😨Главное за сегодня:
🇺🇸США (крипто-#ETF):
- Трамп назначил Бо Хайнса главой "Криптосовета", а CEO a16z назначен старшим советником по вопросам #AI
- Налоговая США (IRS) утверждает, что стейкинг криптовалют облагается налогом
- Phoenix Group планирует листинг на Nasdaq в 2025 году
🇰🇵#HYPE В HyperLiquid наблюдается рекордный отток на фоне опасений пользователей, что северокорейские хакеры могут искать уязвимости (несколько кошельков северокорейских хакеров имеют потери >700 000$ от торговли на бирже). #HYPE Hyperliquid Labs опровергают, что их взломали
🇰🇷 Новый комитет Южной Кореи разрабатывает санкции против манипуляторов крипторынка
🇸🇻#BTC Правительство Сальвадора продолжает накопление#BTC
🇯🇵 Gate Group приобрели Coin Master и официально вышли на японский рынок
🔥 MicroStrategy приобрели ещё 5,262 #BTC
🥳#BNB Binance Alpha выпустили новую партию проектов
🥳#TONПавел Дуров: Общая выручка Telegram в 2024 году превысила 1 млрд $, и мы завершаем год с более чем 500 млн $ денежных резервов, не считая криптоактивов
🙋♂ Nokia подали патент на «устройство, метод и компьютерную программу», которые могут шифровать цифровые активы
🥳#CRO Crypto .com запускает регулируемую службу хранения цифровых активов для клиентов из США и Канады
🙋♂ Moonpay ведет переговоры о приобретении Helio за ~150 млн $
🚫 Регулятор Малайзии запретили Atomic Wallet работать в стране
🔮#CGX#RON Community Gaming запустит свой рынок прогнозов Forkast, ориентированный на игры, в сети #RONIN
✅ Paraswap DAO одобрила внедрение нового токена для замены #PSP
🙋♂#LDO#ETH Lido запустили Ethereum SDK
🆕Листинги:
- Binance добавляет фьючерсы на #HIVE
- Binance Launchpool добавляет#BIO
🕵️♂️Активность китов и SmartMoney:
- С адреса команды Pendle перевели 625 000 #PENDLE на Binance
- транзакции китов
📊Графики и отчёты:
- #FUD Новые трейдеры, которые присоединились к рынку за последние 2-3 месяца, активно распродают#BTC и #ETH
- WhaleMap: Уровень 98 133$ остаётся важным, учитывая китовые накопления #BTC
- за последние 2 года наблюдался значительный рост числа держателей криптовалют 📈
- #UNI Общий объем #USDC на Uniswap превысил 1 трлн $ 📈
- DropsTab: новые токены в стадии накопления, поддерживаемые топовыми венчурными инвесторами
- ТОП#AI-агентов по росту цен за последние 7 дней
- отчёт CoinShares по фин потокам
- отчет BNB Chain за 2024 год #BNB
💰Сборы средств:
- Avalon Labs - 10 млн $
- #USUALUsual - 10 млн $ от Binance и Kraken
✏️События на завтра:
🔓 Разлоки: Ribbon Finance (#RBN) - 1,06% ($4,18m)
🎁#AGI Delysium запустят программу вознаграждений
🇺🇸 Durable Goods Orders (MoM) (Nov) - 16:30 мск
- Redbook (YoY) - 16:55 мск
- New Home Sales (Nov) - 18:00 мск
📌OVQA: прощай, KV-cache offloading.
В Zyphra придумали как усидеть на двух стульях сразу, когда хочется резиновый контекст, но под рукой нет тонны памяти.
То. что они предложили, называется Online Vector-Quantized Attention - это модификация векторного квантования, которая учит словарь думать на лету.
В классическом VQ ключи заменяются ближайшими центроидами из статичного словаря. Это бустит вычисления, но создает проблему: словарь обучен на одних данных, а во время генерации модель видит совсем другое распределение ключей. Ошибка квантования растет, внимание теряет точность и как итог: VQ начинает плавать.
Так вот, модификация в том, чтобы отказаться от статического словаря в пользу адаптивного к текущей последовательности: каждый новый токен обновляет только один центроид - тот, к которому ближе всего.
Это разреженное обновление работает как защита от катастрофического забывания: старая информация не вымывается новой волной токенов, а аккуратно перезаписывается по мере необходимости.
Плюс есть хард-лимит на размер состояния, после достижения которого объем памяти перестает расти, а вычисления становятся строго линейными.
🟡Результаты тестовых экспериментов
🟢Модель, обученная на 4К токенах, уверенно справлялась с контекстом до 64К без деградации качества;
🟢На внутриконтекстном поиске OVQ почти не отставала от полноценного самовнимания, потребляя при этом в 4 раза меньше памяти;
🟢На In-Context Learning VQ провалился, а OVQ вышла на уровень классического внимания, используя всего ~4К центроидов;
🟢Сравнения с линейными альтернативами (Mamba2 и дельта-сети) тоже в пользу OVQ: она стабильнее держит долгий контекст без просадок точности;
🟠В задачах Positional ICR OVQA работает чуть хуже, чем классическое внимание но все равно достойно.
Очень хочется надеяться, что OVQ - это предтеча настоящего непрерывного обучения, где в светлом будущем вместо бесконечно пухнущего KV-кэша появится компактная, но живая память, способная удерживать важные детали без потерь.
🟡Статья
🟡Arxiv
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#OVQA#Zyphra
Кризис DRAM меняет рынок и подход к обучению современного ИИ.
✔️ Рынок захлестнул дефицит оперативной памяти и других накопителей: ИИ-гиганты выкупили огромные объёмы DRAM, HBM и NAND. Nvidia, по слухам, прекращает поставлять дистрибьюторам видеопамять в комплекте с GPU — теперь её нужно закупать отдельно. На текущий момент цены на SSD и оперативную память выросли на 50-100% по сравнению с началом года. Производители ноутбуков и смартфонов фиксируют задержки поставок, а комплект DDR5 на 64 ГБ уже стоит дороже PS5. 🤯
✔️ Мы спросили Гигачат, как кризис повлияет на развитие нейросетей и обучение моделей. ИИ-помощник формулирует так: "Дефицит памяти — это временный дисбаланс между взрывным ростом ИИ-индустрии и производственными мощностями, которые просто не успели масштабироваться под такой спрос. Высокая стоимость памяти заставляет компании переосмыслить подходы к обучению: вместо наращивания "железа напролом" фокус смещается на эффективные архитектуры и методы.". Подробнее — в видео.
@ai_machinelearning_big_data
#ai#llm#ml#ramcrisis#infrastructure
Lune AI Secures $500K Funding
Lune AI has successfully raised $500K in funding. The company specializes in developing accurate AI models specifically trained on technical documentation. More details can be found on their website: Lune AI.
#AI#Funding#TechDocumentation#Startup#Investment
❤️🔥Те, кто пишет “С др, здоровья” уже 10 лет подряд, точно оценят.
Яндекс Клавиатура выкатил фичу «Поздравить».
Умные подсказки от YandexGPT облегчают муки творчества — просто выберите стиль, добавьте имя и пару слов от себя.
И всё — можно отправлять! 🎉Адресат в шоке после многолетнего “С днюхой”.
👉 Установить Яндекс Клавиатуру можно в Google Play или App Store — ищите «Яндекс Клавиатура».
#ИИ#AI#Нейросети#YandexGPT
———
#Инструменты#Клавиатура
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
❤️BIG PUMP is here
PocketFi Mempad Launched in Private Beta! Beta testers can already trade and create their own memes.
How does this work
1️⃣ You create a #memecoin.
2️⃣ The token is traded on an internal exchange where anyone can buy it.
3️⃣ Once the capitalization of a memecoin reaches 1500 TON, it is added to StonFi.
🔥 Even though Big Pump is not out of beta testing yet, there are already 3 tokens on StonFi.
Join and invite your friends to test Big Pump and get up to 30% of their trading fees!
#PocketFi#BigPump#TON
NFTs in the TON network have been added to the OKX Marketplace!
✖️
Trade non-fungible tokens on The Open Network with no fees and on 38 platforms simultaneously, including #GetGems and #Fragment. This could give a great boost to digital collections on TON!
➡️Try it now
#OKX#NFT#TON#Web3
EDPS Issues Guidance on Data Protection for Generative AI Systems
The European Data Protection Supervisor (EDPS) has released new guidance on ensuring data protection compliance when using generative AI systems. This guidance is pivotal, given the EDPS's crucial role in the AI Act.
According to the AI Act, the EDPS will:
✅ Establish AI regulatory sandboxes for EUIs
✅ Participate as an observer in the European AI Board
✅ Supervise EUIs under the AIA
✅ Act as a market surveillance authority for EUIs
✅ Impose administrative fines on EUIs.
These roles mean that the EDPS's interpretations and guidance on AI development and use will significantly impact other AI operators.
Despite lack of specificity in some areas, the guidance provides a good initial overview of key challenges in generative AI.
#AI#DataProtection#EDPS#AIAct#GenerativeAI
🌐OECD Report Seeks Clear Terminology for AI Agents and Agentic AI
The Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) has published a report examining the concepts of “AI agents” and “agentic AI” and the distinction between them. The report analyses how both terms are used in existing literature and evaluates their meaning through the lens of the OECD definition of an AI system.
The study aims to establish more precise and consistent terminology around these concepts. By reviewing current academic and policy discussions, the report highlights differences in how the terms are applied and seeks to clarify their use in the context of AI governance and research.
#AI#AIGovernance#AITerminology#AIRegulation#OECD