Најди сличен содржај

Узнал от коллеги очень грустную новость - Haiper AI прекратили своё существование. Прошлой весной я открыл для себя эту замечательную нейронку, тогда это было подобно глотку свежего воздуха. Очень неплохо справлялся Haiper с разными задачами и я его использовал даже после выхода первой версии Luma. Также они первые, у кого я увидел возможность делать 3 keyframe. Но что-то у них пошло не так ещё прошлой осенью и ребята не смогли выбраться из кризиса. Благодарю их за труд, они оставили след в мире генеративных нейросетей. Прикреплю несколько своих первых работ, которые я делал в основном при помощи Haiper AI. RESQUE SQUAD (Sci-fi series trailer) https://www.youtube.com/watch?v=_2PhwjZDpgg Волшебный Лес (MyFilm 48 конкурсная работа) https://www.youtube.com/watch?v=MGLlrm1C7QA&t=37s #ИИ#AI#AIVideo#MalikovAI#Neuralsense#Нейросуть#ИскусственныйИнтеллект#Video#Cinema#Видео#Кино

ПРО КИНО Nosferatu Не так давно сходили с женой на "Носферату" от режиссёра Роберта Эггерса. Это ремейк фильма 1922 года, сценарий которого в свою очередь является неофициальной экранизацией всем известного "Дракулы" Брэма Стокера. В 2024 году все атрибуты вампирской классики остались: немного эротики, цыгане, замок, экипаж чёрных коней, волки и множество проявлений жуткого колдовства. В отличие от более известного в массовой культуре Дракулы, граф Орлок не умеет превращаться в летучих мышей или вервольфа, а распитие крови не помогает ему омолодиться. На протяжении всего фильма это разлагающийся монстр, который, тем не менее, жаждет любви) Проклятие так проклятие. Но вот колдовским могуществом Орлок, кажется, превосходит своего коллегу. Стилистика фильма как и полагается мрачная, в этом и есть весь шарм. Почти всегда на экране происходит то, и ожидаешь увидеть в таком фильме. Но на мой взгляд, слишком много припадков у героя очаровательной Лили Депп, а ещё очень много движений камеры влево. Темп фильма неторопливый, что наверняка будет проблемой для большинства современных зрителей. Ну и сравнений с фильмом Копполы не избежать (уже много видел таких комментариев), хотя я считаю, что это некорректно. Единственное, чего на мой взгляд не хватает - не совсем объяснена магическая природа главной героини и подробности её знакомства с вампиром, который потом стал её преследовать во снах, а затем и наяву. И не хватает новообращённых вампиров, которые помогают своему повелителю. В начале картины показан один, но непонятно, зачем) #ИИ#AI#AIVideo#MalikovAI#Neuralsense#Нейросуть#ИскусственныйИнтеллект#Video#Cinema#Видео#Кино

ПРО КИНО Jurassic World Rebirth А это что тут у нас? То, что всегда любимо) Кино про динозавров! Впечатление от трейлера неоднозначное, но в целом позитивное. Смена места действия явно пойдёт франшизе на пользу - засиделись уже в парках и заповедниках. Эдакий Индиана Джонс/Лара Крофт в антураже острова Сорна из 2 и 3 частей оригинальной трилогии. В трейлере засветились интересные зауроподы, птерозавр, какой-то ранкор из Звёздных Войн, тираннозавр. А ещё показали совместное плавание мозазавра с научно-достоверными (насколько это вообще возможно по отношению к палеонтологии, которая меняет облик этого ящера чуть ли не в 10-й раз) спинозаврами. Будем посмотреть! Скарлетт Йоханссон всё ещё хороша. #ИИ#AI#AIVideo#MalikovAI#Neuralsense#Нейросуть#ИскусственныйИнтеллект#Video#Cinema#Видео#Кино

🚀 CoreWeave Secures $8.5 Billion Loan with AI Compute Revenue Model CoreWeave has secured an $8.5 billion loan, showcasing a novel financing approach for digital infrastructure that leverages contracted AI compute revenue rather than Bitcoin mining hardware collateral. According to NS3.AI, the deal received backing from a consortium of banks and investors, including Meta Platforms. Bernstein noted that CoreWeave is ahead of competitors IREN and Nebius in terms of commercial model, with a backlog estimated at approximately $67 billion. #CoreWeave#AI#Finance#DigitalInfrastructure#Meta#Investment#Loan#TechIndustry

🌟PyRoki: Библиотека кинематики роботов на Python. PyRoki (Python Robot Kinematics) - это модульный, расширяемый и кроссплатформенный инструментарий, заточенный под задачи кинематической оптимизации и реализованный полностью на Python. Фишка библиотеки - в предоставлении дифференцируемой модели прямой кинематики робота, которая строится на основе URDF-файлов, тем самым избавляя инженера от необходимости вручную прописывать кинематические цепи: система не только парсит описание робота, но и автоматически генерирует примитивы коллизий. С точки зрения математического аппарата, PyRoki интегрируется с решателем Levenberg-Marquardt (через jaxls). Это дает возможность проводить оптимизацию на многообразиях, а также обрабатывать жесткие ограничения с помощью решателя на основе модифицированной функции Лагранжа. Библиотека предлагает готовые реализации cost-функций: поза рабочего органа, коллизии с самим собой или объектами мира и метрики манипулируемости. Если стандартного набора недостаточно, архитектура позволяет задавать свои функции затрат, используя как автоматическое дифференцирование, так и аналитические якобианы. Благодаря базе JAX, библиотека кроссплатформенна: ее работа возможна на CPU, GPU и TPU. 🟡При внедрении PyRoki в пайплайн важно учитывать специфику JIT-компиляции в JAX. Компиляция триггерится при первом запуске, а также каждый раз, когда меняются формы входных данных: например, количество целей или препятствий. Чтобы избежать расходов на перекомпиляцию, рекомендуется использовать предварительный паддинг массивов, что позволяет векторизовать вычисления для входов с различными шейпами. Также стоит учитывать, что в библиотеке отсутствуют планировщики, основанные на сэмплировании (графы, деревья), поэтому задачи глобального планирования пути придется решать внешними средствами. 🟡Типы поддерживаемых соединений и геометрия ограничены. На данный момент PyRoki работает исключительно с кинематическими деревьями; замкнутые механизмы или параллельные манипуляторы не поддерживаются. Список доступных типов джоинтов ограничен 4 позициями: вращательные, непрерывные, призматические и фиксированные. Любые другие типы соединений, встреченные в URDF, будут автоматически интерпретироваться системой как фиксированные. Для геометрии коллизий набор примитивов также фиксирован: поддерживаются сферы, капсулы, полупространства и карты высот. Если ваша модель использует сложные меши, коллизии для них будут аппроксимироваться капсулами. В вопросах производительности, особенно в сценариях с интенсивными проверками коллизий, PyRoki, вероятно, уступает CuRobo, хотя, как говорится в документации - сравнительные тесты скорости и точности авторами пока не проводились. 📌Лицензирование: MIT License. 🟡Страница проекта 🟡Arxiv 🟡Документация 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Robotics#Pyroki#Python

#typescript#agent#ai#ai_agents#browser_automation#javascript#typescript#ui_automation#web Page Agent is an open-source tool that lets you control webpages with simple natural language commands, like "Click the login button." It runs directly in your browser with one line of code—no extensions, Python, or screenshots needed—and works with your own AI models for privacy. Use it for fast form filling, AI copilots in apps, accessibility via voice, or multi-page tasks. This saves time by turning clicks into sentences, making complex web apps easy and accessible for everyone. https://github.com/alibaba/page-agent

✍️Opus 4.6 — неделя спустя. Хватит про обещания, смотрим как оно в деле В Claude Code задачи, на которые раньше уходило 3–4 итерации, закрываются за один заход. Видно как по 1000 токенов в секунду улетает не задерживаясь — и вместе с ними улетает лимит. Пятичасовое окно при двух параллельных процессах сгорает часа за два. Денег на Opus надо много. Недельный лимит при плотной работе тоже не выдерживает. ➕Сюрприз ждал с презентациями. Даёшь файл как референс, и модель попадает в стилистику. Пиктограммы, расположение блоков, даже где текст пополз — сама замечает и правит. ✖️ И ещё фишка. Документы на 80 страниц перестали быть проблемой. Не зависает, не просит уйти в новый чат. Это очень приятно. В какой-то момент ушли обратно на 4.5, чтобы, так сказать, растянуть удовольствие, но уже не прокатило. Как будто прошлая версия за неделю стала глупее. К хорошему быстро привыкаешь. Кто ещё на 4.6? Как вам? #ИИ#AI#Нейросети#Claude ——— #Обзоры#Opus ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

Introducing a new multiplayer web3 game — Wheel of Fate 🔫 The project was created by a team from ICC Camp, deployed on 2 blockchains at once: #TON and #Blast, and helps users move from the web2 world to the #web3 world in game mode. 🔫Gameplay The gameplay is simple, similar to the classic Russian Roulette, but at the same time it forces the user to think a little before tapping. We plan to add several modes: 🩸 War & Demon Hunt 🩸 PVP and tournaments 🩸 Challenges 🩸 World Boss To participate in activities in the game, the $FATE token (DN404 standard) is used, and the $SHADE token (#ERC20 standard) is used to reward participants. For owning a certain amount $FATE you receive a Demon or Witch NFT, which unlocks increased rewards and gives bonuses in some modes. 🔫Roadmap According to the roadmap, the team has already passed 2 phases, but here’s what awaits us in the 3rd and 4th phases: 🩸 Telegram MiniApp Beta 🩸 Start of trading $FATE 🩸 New battle modes 🩸 Integration with Tele Taptap ecosystem (DEX, bots, etc.) 🛡 We also received 20 #NFT from the project team, which will soon be drawn in our chat, wait for the announcement and jump into the game at the very beginning to pick up more tokens. Game | Community | Website | White Paper

#NLP#ML#AI#NaturalLanguageProcessing#DeepLearning#Python#УдаленнаяРабота#ИП#LLM#TextAnalysis Вакансия: ML/NLP разработчик Грейд: Middle+/Senior Локация: строго РФ Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸 📌О проекте: Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка. 📌Задачи: - Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠 - Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем - Разработка NLU моделей для digital-ассистентов - Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM) 📌Мы предлагаем: - Удалённую работу с гибким графиком 🏡 - Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями - Участие в интересных проектах по текстовому анализу - Возможности для профессионального роста 🚀 - Работа с передовыми технологиями и решениями 📌Наши ожидания: - Опыт работы с NLP задачами от 3 лет - Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP - Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL - Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆 📌Технологический стек: Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT. 📌Преимуществом будет: - Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA - Навыки fine-tuning и prompt engineering Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.

⚡️TON MemeRepublic: Week 1 Highlights and Formula Update #TON#UTYA#Formula20 TON MemeRepublic announces UTYA as the winner of the first week, with $100K deployed in rewards. The channel has updated their formula to Formula 2.0, incorporating metrics like Price Growth and Active Trading Wallets to ensure fair competition and boost real activity. Source: link @tonlines

⚡️TON Community: Pudgy Penguins Launches Pengu Clash #TON#Penguins#Elympics TON Community announces the launch of Pengu Clash by Pudgy Penguins on TON. This real-time multiplayer game offers customizable Penguin teams and competitive arenas, with pre-registration opening on May 9. The game will kick off once the waitlist reaches 1 million participants. Source: link @tonlines

STON.fi Celebrates Successful Event in Tbilisi #TON#Tbilisi#TONCommunity At the recent meet-up in Tbilisi, STON.fi brought together the TON community with passionate discussions and showcases of innovative projects. The event, co-hosted by TON Georgia, highlighted the diversity of voices contributing to the growth of the TON ecosystem. Source: link @tonlines