause of a recent incident. According to Jin10, the issue stemmed from a misconfiguration that has now been addressed, ensuring smoother operations moving forward.
#OpenAI#GitHubActions#AI#ConfigurationError#TechNews
#вакансия#hadoop#sql#java#hive#spark#python#scrum#agile
🚀 Вакансия: Старший разработчик Hadoop🚀
Локация: Санкт-Петербург/Москва (гибридный формат)
Вилка: 250 - 350К
✈️ Готовы обсудить релокационный пакет для кандидата не из Санкт-Петербурга и Москвы.
О нас:
Мы — ведущий банк России, активно развивающий свои цифровые продукты и услуги. Сейчас мы ищем опытного и амбициозного Старшего разработчика Hadoop, который присоединится к нашей команде для работы над инновационными проектами в области данных и аналитики.
Что вам предстоит делать:
- 🤝 Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, понимать и структурировать их требования.
- ✍️ Разрабатывать функциональные требования для построения витрин данных.
- 🛠 Создавать прототипы витрин с использованием SQL, Java, Python, Spark.
- 🧪 Разрабатывать алгоритмы тестирования.
- 📑 Документировать разрабатываемые компоненты ПО.
- 🔧 Устранять дефекты, анализировать и исправлять инциденты в рамках 3-й линии поддержки.
- 🏃♂️ Работать в SCRUM спринтах.
Наши ожидания:
- ✅ Знание SQL (подтверждается прохождением теста).
- 📈 Опыт в бизнес и системном анализе не менее 2 лет: выявление, фиксация, согласование требований, постановка задач разработке, разработка проектной и сопроводительной системной документации.
- 👥 Опыт командной разработки с использованием Jira и Confluence; знание BitBucket будет плюсом.
- 🧩 Умение формализовывать задачи в виде четких и понятных алгоритмов.
- 🎓 Высшее образование.
- 💬 Отличные коммуникативные навыки, самостоятельность, внимательность к деталям, обязательность, ответственность.
Будет преимуществом:
- 📚 Опыт работы с Hadoop и знания его архитектуры.
- 🖥 Знание Hive, Java, Python, Spark.
- 🏃 Опыт работы в Agile.
- 📜 Знание и умение работы с wiki-системой Confluence и трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.).
- 🏦 Знание банковской предметной области.
Мы предлагаем:
- 📄 Официальное оформление и стабильный, прозрачный доход.
- 🏆 Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
- 🎁 Партнерские программы и скидки для сотрудников.
- 🏢 Гибридный формат работы.
Если вы хотите развиваться в динамичной компании и работать над интересными проектами в сфере больших данных, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
🙋🏼♀️По всем вопросам к @BekhterevaElena
📌Библиотека алгоритмов робототехники на Python.
PythonRobotics - открытая коллекция кода на Python и учебник по алгоритмам робототехники, которую собрал Ацуши Сакаи.
🟡В проекте есть все:
🟢Локализация (EKF, фильтры частиц, гистограммные фильтры);
🟢SLAM (FastSLAM, ICP-сопоставление);
🟢Планирование пути (A, RRT, Дейкстра, D*, потенциальные поля, решетка состояний);
🟢Отслеживание траекторий (контроллер Стэнли, LQR, MPC);
🟢Навигация для манипуляторов;
🟢БПЛА;
🟢Проектирование движения для двуногих роботов.
К каждой теме есть визуальные анимации, математические объяснения и рабочий код.
Библиотека не перегружена, ее легко читать и понимать, она содержит практические алгоритмы. которые реально используются в индустрии.
Это отличный образовательный ресурс с 2 212 коммитами, вкладом 138 разработчиков и активной поддержкой.
Если вы изучаете робототехнику, создаете автономные системы или преподаете алгоритмы — этот ресурс для вас.
У проекта лицензия MIT, так что можно свободно использовать его в личных или коммерческих проектах.
А еще, это отличный пример, как выглядит хороший опен-сорс: образовательный, практичный, хорошо документированный и развиваемый сообществом.
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#Robotics#Github
🌟Self-Hosted AI Package: комплексное решение для локального развертывания ИИ.
Self-Hosted AI Package - это готовый шаблон на основе Docker Compose, который позволяет быстро развернуть полнофункциональную локальную среду с использованием ИИ и low-code инструментов.
Основная цель проекта: предложить разработчикам удобный и быстрый способ для начала работы с локальными ИИ-системами.
✔️ Поддерживаемые инструменты и сервисы:
🟢Self-hosted n8n - Low-code платформа с более 400 вариантами интеграций;
🟢Supabase - База данных с открытым исходным кодом, популярная для агентов ИИ;
🟢Ollama - кросс-платформенный бэкэнд для локального запуска LLM;
🟢Open WebUI - ChatGPT-подобный интерфейс для взаимодействия с моделями и агентами n8n;
🟢Flowise - No/low code конструктор ИИ-агентов, который очень хорошо сочетается с n8n;
🟢Qdrant - Высокопроизводительное векторное хранилище с открытым исходным кодом и обширным API.
🟢Neo4j - Движок для создания графов знаний, на котором работают GraphRAG, LightRAG и Graphiti.
🟢SearXNG - Метапоисковая система с открытым исходным кодом, объединяющая результаты с 229 поисковыми сервисами;
🟢Caddy - Управляемый HTTPS/TLS для пользовательских доменов;
🟢Langfuse - Инженерная платформа с открытым исходным кодом для наблюдаемости агентов.
Проект активно развивается, авторы даже запустили публичную Kanban-доску, где отслеживаются внедрение новых функций и исправление ошибок.
⚠️ Перед запуском служб необходимо настроить переменные окружения для Supabase, следуя их руководству.
⚠️ Основным компонентом набора является файл docker compose, предварительно сконфигурированный с сетью и диском, поэтому больше ничего устанавливать не нужно. После установки нужно будет выполнить действия из Quick start and usage, чтобы начать работу.
▶️Установка:
# Clone repo
git clone -b stable https://github.com/coleam00/local-ai-packaged.git
cd local-ai-packaged
# For Nvidia GPU
python start_services.py --profile gpu-nvidia
# For AMD GPU users on Linux
python start_services.py --profile gpu-amd
# For Mac Run fully on CPU
python start_services.py --profile cpu
#For everyone else
python start_services.py --profile cpu
📌Лицензирование: Apache 2.0 License.
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#Agents#Github
📝Вайб коддинг: Telegram-бот для видео-кружков
Делимся кейсом от Ivan Bannikov и канала DIV.
Автор собрал простого, но полезного телеграм-бота: @tgsharik_bot. Он принимает обычные видеофайлы и возвращает их в формате «кружочка» — такого же, как видео-сообщения в Telegram. Вдобавок реализована проверка на подписку: доступ к функционалу только у подписчиков нужного канала.
Проект собран в рамках тренировки и прокачки в работе с нейросетями и быстрым прототипированием.
➡️ Вот как это было сделано:
1. Подготовка идеи и структуры. Сначала в нейросети (Claude, но можно использовать любую — GPT, DeepSeek, Grok) прогнали саму идею, набросали структуру проекта и сформулировали описание продукта. Это позволило быстро очертить, что нужно собрать, как должно работать и какие есть требования. Полноценного ТЗ в виде файла не было — всё на уровне промтов и быстрых набросков.
2. Сборка через Replit. Полученные описания были загружены в Replit. Перед запуском генерации автор воспользовался функцией Improve prompt, которая немного дополняет и уточняет описание. Затем — Start building. Replit начал собирать проект, настроил окружение, поднял сервер и выдал первую рабочую версию.
Важно: тот же подход можно реализовать в Cursor, Bolt и других нейросетевых IDE. Replit просто удобен тем, что сразу разворачивает сервер и даёт ссылку для тестирования.
3. Работа с чат-агентом. С первой попытки всё не заработало — Replit собрал код с ошибками. Пришлось подключать встроенного чат-агента и разбираться вручную. В процессе выявили, что не хватает импорта для asyncio и других мелких моментов. После правок удалось добиться нормального запуска бота.
Совет от автора: если Replit не справляется с конкретной ошибкой, можно скопировать код и закинуть его обратно в GPT или Claude с описанием проблемы. Затем внести предложенные правки в Replit. Такой способ сработал.
4. Деплой и запуск. Когда бот заработал, проект остался хоститься прямо на Replit. Для MVP и тестовой нагрузки этого достаточно. В случае роста можно либо перенести на внешний сервер, либо выгрузить как архив и задеплоить вручную.
🔥Итого: Простой бот, сделанный с помощью нейросети, без погружения в тонкости разработки с нуля. Это позволяет за один-два вечера собрать рабочее решение, поэкспериментировать и выкатить тестовую версию. Главное — не бояться отлаживать и дорабатывать руками.
#ИИ#AI#Нейросети
———
#Кейс#Код
✍️Подписывайтесь: @aiforproduct
Introducing Ton Hedge — a new player with a useful financial tool!
📊 Until recently, the niche of crypto call/put options on the blockchain🪙#TON was free, but a fairly strong team decided to take this place. After a successful performance at the bootcamp in Tbilisi, where the project took 3rd place among 60 teams, Ton Hedge is preparing to participate in the big Hackathon, where the goal is to take a prize in the #DeFi sector.
Key features of TON Hedge:
📉Options trading – the project allows you to buy put and call options on the TON network. We have the opportunity to bet on future price changes and hedge our risks.
🪙Staking – provide liquidity in $USDT for a fee. Despite short-term losses, the pool remains profitable in the long term.
⚙️ The application is still in alpha test (a very unstable version), but #TonApp has already added it to its collection — the Exchanges #DEX category, and the project team announced Airdrop in $THC tokens:
💚 Subscribe to the telegram channel
💚 Invite friends and use min app to earn more tickets
💚 Tickets will be converted to $THC on July 31st
🛫 “Tasty” bonuses are available for early investors – up to 50% of the company’s profits will be distributed among the owners of $THC tokens.
⚠️ Note:
TON Hedge is in the alpha stage. The smart contract has not yet been verified. Use at your own risk. Staking may result in losses and immediate withdrawal of funds is not guaranteed. It is highly recommended to read the documentationbefore staking.
Channel | Mini App | Support
全局 AI Copilot
现在 AI Copilot 越来越舒服，响应也很快，成熟太多了。图示是我使用 Glarity AI 在 RemNotes 中处理一些单词和内容记忆，比起 RN 自带的 AI 舒服很多。记忆的本质在我看来是神经连接，刻录和提取过程，AI 在辅助记忆过程中可以与你对话和提供各种意义连接，更多的触发神经亮区，达到记忆效果。
之前都介绍过，不过这种全局 AI Copilot 目前确实非常实用了。弥补了太多软件没有加持 AI 的不足，尤其常用工具和笔记软件，划取使用体验极好。搜索、解释、翻译、总结，太多工作流程中的轻量 AI 使用场景，而这就是全局副驾驶的功能作用。加上条，目前我阅读系统、记忆系统都可以很好的融入这些，但真正写作和处理文本时，GPT3.5 API 很受限，深度补充/思考发散/溯源求证都需要更好的模型，这个时候直接用 GPT4 和 Perplexity 会好很多，多模型交叉使用和佐证是使用 AI 条例之一。
目前体验最好的个人感觉还是 Glarity，非常干净优雅，以前分享过的 Sider/ Monica 现在也非常强了，功能都非常丰富，比如全局输入框调用（我之前叫做 Notion AI 系插件），现在基本都有，按需使用。
相关链接
0 通用生产流范式（General Workflow Paradigm）
1 AI 影响我阅读文章的方式
2 阅读输入工具的 Combo丨翻译、总结、全局和 AI
3 Chat-GPT 全局网页侧边栏插件丨调用重器
#AI#RSS#SRS#TfT