Најди сличен содржај

✔️Anthropic планирует выйти на IPO в октябре 2026 года. Anthropic начала подготовку к первичному размещению акций и ведет предварительные переговоры с ключевыми игроками Уолл-стрит: Goldman Sachs, JPMorgan и Morgan Stanley, чтобы выбрать организаторов листинга. Ожидается, что в ходе IPO стартап сможет привлечь более $60 млрд. Размещению предшествовал крупный раунд финансирования, прошедший в феврале этого года. В рамках этого раунда консорциум инвесторов во главе с фондами GIC и Coatue вложил в компанию $30 млрд, что подняло общую капитализацию Anthropic до $380 млрд. Финансовый рынок уже отреагировал на новости: эмитенты ETF начали подавать заявки на регистрацию маржинальных фондов, привязанных к котировкам будущих акций компании. bloomberg.com ✔️Microsoft опенсорснула семейство эмбеддингов Harrier. Harrier-OSS-v1 - линейка мультиязычных моделей для векторизации текста. Они используются для информационного поиска, кластеризации, классификации текстов и оценки семантической близости. Семейство выбило SOTA-рекорд в бенчмарке Multilingual MTEB v2. Флагманская модель на 27 млрд. параметров и компактная на 270 млн. построены на архитектуре Gemma 3, а средняя версия на 600 млн. параметров использует базу Qwen 3. Модели поддерживают контекстное окно до 32 тыс. токенов и работают с более чем 94 языками, включая русский. Семейство открыто под лицензией MIT и интегрированы в sentence-transformers, LangChain и LlamaIndex. huggingface.co ✔️Видеогенератор Sora закрылся из-за убытков. После громкого релиза аудитория сервиса быстро сократилась с миллиона до 500 тысяч человек, при этом поддержание работы видеогенератора обходилось OpenAI примерно в $1 млн. ежедневно. В итоге проект оказался для компании обузой. К финансовым потерям добавились проблемы с авторскими правами и опасения, что создание низкокачественных роликов вредит репутации бренда. Обучение новых видеомоделей уже полностью остановлено. Под давлением конкуренции со стороны Anthropic руководство OpenAI решило перенаправить вычислительные мощности на более маржинальные направления: разработку ИИ-агентов, генерацию кода и корпоративные продукты. Команду Sora перевели на создание моделей мира для робототехники. wsj.com ✔️Microsoft расширила возможности Copilot. В рамках обновления Microsoft 365 Copilot компания добавила новые инструменты для автоматизации рабочих процессов и глубокого поиска. Во главе апдейта - агент Researcher с функцией Critique, которая задействует 2 модели: одну для черновика, а другую - в роли проверяющего редактора, комбинируя возможности моделей от OpenAI и Anthropic. Microsoft говорит, что агент опережает Perplexity на базе Claude Opus 4.6 на 7 пунктов. Вторая часть - это функция Model Council, которая выводит на один экран ответы от разных ИИ-моделей для наглядного сравнения их выводов и поиска расхождений. Попутно Microsoft расширила доступ к Copilot Cowork по программе Frontier. Система научилась брать на себя многоэтапные задачи: она самостоятельно взаимодействует с рабочими файлами, планирует расписание в календаре и формирует ежедневные брифинги. microsoft.com ✔️GitHub Copilot вставлял рекламу прямо в пулл-реквесты. Независимый разработчик Зак Мэнсон обнаружил , что при автокоррекции опечаток в PR Copilot добавляла рекламный текст. Поиск по GitHub подтвердил, что десятки тысяч PR уже успели получить навязчивое предложение использовать утилиту Raycast для запуска Copilot на macOS и Windows. Представитель Copilot подтвердил инцидент и сообщил, что функцию оперативно отключили, признав ее внедрение ошибкой. Однако случившееся серьезно подорвало доверие сообщества разработчиков. На фоне этого пользователи начали сообщать о переносе приватных репозиториев с GitHub на альтернативные открытые площадки: Forgejo, Gitea, Codeberg и собственные self-hosted решения. news.ycombinator.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️Xiaomi показала обновленную бионическую руку для робота CyberOne. Рука уменьшена в размерах на 60% и теперь практически совпадает по габаритам с ладонью взрослого человека. Это не вопрос эстетики: при обучении робота через телеуправление оператором-человеком несовпадение пропорций приводит к деградации обучающих данных. Инженеры называют это «проблемой изоморфизма» и Xiaomi говорит, что решила ее. Число активных степеней свободы выросло до 22–27, что на 83% больше, чем у предыдущей версии. Площадь тактильных сенсоров, покрывающих ладонь, подушечки и фаланги пальцев стала 8200 мм². Увеличение площади дает возможность манипулировать объектами на ощупь, без опоры на компьютерное зрение: робот может закручивать винты и удерживать перо, не повредив его. Для сбора обучающих данных Xiaomi использует тактильные перчатки. Оператор выполняет действия руками, а система в реальном времени записывает данные о захвате и передает их собственным ИИ-моделям компании. Предыдущие версии руки выходили из строя менее чем за 10 тыс. циклов захвата из-за износа компонентов. Новая конструкция прошла 150 тыс циклов ( это примерно 61 час непрерывной работы). Фишка апдейта - бионические потовые железы. Система микронасосов испаряет жидкость через каналы охлаждения, изготовленные с помощью передовых производственных технологий, и рассеивает около 10 Вт тепла. Принцип заимствован у человеческого тела: испарение отводит тепло от встроенных моторов и предотвращает перегрев компактного корпуса при длительных силовых захватах. Ранее Xiaomi продемонстрировала работу робота на реальной автомобильной сборочной линии - 3 часа непрерывной работы с показателем успешности 90,2%. Обновленная рука рассчитана на то, чтобы довести эту цифру до 99,9%. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

📌В прокат вышел документальный фильм о будущем ИИ. 27 марта года в широкий прокат вышла полуторачасовая документалка «The AI Doc: Or How I Became an Apocaloptimist». Фильм сняли оскароносный режиссер Дэниел Рорер и Чарли Тайрелл, номинировавшийся на премию Академии за короткометражку. Премьера картины состоялась на кинофестивале «Сандэнс» 27 января этого года. Сюжет строится на личной истории Рорера: узнав, что станет отцом, он пытается понять, в каком мире предстоит жить его ребенку. Об этом он разговаривает с ключевыми фигурами отрасли и независимыми исследователями. Среди собеседников - глава OpenAI Сэм Альтман, основатели Anthropic Дарио и Даниэла Амодеи, руководитель Google DeepMind Демис Хассабис, лауреат премии Тьюринга Джошуа Бенжио, исследовательница этики ИИ Тимнит Гебру, а также Элиезер Юдковский, один из наиболее известных сторонников жесткого контроля над развитием ИИ-систем. Фильм подсвечивает полярный спектр мнений: от потери рабочих мест, тотальной слежке, возможности появления неуправляемого сверхразума до аргументов в пользу того, что ИИ способен ускорить открытия в медицине и борьбе с изменением климата. Название содержит неологизм «апокалоптимист» - так режиссер обозначил позицию, при которой человек признает серьезность угроз, но отказывается от пассивного отчаяния. На Rotten Tomatoes картина набрала 89% положительных рецензий из 35 опубликованных, а на Metacritic средняя оценка составляет 60 баллов из 100 на основе 9 рецензий. Зрительский рейтинг на IMDb: 7,3 из 10. Ленту показывают в оффлайн кинотеатрах США и на избранных онлайн-платформах (Fandango at Home и Apple TV). В бесплатные кинотеатры пока не завезли. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

Жиза @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️Утечка в Anthropic раскрыла детали новой модели Claude. Из-за ошибки в CMS в открытый доступ попали около 3000 внутренних документов Anthropic. Главной утечкой стала информация о разработке новой модели, которая в черновиках упоминается как Mythos и Capybara. Представители компании подтвердили тестирование продукта. Mythos или Capybara представляет собой новый класс моделей, стоящий на ступень выше актуальной флагманской Opus. Разработчики заявляют о качественном скачке в логике, написании кода и кибербезопасности - результаты тестов значительно превосходят показатели Opus 4.6. В документах говорится, что возможности модели по поиску уязвимостей могут представлять угрозу. Из-за этого релиз будет крайне осторожным: сначала API откроют узкой группе раннего доступа. Другой преградой для релиза стала высокая стоимость инференса - Anthropic пытается оптимизировать архитектуру, чтобы сделать использование модели рентабельным. fortune.com ✔️OpenAI запустила систему плагинов для Codex. Обновление ориентировано в первую очередь на корпоративные IT-команды, которые смогут упаковывать рабочие процессы, интеграции и настройки MCP-серверов в версионируемые пакеты. Из коробки Codex поддерживает работу с Slack, Figma, Notion и Gmail. Через эти плагины Codex может брать на себя задачи по планированию, сбору информации и координации, которые предшествуют разработке и управлять последующими процессами. Новая функция уже доступна в приложении Codex, CLI и расширениях для IDE. В будущем OpenAI планирует запустить официальный каталог плагинов и добавить платформу для их публикации. OpenAI Developers в сети Х ✔️Суд временно заблокировал запрет Пентагона на использование моделей Anthropic. Федеральный суд США вынес предварительное постановление, запрещающее Министерству обороны разрывать связи с разработчиком чат-бота Claude. Судья встала на сторону стартапа, расценив действия властей как незаконную месть за корпоративную позицию, а не как защиту национальной безопасности. Суд также отверг аргументы правительства о риске саботажа со стороны Anthropic. Юристы стартапа доказали техническую невозможность подобных сценариев: после развертывания модели на стороне заказчика компания лишается доступа к ней и не может удаленно отключить нейросеть, изменить ее код или отследить, как именно военные ее применяют. Вступление судебного приказа в силу отложено на семь дней, чтобы дать правительству время на апелляцию. Представитель Минобороны назвал вердикт «позором», сославшись на фактические ошибки суда. bloomberg.com ✔️ В Gemini появилась функция миграции из ChatGPT и Claude. Google добавила в Gemini возможность легкого перехода с конкурирующих ИИ-платформ. Теперь можно перенести предпочтения, сохраненный контекст и полную историю чатов из ChatGPT и Claude. Механика миграции работает двумя способами. Для переноса персональных настроек используется промпт: его нужно скопировать в старый ИИ-ассистент для генерации сводки, а затем вставить ответ в Gemini. Историю диалогов предлагается загружать архивом истории в формате ZIP объемом до 5 ГБ. Это позволит продолжить старые беседы уже в интерфейсе Google. В рамках обновления раздел Past Chats также переименован в Memory. blog.google ✔️CapCut расширил географию доступа к генератору видео Seedance 2.0. Вслед за релизом инструмента Video Studio на базе Seedance 2.0, CapCut открыла доступ к функциям генерации для новых регионов. Теперь обновление доступно пользователям из Европы, Канады, Австралии, Новой Зеландии и Южной Кореи. Опробовать возможности модели можно в бесплатном пробном периоде на всех платформах сервиса, включая мобильное приложение, десктопный клиент и веб-версию. Для пользователей сервиса также опубликовано руководство по работе с новыми ИИ-инструментами редактора. СupCut в сети Х @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

⚡️CapCut запустила генератор видео. В веб-версии появился Video Studio - инструмент бесконечного холста, на котором ИИ пишет сценарий, прорабатывает персонажей и собирает финальный ролик. В основе - модель Seedance 2.0. Встроенный ИИ-агент набрасывает идею и делает раскадровку, после чего генерирует видео и картинки, а функция omni reference следит, чтобы лицо героя или стиль окружения не плыли от кадра к кадру. Готовую генерацию можно допилить руками в обычных инструментах CapCut. Студия заточена под шортсы, анимацию, рекламу и обучающие ролики. Пока доступ открыт для Юго-Восточной Азии, Ближнего Востока, Африки и Латинской Америки. Когда инструмент доберется до остальных регионов - CapCut не говорит, но обещают скоро. На пробный период насыпают бесплатных кредитов. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

🙂 Claude оказался в списке топ-контрибьюторов репозитория OpenAI и в сети это поняли неправильно. В сети Х завирусился скриншот со страницы репозитория Рarameter-golf, на котором среди топовых контрибьюторов значился Claude. Пост набрал больше 100 тыс. просмотров. Твиттерские решили, что OpenAI пишет код на продукте конкурента. Parameter Golf - это открытый конкурс, запущенный OpenAI 18 марта. Задача: обучить лучшую языковую модель, которая вместе с кодом тренировки помещается в 16 МБ и обучается не дольше 10 минут на восьми GPU H100. Качество оценивают по степени сжатия валидационного датасета FineWeb (метрика bits per byte: чем ниже, тем лучше. Базовый показатель - 1,2244 BPB, лучший рекордный результат уже опустился до 1,0541. В этом челлендже участник форкает репозиторий, улучшает модель и присылает пулл-реквест с кодом, логами и описанием подхода. Принятый PR вливается в основную ветку - так и набирается статистика контрибьюторов на GitHub. Claude попал в рейтинг из-за того, что некоторые участники конкурса использовала Claude Code для подготовки решений. Claude Code автоматически добавляет себя соавтором коммитов через заголовок «Co-authored-by» в Git. Но если посмотреть подробней, реальный вклад Claude - 2 коммита с добавлением около 4500 строк и нулем удалений. У других контрибьюторов из верхней части списка при том же числе коммитов десятки тысяч строк: объемные логи и веса моделей. Один из участников конкурса описал, как без опыта в ML создавал решение в тандеме Claude и Codex: Claude генерировал архитектурные гипотезы, Codex ограничивал их практическими рамками, а человек принимал финальные решения. В качестве основной идеи агенты выбрали переиспользование слоев через FiLM conditioning и добавили хэширование триграмм, выдав весьма приличный результат в 1.1634 BPB при весе модельки всего 15.34, причем по ходу дела обнаружилось, что модный Test-Time Training адски ломает рекуррентные сетки. Так что это история не о том, что OpenAI использует Claude. Она о том, что ИИ-ассистенты слишком быстро стали настолько обыденным инструментом разработки, что люди еще не привыкли отличать вклад машины от вклада человека. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️Google представила голосовую модель Gemini 3.1 Flash Live. Модель превосходит 2.5 Flash Native Audio по скорости отклика и тоньше распознает акустические нюансы, темп и высоту голоса. Важным техническим улучшением стала способность эффективно фильтровать фоновый шум. Модель уже доступна через Gemini Live API в платформе Google AI Studio. Gemini 3.1 Flash Live лучше справляется с вызовом внешних инструментов и строго следует системным инструкциям. Модель не выходит за установленные рамки при неожиданных поворотах диалога и поддерживает мультимодальное общение на 90+ языках в реальном времени. Новинка ляжет в основу потребительских сервисов Gemini Live и Search Live. Общение с ИИ станет более плавным: сократится количество неловких пауз, а контекст беседы будет удерживаться в 2 раза дольше. Параллельно с релизом модели Google делает Search Live доступной более чем в 200 странах. blog.google ✔️Mistral релизнула открытую text-to-speech модель Voxtral. Модель для синтеза речи Voxtral TTS поддерживает 9 языков (русского нет) и умеет клонировать голос по аудиосэмплу короче 5 секунд, копируя не только тембр, но и микроинтонации, акценты и естественные особенности дикции. При этом она способна на лету менять язык произношения, сохраняя оригинальные характеристики спикера. Архитектура построена на базе LLM Ministral 3B. Создатели сделали ставку на скорость работы в реальном времени: генерация 10-секундной аудиодорожки занимает около 1,6 секунды. Веса базовой модели опубликованы на Hugging Face под некоммерческой лицензией, а протестировать Voxtral TTS можно через Mistral Studio и Le Chat. mistral.ai ✔️Cohere выпустила открытую ASR-модель. Cohere Transcribe - обученная с нуля на 14 языках модель автоматического распознавания речи на 2 млрд. параметров на архитектуре Conformer, которая справляется со сложной акустикой, перекрывающимися голосами и специфическими акцентами. Cohere заявляет рекордную точность. Transcribe возглавила рейтинг HuggingFace Open ASR Leaderboard: средний показатель WER для английского языка составил всего 5.42%. Модель обошла Whisper Large v3 от OpenAI, ElevenLabs Scribe v2 и Qwen3-ASR. Развернуть модель можно локально, на edge-устройствах, либо воспользоваться API и платформой Cohere Model Vault. Веса доступны на Hugging Face. cohere.com ✔️Intel выводит на рынок видеокарты Arc Pro B70 и B65 с 32 ГБ памяти. Новые GPU на архитектуре Battlemage созданы специально для инференса нейросетей и ресурсоемких вычислений. Старшая модель Arc Pro B70 получила 32 ядра Xe с частотой 2,8 ГГц, что дает 22,9 TFLOPS в операциях FP32. Младшая версия, Arc Pro B65, сохраняет тот же объем видеопамяти, но использует лишь 20 ядер Xe. Обе карты оснащены памятью GDDR6 с 256-битной шиной и пропускной способностью 608 ГБ/с. Arc Pro B70 уже поступила в продажу по цене $949, что делает ее значительно доступнее Nvidia RTX Pro 4000 ($1800). Младшая модель B65 начнет продаваться через партнерскую сеть Intel в середине апреля. newsroom.intel.com ✔️GitHub по умолчанию начнет использовать код пользователей Copilot для обучения ИИ. С 24 апреля обновится политика конфиденциальности GitHub. Промпты, сгенерированные ответы, фрагменты кода и связанный с ними контекст подписчиков тарифов Free, Pro и Pro+ будут автоматически собираться для тренировки моделей. Чтобы защитить свои проекты, разработчикам придется вручную отключить передачу данных в настройках приватности. Платформа анализирует широкий спектр данных. В датасет попадает код, комментарии и документация, архитектура репозитория, названия файлов, паттерны навигации в IDE и реакции на предложенные автодополнения. GitHub заявляет, что собранная телеметрия может передаваться только Microsoft и ее аффилированным компаниям. Нововведение не затронет корпоративный сегмент планов Copilot Business и Enterprise. github.blog @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️DeepMind сделала браузер-генератор сайтов на Gemini 3.1 Flash-Lite. Концепт, который работает внутри AI Studio, пишет HTML и CSS прямо в процессе серфинга вместо загрузки готовых страниц с серверов. Внешний вид и контент формируются на основе промптов, кликов и контекста навигации. Технология органично вписывается в концепцию автономных ИИ-агентов, которым может понадобиться быстро собрать временный дашборд или вспомогательный инструмент для текущей задачи. До идеала еще очень далеко. Поскольку верстка и контент полностью генерируются на не лучшей версии Gemini, браузер уязвим, склонен немного галлюцинировать, искажать стили и тратит прорву токенов на инференс. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️Apple дистиллирует Google Gemini. В рамках партнерства с Google, Apple получила глубокий доступ к архитектуре Gemini. Инженеры используют дистилляцию знаний, чтобы перенести логику в легковесные решения для Apple Intelligence. Модель Apple анализирует ответы и CoT Gemini, обучаясь выполнять задачи с аналогичной точностью. Главная цель - адаптация ИИ для локальной работы на iPhone без отправки данных на серверы. Пока Apple готовит обновление Siri к июню, серверная версия Gemini продолжит обрабатывать сложные запросы. theinformation.com ✔️Google установила 2029 год дедлайном для перехода на постквантовую криптографию. Ускорение миграции продиктовано темпами развития квантового оборудования и коррекции ошибок. Появление систем, способных взломать современные стандарты шифрования, произойдет быстрее, чем ожидалось. Особую тревогу вызывают атаки «сохрани сейчас, расшифруй потом» и грядущая уязвимость традиционных цифровых подписей. Google скорректировала модель угроз, сделав приоритетом защиту сервисов аутентификации до появления криптографически значимых квантовых компьютеров. Google уже интегрирует постквантовые подписи на базе ML-DSA (одобренного NIST) в Android 17, дополняя механизмы, развернутые в Chrome и Google Cloud. blog.google ✔️Arm выпустит собственные процессоры для дата-центров. Arm отходит от лицензирования архитектуры и начинает прямые продажи чипов. AGI CPU будет производиться у TSMC: до 136 ядер при энергопотреблении 300 Вт. Процессор спроектирован для работы с ИИ-ускорителями уровня Nvidia, он возьмет на себя координацию вычислений и обработку запросов. Основное преимущество - энергоэффективность по сравнению с x86-решениями от Intel и AMD. Первым крупным заказчиком стал Марк Цукерберг, далее инфраструктуру развернут OpenAI, Cerebras и SK Telecom. Серверные решения от Quanta и SuperMicro уже появляются на рынке, массовые поставки ожидаются во второй половине года. bloomberg.com ✔️Релиз бенчмарка ARC-AGI-3. Третья версия оценивает способности ИИ к обучению на лету в формате видеоигры: более 1000 уровней в 150 средах. Агентам предстоит исследовать незнакомый мир, понимать правила без инструкций и достигать долгосрочных целей. Новая метрика Action Efficiency оценивает, насколько эффективно ИИ адаптирует стратегию по сравнению с человеком. Топовые модели OpenAI и Google показывают результат ниже 1%. Вместе с релизом стартовало соревнование на Kaggle с призовым фондом 2 млн. долларов. Доступен SDK для интеграции агентов, протестировать уровни можно в браузере на сайте проекта. arcprize.org ✔️OpenAI внедряет визуальный поиск товаров в ChatGPT. ChatGPT стал инструментом визуального шопинга: загрузка фото для поиска похожих вещей, сравнение цен и характеристик, корректировка выдачи через диалог. Под капотом Agentic Commerce Protocol, позволяющий ритейлерам транслировать товарные фиды и акции в систему с поддержкой популярных e-commerce платформ. Оформление заказа и платежи остаются на стороне продавца. Для бизнеса это прямой доступ к аудитории с высокой покупательской способностью и возможность создания приложений внутри ChatGPT. Развертывание новых функций завершится до конца недели. openai.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

⚡️OpenAI закрывает генератор видео Sora. Спустя всего 6 месяцев после релиза, OpenAI приняла решение закрыть сервис, который стал вирусным почти сразу: после запуска в конце сентября он набрал миллион скачиваний менее чем за 5 дней. Несмотря на популярность, поддержка проекта оказалась слишком дорогой. Сейчас компания активно урезает издержки, чтобы подготовить финансовую базу для выхода на биржу. В ближайшее время компания обещает опубликовать точные сроки отключения приложения и API, а также выпустить инструкции, которые помогут безопасно выгрузить и сохранить созданный контент. SoraOfficialApp в сети Х ✔️Anthropic научила Claude управлять компьютером. В Claude Cowork и Claude Code появилась функция прямого контроля десктопа. Теперь Claude может перехватывать управление: перемещать курсор, кликать по интерфейсу, набирать текст и запускать инструменты разработчика напрямую. Новая возможность раскрывается в связке с свежей функцией Dispatch. Например, можно отправить задачу со смартфона, находясь в пути, а запущенный десктопный клиент Claude на компьютере самостоятельно протестирует код, внесет изменения в IDE и подготовит PR. Новая функция в стадии Research Preview и доступна подписчикам тарифов Pro и Max. На данный момент поддерживается исключительно macOS. claude.com ✔️Google Cloud отправляет ИИ-агентов отбиваться от киберугроз. На конференции RSA 2026 Google выкатила обновление инструментов кибербезопасности. В платформу Security Operations добавили агентов на базе Gemini: они умеют сами копаться в инцидентах, собирать цифровые улики и выносить вердикт с подробным разбором полетов. Этих же агентов прикрутили к системе Google Threat Intelligence - теперь они мониторят даркнет. Корпорация заявляет, что алгоритм переваривает миллионы событий ежедневно с точностью 98% и подсвечивает только те риски, которые касаются конкретной компании. Параллельно Google подтвердила покупку компании Wiz. Ее технологии будут применятся для создания единой системы защиты мультиоблачных инфраструктур. cloud.google.com ✔️Ai2 выпустил open-source браузерного агента MolmoWeb. Инструмент построен на базе моделей Molmo 2 с 4В и 8В параметров. Он смотрит на веб глазами пользователя: анализирует скриншот страницы и сам решает, куда кликнуть, что написать, где проскроллить или открыть новую вкладку. Создатели не стали приукрашивать реальность: агент может тупить при чтении текста, ломается после случайного клика не туда и теряется от нечетких инструкций. Заодно ради безопасности его специально отрезали от работы с паролями и деньгами. MolmoWeb установил новый SOTA среди открытых решений в 4 бенчмарках для веб-агентов, обошел визуальных агентов на базе GPT-4o и превзошел OpenAI CUA в 3 тестах из 4. Проект полностью открыт: веса, код и датасет MolmoWebMix доступны по лицензии Apache 2.0. allenai.org ✔️Основатель FigureAI запустил стартап персонального AGI. Бретт Адкок официально представил свой новый проект - ИИ-лабораторию Hark. Компания находилась в скрытом режиме 8 месяцев, собирая сильную команду инженеров в области программного и аппаратного обеспечения. Адкок считает, что LLM-чатботы слишком примитивны. По его видению, настоящий AGI должен обладать долговременной памятью, глубокой персонализацией и способностью взаимодействовать с физическим миром. Hark будет создавать именно такой персональный интеллект. Система будет перенимать образ мышления пользователя, чтобы забирать на себя когнитивную нагрузку и действовать на опережение. Несмотря на амбициозные цели, конкретных продуктов Hark пока не показал. На данный момент опубликован только концептуальный манифест и открыт список ожидания. Brett Adcock в сети Х @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️OpenAI удвоит штат сотрудников. До конца года OpenAI планирует увеличить число специалистов почти в 2 раза - с 4500 до 8000 человек. Найм связан с желанием закрепить лидерство в B2B-сегменте и ускорить продуктовую гонку с Anthropic и Google. Новые кадры усилят разработку, инженерию, ИИ-исследования и продажи. Акцент - на поиске экспертов, которые помогут бизнесу интегрировать инструменты OpenAI в свои процессы. Чтобы всех разместить, стартап уже подписал договор на новый офис (общая площадь превысила 93 тыс. кв.м). Для достижения целей OpenAI предстоит нанимать в среднем по 12 человек ежедневно. ft.com ✔️Глава Nvidia предложил включить ИИ-токены в зарплатный пакет инженеров. Дженсен Хуанг озвучил новую модель компенсации: помимо базовой зарплаты, сотрудникам планируют выделять бюджет в виде ИИ-токенов. По словам CEO Nvidia, базовая ставка инженера в Кремниевой долине высока и компания готова добавить бонус в токенах, эквивалентный половине средней зарплаты. Это позволит свободно запускать ИИ-инструменты и делегировать им задачи с минимальным вмешательством человека. Идея отражает видение Хуанга об эволюции рабочих мест: инженеры будут управлять целым парком цифровых помощников. Nvidia уже делает ставку на подобный симбиоз - глава корпорации рассчитывает, что бок о бок с 42 тыс. сотрудников будут трудиться сотни тысяч ИИ-агентов. Доступ к корпоративным ИИ-ресурсам станет одним из главных инструментов ИТ-рекрутинга. cnbc.com ✔️Tesla, SpaceX и xAI анонсировали строительство крупнейшей в мире фабрики. Триада объединит усилия для создания TERAFAB - полного цикла от микросхем и чипов памяти до передовой компоновки кристаллов. Плановая мощность достигнет 1 тераватта. Проект задуман как база для ежегодного вывода на орбиту 100 млн. тонн оборудования для сбора солнечной энергии, запуска космических ИИ-спутников и развертывания миллионов роботов Optimus. По оценкам инженеров, только для роботов потребуется выпуск чипов мощностью от 100 до 200 гВт. Такие потребности превосходят возможности всех мировых производителей полупроводников вместе взятых и оставляют далеко позади прогнозы индустрии на 2030 год. Tesla в сети Х ✔️Huawei представила ИИ-ускоритель Atlas 350. На China Partner Conference 2026 вендор выпустил ускоритель Atlas 350 на базе процессора Ascend 950PR. По заявлениям разработчиков, мощность одной карты в 2,87 раза превышает Nvidia H20. Это единственный ИИ-ускоритель на китайском рынке с поддержкой вычислений в формате FP4. По сравнению с прошлым поколением существенно выросли векторная производительность и пропускная способность интерфейсов. Ускоритель оснащен 112 ГБ памяти HBM собственной разработки, что позволяет загружать LLM до 70 млрд. параметров на одну карту. finance.sina.com.cn ✔️Pokémon Go помог создать систему визуальной навигации для роботов-курьеров. За 10 лет фанаты игры невольно собрали базу для обучения пространственного ИИ. Приложение накопило более 30 млрд. фотографий реального мира благодаря квестам, мотивирующим сканировать памятники и здания. Niantic Spatial взяло этот датасет и собрало систему визуальной навигации. В отличие от GPS, она определяет локацию с точностью до сантиметров по визуальным маркерам. Это решает проблему навигации внутри помещений и в районах с плотной застройкой, где спутниковый сигнал искажается или пропадает. Coco Robotics уже ставит эту систему на своих автономных курьеров. У роботов 4 камеры, они едут по улице и на ходу сверяются с 3D-картами, которые годами собирали ловцы покемонов. the-independent.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml