😨Главное за сегодня:
🇺🇸США (крипто-#ETF):
- Трамп назначил Бо Хайнса главой "Криптосовета", а CEO a16z назначен старшим советником по вопросам #AI
- Налоговая США (IRS) утверждает, что стейкинг криптовалют облагается налогом
- Phoenix Group планирует листинг на Nasdaq в 2025 году
🇰🇵#HYPE В HyperLiquid наблюдается рекордный отток на фоне опасений пользователей, что северокорейские хакеры могут искать уязвимости (несколько кошельков северокорейских хакеров имеют потери >700 000$ от торговли на бирже). #HYPE Hyperliquid Labs опровергают, что их взломали
🇰🇷 Новый комитет Южной Кореи разрабатывает санкции против манипуляторов крипторынка
🇸🇻#BTC Правительство Сальвадора продолжает накопление#BTC
🇯🇵 Gate Group приобрели Coin Master и официально вышли на японский рынок
🔥 MicroStrategy приобрели ещё 5,262 #BTC
🥳#BNB Binance Alpha выпустили новую партию проектов
🥳#TONПавел Дуров: Общая выручка Telegram в 2024 году превысила 1 млрд $, и мы завершаем год с более чем 500 млн $ денежных резервов, не считая криптоактивов
🙋♂ Nokia подали патент на «устройство, метод и компьютерную программу», которые могут шифровать цифровые активы
🥳#CRO Crypto .com запускает регулируемую службу хранения цифровых активов для клиентов из США и Канады
🙋♂ Moonpay ведет переговоры о приобретении Helio за ~150 млн $
🚫 Регулятор Малайзии запретили Atomic Wallet работать в стране
🔮#CGX#RON Community Gaming запустит свой рынок прогнозов Forkast, ориентированный на игры, в сети #RONIN
✅ Paraswap DAO одобрила внедрение нового токена для замены #PSP
🙋♂#LDO#ETH Lido запустили Ethereum SDK
🆕Листинги:
- Binance добавляет фьючерсы на #HIVE
- Binance Launchpool добавляет#BIO
🕵️♂️Активность китов и SmartMoney:
- С адреса команды Pendle перевели 625 000 #PENDLE на Binance
- транзакции китов
📊Графики и отчёты:
- #FUD Новые трейдеры, которые присоединились к рынку за последние 2-3 месяца, активно распродают#BTC и #ETH
- WhaleMap: Уровень 98 133$ остаётся важным, учитывая китовые накопления #BTC
- за последние 2 года наблюдался значительный рост числа держателей криптовалют 📈
- #UNI Общий объем #USDC на Uniswap превысил 1 трлн $ 📈
- DropsTab: новые токены в стадии накопления, поддерживаемые топовыми венчурными инвесторами
- ТОП#AI-агентов по росту цен за последние 7 дней
- отчёт CoinShares по фин потокам
- отчет BNB Chain за 2024 год #BNB
💰Сборы средств:
- Avalon Labs - 10 млн $
- #USUALUsual - 10 млн $ от Binance и Kraken
✏️События на завтра:
🔓 Разлоки: Ribbon Finance (#RBN) - 1,06% ($4,18m)
🎁#AGI Delysium запустят программу вознаграждений
🇺🇸 Durable Goods Orders (MoM) (Nov) - 16:30 мск
- Redbook (YoY) - 16:55 мск
- New Home Sales (Nov) - 18:00 мск
🧠 ИИ генерирует научный код лучше людей.
Сегодняшний дамп статей от Google Research — это не очередной инкрементальный апдейт, а знаковое событие.
Исследователи представили систему, которая автоматически создаёт экспертное ПО для научных задач, и она уже побеждает на профессиональных лидербордах.
Это не просто ещё один кодогенератор.
Система использует LLM (Gemini), управляемую древовидным поиском (Tree Search) — алгоритмом из мира AlphaGo. Её цель — не просто скомпилировать код, а итеративно улучшать его, максимизируя конкретную метрику качества (score) на реальных данных. Учёные называют такие задачи «scorable tasks».
⚡ Что система сделала на практике:
1. Биоинформатика (scRNA-seq): Открыла 40 новых методов для интеграции данных single-cell, которые побили лучшие человеческие методы на публичном лидерборде OpenProblems. ИИ не просто скопировал известный метод BBKNN, а улучшил его, скомбинировав с другим алгоритмом (ComBat), до чего люди не додумались.
2. **Эпидемиология (COVID-19):** ИИ сгенерировал 14 моделей, которые в течение всего сезона 2024/25 стабильно показывали результаты лучше, чем ансамбль CDC и любые отдельные модели при прогнозировании госпитализаций.
Работа с временными рядами обычно очень сложна, но здесь ИИ справился и превзошёл существующие подходы.
3. Другие области: Система также показала SOTA в:
· Сегментации спутниковых снимков (DLRSD benchmark, mIoU > 0.80)
· Прогнозировании нейронной активности целого мозга zebrafish (ZAPBench)
· Прогнозах временных рядов (GIFT-Eval benchmark)
· Численном решении сложных интегралов, где стандартная scipy.integrate.quad() падает.
🟠Как это работает?
Вместо того чтобы с нуля генерировать код, система начинает с существующего решения (например, вызова quad() или простой модели) и запускает древовидный поиск. На каждом шаге LLM предлагает «мутации» — варианты изменения кода. Дерево поиска решает, какую ветку развивать дальше, балансируя между эксплуатацией (улучшение текущего лучшего решения) и исследованием (попытка радикально новых идей).
Ключевая фишка — система умеет интегрировать научные идеи извне. Ей можно скормить PDF научной статьи, и она попытается реализовать описанный там метод. Более того, ИИ может комбинировать идеи из разных статей, создавая гибридные методы, которые и приводят к прорыву.
🟠Что это значит?
Это не замена учёным. Это мощнейший инструмент усиления. Система за часы прорабатывает и тестирует идеи, на которые у исследовательской группы ушли бы недели или месяцы. Она без устали перебирает «иголки в стоге сена» — те самые нетривиальные решения, которые ведут к скачку в качестве.
Пока что система требует чётко определённой метрики для максимизации. Но для огромного пласта эмпирической науки (от биологии и медицины до климатологии и астрофизики) это и есть основной способ оценки гипотез.
Вывод: Это один из самых убедительных на сегодня шагов к реальному ИИ-ассистенту для учёных. Он не просто отвечает на вопросы — он проводит вычислительные эксперименты и находит решения, превосходящие человеческие.
🟢Оригинал статьи: An AI system to help scientists write expert-level empirical software
🟢Код и примеры решений:github.com/google-research/score
@ai_machinelearning_big_data
#AI#Science#MachineLearning#LLM#Research#GoogleAI
Market Insights: Trump Inauguration Predictions
Inauguration of Trump on Jan 20 is unlikely to trigger a 'sell the news' event. Anticipated market decline may have already occurred. Given the rise of DXY and interest rates, expectations shift to 'pain first, then rally.' Predictions indicate Bitcoin ($BTC) won't drop below $90K. Beware of being overly bearish in a bullish market. More insights: Crypto Twitter
#Trump#MarketInsights#BTC#Crypto#DXY#Investing#Finance#Trading#Economy#BullMarket#BearMarket#InterestRates#News
✔️INTELLECT-3 - новая мощная открытая модель от Prime Intellect
Prime Intellect выкатили INTELLECT-3 - 106B Mixture-of-Experts модель, обученнfz на GLM-4.5 Air Base с двумя этапами: SFT и масштабным RL-дообучением.
Это первая модель такого масштаба, где асинхронный RL - не эксперимент, а основа обучения. В результате модель демонстрирует сильный перформанс в математике, коде и reasoning.
Фокус модели - долгие цепочки действий и агентные задачи, а не просто генерация текста.
Главное:
- Модель показывает топ-результаты для своего размера в математике, коде и reasoning.
- Обучение шло на 512×H200 в течение ~2 месяцев.
- Использован собственный стек: PRIME-RL, Verifiers, Environments Hub и sandbox-инфра.
- Всё открыто: код, среды, инструменты.
🟠Technical Report:https://storage.googleapis.com/intellect-3-paper/INTELLECT_3_Technical_Report.pdf
🟠Hugging Face: https://huggingface.co/PrimeIntellect/INTELLECT-3
🟠PRIME-RL: https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-rl
🟠Verifiers: https://github.com/PrimeIntellect-ai/verifiers
🟠Environments Hub: https://hub.primeintellect.ai
@ai_machinelearning_big_data
#ai#intellect3#primeintellect#glm45
Поглядываю, куда движется наш прости господи AI-powered метаверс.
Сегодня пару слов про вклад компании Niantic - это ребята, которые делали покемон го (а потом оказалось, что они так нас заставляли собирать данные о физическом мире. Умно 😂)
У Ниантика есть идея-фикс - оцифровать весь мир в 3D виде и перенести на карту.
И для этого у них есть сервис Scaniverse (на iOS и Андроидах).
Ставите, выбираете, как будете сканировать - обычным методом, известным как фотограмметрия, или методом gaussian splatting.
Разница между первым и вторым в том, что первый дает на выходе капец какую тяжелую 3D модель из полигонов, а второй создает 3D сцену из "размытых пятен", которая описывается математической гауссовой функцией
(не спрашивайте, я гуманитарий 😭)
Короче, это быстрее и эффективнее.
ИИ помогает эти пятна вычислять и улучшать.
И считается, что это и есть наш путь к легкому и быстрому созданию 3D контента, примерно как сейчас мы снимаем видео.
Хотя мне не нравится то, как GS модели выглядят сейчас - вблизи они выглядят как вермишель.
Но со временем станет лучше.
Так вот, Scaniverse.
Я не особо стараясь отсканила Егора на балконе (Егор - это растение), телефон у меня уже староват для этих ИИ извращений (Pixel 6), а обработка скана происходит на устройстве.
Так что он нагревался 20 минут, а потом выдал вот такой скан - ссылка.
Также Ниантик выпустили сервис на шлемы Квест для просмотра всего этого великолепия в виаре.
Сервис надо запускать, открыв браузер на квесте, и набрав ссылку intothescaniverse.com
Егором полюбоваться у меня не получилось, потому что они еще не сделали авторизацию для андроида.
Но чужие сканы и сам сервис мне понравились - записала видосик.
Особенно эффект и звук открывания моделек, когда прыгаешь внутрь.
Что-то такое из sci-fi фильмов про телепортацию.
#AI#Niantic#GaussianSplatting#AIPoweredMetaverse
Indiana Officer Resigns After Misusing Clearview AI
An Indiana police officer has resigned after it was discovered he frequently misused Clearview AI’s facial recognition technology to track social media users not linked to any crimes. According to the Evansville Police Department, the officer disguised personal searches by using actual case numbers associated with real incidents.
An audit revealed an unusual high usage of Clearview AI by the officer, who primarily searched social media images rather than live or CCTV footage typically used in investigations. The department recommended termination, but the officer resigned before a final determination could be made.
This incident highlights significant concerns about the misuse of facial recognition technology and underscores the need for stricter oversight and compliance measures to prevent abuse.
#AI#Privacy#FacialRecognition#ClearviewAI
Huawei Ascend 910D — новый удар по монополии NVIDIA
Помните, как чип Ascend 910B от Huawei уже заставил нервничать рынки? Теперь история набирает обороты!
Компания Huawei представилановый AI-чип Ascend 910D — ответ на жёсткие экспортные ограничения США. По данным The Wall Street Journal и Reuters, процессор создан, чтобы конкурировать с флагманом NVIDIA H100, а его производительность может даже превзойти американский аналог. Ключевая цель — обеспечить Китай локальными технологиями и снизить зависимость от западных решений.
Почему это важно?
👉 Ранее я писал, что Ascend 910B (предыдущая версия) уже показал впечатляющие результаты: потеря всего 5% производительности при запуске ИИ DeepSeek, но экономия 70% на инференсе.
👉 Теперь 910D — следующий шаг. Если Huawei выполнит заявленные характеристики, давление на NVIDIA усилится: китайские компании массово перейдут на отечественные чипы.
Что дальше?
Китай делает ставку на технологический суверенитет, и Huawei — главный игрок в этой гонке. Если Ascend 910D подтвердит заявленный уровень, мировой рынок AI-чипов ждёт передел. NVIDIA придётся не просто конкурировать, а экстренно искать новые козыри.
А вы верите в то, что Huawei способна обойти NVIDIA?
https://t.me/semasci
#Huawei#NVIDIA#GPU#AI#чипы#технологии