Најди сличен содржај

🪙EthGlobalNews | 🤖#AI#DeFi 📈#FET leads the charge in the AI token sector — its daily transfers surged from ~1,500 → 11,400，reflecting strong capital inflows. 🎁 鏈上數據顯示，#FET 帶動整體 AI 板塊交易活躍度飆升，包括 #RNDR、#VRA 在內的多個 AI Token 均創下近期最高活躍度。 💡 隨市場敘事再度聚焦 AI 與算力賽道，資金流顯示投資人正重新配置至具技術與實用性的板塊。 #Ethereum#Markets#Crypto#Insight ——— 👍@Web3NewsInsight 🥲 🥲Follow for more Web3 News 🤣

Совсем забегался с проектами, даже не успел рассказать новость) В минувшую субботу на телеканале НТВ можно было увидеть ролик, который мы сделали с коллегами для передачи "Живая еда". Было очень интересно поработать в таком формате. Ссылку прикрепляю ниже, наш выход начинается на 5-й минуте) https://www.ntv.ru/peredacha/Jivaya_eda/m81761/o777842 #ИИ#AI#AIVideo#MalikovAI#Neuralsense#Нейросуть#ИскусственныйИнтеллект#НТВ#Телевидение#Проекты

Dreams Gallery By Voodoont #voodoont #арт#art#ai#africa#landscape#environment#girl#illustration#digital_art

你的可爱宝贝 #可爱妹子#性感写真 🔥🔥#AI去衣#AI换装#AI绘图 #AI#绘画#美女#nsfw#风格#推荐#频道#群组#教学#教程 AI绘画学习AI美女教学，感兴趣的小伙伴联系 @almosthoney 发送“绘画”获取教程。 频道 https://t.me/aihuihuaxx2 群组 https://t.me/aihuihuajxq 🔥原价128，现在仅需120元即可进入学习福利群,简单易学，电脑、手机皆可使用无限制，群里每天激情满满，收获颇丰，自己用可以满足需求，学完后接个单分分钟就把学费赚回来了，感兴趣的小伙伴抓紧时间啦！ 你将收获: 1、学会AI生成真人美女、二次元等， 2、学会脱衣、换脸、二次元互转等 3、获得800G大小各种AI资源 5、提供免费云端部署绘图工具 6、学会chat GPT的各种场景应用 7、群主全程在线指导答疑解惑 8、熟悉AI绘画多个变现方式途径，实操讲解 9、获得多个老司机专享频道 10、探索更多AI工具应用、语言、声音、视频等，同众多AI爱好者互助交流 11、紧跟时代不被淘汰，获取最新AI发展动向 .........包括不限于以上内容，持续更新。花最少的钱学到别人几百上千的AI资源，这就是共享社群的优势，共建共创共享，迎接美好AI时代！ 🏄🏻终于找到组织了，就是这种感觉。 从本频道进内部学习群有优惠，点击联系👉https://t.me/almosthoney 群内已经1200+学员火热学习接单中！

🌟AI Sunday Wonders: Artificial Intelligence has Mastered Multi-voice Lip-sync Hi everyone! Rask AI, an AI-powered video and audio localisation tool, has unveiled a new Multi-Speaker Lip-Sync feature that translates videos into 130+ languages with where AI visual adjustment of lip movements to make a character appear to speak the language as fluently as a native speaker. This creates more realistic dubbed content that makes it easier for viewers to understand. How it works: 1️⃣ Upload a video with one or more people in the frame. 2️⃣ Translate the video into another language. 3️⃣ Press the ‘Lip Sync Check’ button and the algorithm will evaluate the video for lip sync compatibility. 4️⃣ If the video passes the check, press ‘Lip Sync’ and wait for the result. 5️⃣ Download the video. This innovation will help content creators expand their audience through natural-looking dubbing. The technology is based on generative adversarial networks (GAN), where a generator creates movements and a discriminator is responsible for quality. A beta version is available to Rask AI subscribers. 🔥#AI#LipSync#RaskAI

AI Sunday Wonders: AI and Book Banning: Insights from Mason City Welcome to AI Sunday Wonders! This week, we explore a fascinating connection between AI and education. Mason City Community School District in Iowa has caught attention by using ChatGPT to help identify books for potential removal from school libraries. Facing the challenge of adhering to state laws regarding "a description or depiction of a sex act," administrators turned to generative AI tools. Utilizing ChatGPT, they asked a simple question: "Does [book] contain a description or depiction of a sex act?" Based on the AI's responses, they identified and removed 19 books, including renowned titles like The Kite Runner, The Handmaid's Tale, and I Know Why the Caged Bird Sings. While this AI-driven approach aimed to ensure legal compliance, it raises questions about accuracy and consistency. The tool's outcomes can vary based on prompts, leading to differing judgments about explicit content. The challenge is to balance effective legal adherence with a comprehensive understanding of the book's content. Mason City's initiative offers a glimpse into the evolving interplay between AI technology and crucial decision-making in education. Stay tuned as we explore how artificial intelligence continues to impact various aspects of our lives. #AISchools#AI#AIandEducation

🌟 VimRAG: мультимодальный RAG-агент, который держит контекст в виде графа памяти. Tongyi Lab (Alibaba Group) опубликовала VimRAG - фреймворк агентного RAG для работы с текстом, изображениями и видео. Проект развивает прошлогодний VRAG-RL и решает проблему мультимодального RAG: визуальные данные тяжелые по токенам, но семантически разрежены, а классическая ReAct-история забивает контекст шумом и провоцирует повторные бесполезные запросы к поиску. Вместо журнала наблюдений VimRAG моделирует рассуждение как динамический направленный ацикличный граф. Каждая вершина хранит подзапрос, действие агента, текстовое саммари и банк визуальных токенов. Ребра фиксируют логические зависимости между шагами. Такой граф позволяет агенту отличать тупиковую ветку от новой гипотезы и не уходить в циклы повторных поисков. 🟡Поверх графа работает Graph-Modulated Visual Memory Encoding. Бюджет визуальных токенов распределяется с учетом исходящей степени в графе, экспоненциального временного затухания (имитация забывания) и рекурсивной обратной связи от потомков. Ключевым фрагментам достается высокое разрешение, а второстепенные кадры сжимаются или отбрасываются. Для видео задействована способность VLM привязывать содержимое к временной шкале (извлечение ключевых кадров по таймкодам). 🟡Третий компонент - Graph-GPO. GGPO строит критический путь от корня к ответу и накладывает градиентную маску, исключая тупиковые узлы из положительных примеров, а ценные ретривы - из отрицательных. По графикам обучения это дает более быструю сходимость, чем базовый GSPO без прунинга. 🟡Тесты 🟢VimRAG обходит Vanilla RAG, ReAct, VideoRAG, UniversalRAG, MemAgent и Mem1 на 9 бенчмарках (HotpotQA и SQuAD до SlideVQA, MMLongBench, LVBench и XVBench). 🟢На Qwen3-VL-8B-Instruct средний скор поднимается с 43,6 до 50,1, на 4B-версии - с 40,6 до 45,2. При этом средняя длина траектории ниже, чем у ReAct и Mem1: структурированная память съедает меньше действий на ответ. В репозитории доступны: 🟠тренировочный фреймворк VRAG-RL, демо VRAG на тестовой Qwen2.5-VL-7B-VRAG через vLLM (нужна A100 80GB); 🟠демо на API Qwen3.5-Plus через DashScope (с визуализацией DAG рассуждения и расширенным ризонингом). Поисковый движок построен на FAISS и поддерживает эмбеддинги GVE-3B/7B и Qwen3-VL-Embedding-2B/8B. Индексировать можно изображения, PDF (через конвертацию) и нарезанное на чанки видео. Код трейна самого VimRAG обещают выложить после внутреннего ревью Alibaba. 🟡Arxiv 🟡Модель 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#RAG#VRAG#TongyiLab

🌐Major News: BlackRock Grabs 11,500 #BTC Amid Market Dip. BlackRock acquires a substantial 11,500 Bitcoin during the recent market dip after launching its spot Bitcoin ETF. This acquisition is noteworthy, as it accounts for approximately 13 days' worth of #Bitcoin production, surpassing the daily issuance of 900 BTC. #CryptoUpdate#BlackRock#BitcoinPurchase#CryptoSignals - Crypto GALAXY

😴Вы засыпаете. Агент просыпается. Опробовали Paperclip — open-source штуку, которая собирает ИИ-агентов в команду. С тикетами, расписанием и бюджетами. ➡️Суть такая, что вместо того чтобы сидеть в пяти терминалах и следить кто что делает, вы кидаете задачу в тикет. Агент сам проснётся, сам возьмёт, сам сделает, сам отчитается. Утром открываете дашборд и видите результат. Агенты работают параллельно. Один чинит баг, второй проверяет сервер, третий пишет то, что ему скажут. Каждое действие в логе. Если кто-то зациклился и жжёт токены, бюджет остановит. Можно поставить локально или на сервер. Если локально, агенты работают в рамках подписки, никаких дополнительных трат. Если на сервере, понадобятся API-ключи и оплата за токены. 📌Внутри Claude Code, Codex, Cursor или любой другой агент, который умеет принять сигнал. Self-hosted, MIT-лицензия. Проект свежий, v0.3, шероховатости есть и еще наверное долго будут. Но база рабочая, сообщество растёт быстро. Их сайт | Скачать с гитхаба #ИИ#AI#Нейросети#Paperclip ——— #иснтрументы#Агенты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

⚡️OLMoASR: открытые ASR-модели от AI2. Институт искусственного интеллекта Аллена выпустил OLMoASR, семейство из 6 моделей для автоматического распознавания английской речи. ▶️Линейка моделей: 🟢OLMoASR-tiny.en (39M); 🟢OLMoASR-base.en (74M); 🟢OLMoASR-small.en (244M); 🟢OLMoASR-medium.en (769M); 🟠OLMoASR-large.en-v1 (1.5B) обученная на 440 тыс. часов аудио; 🟠OLMoASR-large.en-v2 (1.5B) обученная на 680 тыс. часов аудио; По результатам тестов на 21 датасете, модели OLMoASR показали производительность, сопоставимую с Whisper от OpenAI, а в некоторых случаях и превзошли ее, особенно при работе с длинными аудиозаписями. Проект полностью открытый: опубликованы не только веса моделей, но и датасет, код для обработки данных, а также скрипты для обучения и оценки. Все компоненты, включая код и данные, доступны на GitHub и Hugging Face. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Статья 🟡Набор моделей 🟡Техотчет 🟡Demo 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#ASR#OLMoASR#AI2

Trumps Focus on Stablecoins in Finance Donald Trump emphasizes stablecoins' role in US financial strategy through a new executive order. Bitcoin was notably absent from the document. Further insights and analysis can be found in the full article here: read more. #Stablecoins#Trump#USFinance#Crypto#AI#VC

#art#ai#midjourney#knight#medieval#armor#helm