Најди сличен содржај

✔️Фонд Питера Тиля вкладывается в ИИ-ошейники для коров. Новозеландский стартап Halter привлекает новый раунд финансирования под лидерством Founders Fund Питера Тиля. Раунд удвоит оценку компании до более чем $2 млрд. Сделка переподписана: инвесторов так много, что финальный объем раунда еще не определен. Halter делает то, что уже работает на 5 тыс. ферм в 3 странах. Компания производит ошейники на солнечных батареях с GPS и ИИ-начинкой. Ошейники создают виртуальные заборы для скота и позволяют фермерам отслеживать местоположение и здоровье животных через приложение. Управление стадом дистанционное: коров направляют вибрациями и звуковыми сигналами. Система обучена на данных сотен тысяч животных, отслеживает пищеварение, циклы фертильности и паттерны поведения в реальном времени. Компания запатентовала название алгоритма - Cowgorithm. Работает это так: фермер открывает приложение, рисует линию на карте, которая становится забором. Когда корова приближается к границе, ошейник вибрирует. Через 10 дней животное перестает проверять границу. Нужно перегнать стадо - одно нажатие, и сотни голов идут куда нужно сами. Без собак, без ограждений, без ручного труда. Основал Halter в 2016 году Крейг Пигготт. Он вырос на молочной ферме в Уайкато, окончил инженерный факультет Оклендского университета и в последний год учебы устроился в Rocket Lab. Проработав 9 месяцев у Питера Бека, Пигготт решил уйти, а Бек не просто отпустил его, но и сам вложился в Halter, войдя в совет директоров. Сегодня у компании около 350 сотрудников, а системамы Halter управляют более 700 тыс. голов скота. Американские фермеры сэкономили порядка $220 млн только на физических заборах. Бизнес-модель: подписка: от $5 до $8 за животное в месяц. 🟡Сделка хайпует не только в венчурном мире. Тиль - сооснователь Palantir, компании, которая строит системы анализа данных и слежки для спецслужб и военных. Эта связь моментально породила конспирологическую волну в соцсетях. Блогеры предлагают мысленный эксперимент: убрать из описания технологии Halter слово «корова» и заменить на «человек» - получается круглосуточный GPS-трекинг, мониторинг поведения, невидимые границы и управление через вибрации. Тезис теории в том, что Тиль якобы обкатывает на скоте технологии, которые потом перенесет на людей, но фактических подтверждений этому нет. Прямого технологического партнерства между Palantir и Halter отсутствует. Единственная реальная связь двух компаний - это кошелек Тиля. Контекст важен и без конспирологии: агротех переживает тяжёлые времена, волна стартапов обанкротилась, венчурные фонды отступили от сектора. На этом фоне Halter — редкий единорог, растущий вопреки тренду. Глава Icehouse Ventures подсчитал: при нынешних темпах Halter обгонит по стоимости Fonterra (крупнейший молочный кооператив Новой Зеландии) через 11 кварталов. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

📌NousResearch подвела итоги хакатона Hermes Agent. NousResearch завершила хакатон, запущенный в конце февраля вслед за релизом Hermes Agent. Из 187 заявок жюри отобрало финалистов по 3 критериям: креативность, практическая польза и качество презентации. Призовой фонд составил $11 750. 🟡Первое место и $7 500 забрал проект Media Tool Это набор инструментов для обработки видео и аудио, который встраивается в Hermes как нативный скилл. Загружаете файл в чат, описываете задачу текстом и получаете результат: обрезка, сжатие, конвертация форматов, наложение субтитров, генерация GIF-файлов, создание стикеров для Telegram или нормализация звука. Под капотом - ffmpeg. Работает через Telegram, Discord и CLI. 🟡На втором месте ($2 500) - Hermes Agentic CAD Builder. Агент находит реальные комплектующие в каталоге McMaster-Carr, подставляет фактические размеры найденной детали в параметрическую модель FreeCAD, анализирует, какие элементы сборки конфликтуют после изменений, и ведет спецификацию. При обнаружении повторяющихся сценариев агент сам создает новые скиллы - например, для подбора определенного типа крепежа. 🟡Третье место ($1 000) получил Hermes Sidecar. Браузерное расширение, которое открывает чат с Hermes Agent рядом с любой страницей. Фишка проекта - селективный контекст: агент видит только то, что пользователь выбрал (текст страницы, выделенный фрагмент, изображения, содержимое PDF). Поддерживаются кастомные темы, голосовой ввод, TTS и работа через SSH. 🟡Четвертое место ($500) - Terminal World Map with Live News. Спутниковые снимки рендерятся цветными юникод-блоками прямо в терминале, поверх отображаются города из OpenStreetMaps и заголовки новостей, привязанные к координатам в реальном времени. Геокодинг-пайплайн определяет локации из заголовков, расставляет приоритеты по населению и близости к другим видимым новостям. Автор собрал проект за один день, работая через Hermes Agent с Opus 4.6. 🟡Пятое место ($250) досталось HERMES Mars Rover Симуляция автономного марсохода. Hermes Agent управляет моделью NASA Perseverance в среде Gazebo: планирование маршрута, считывание показаний IMU, четырех камер, LIDAR и контактных сенсоров, обход препятствий и генерация отчета о миссии. Марсианская физика с гравитацией, проскальзыванием колес и динамикой ODE. За 25 минут автономной работы точность возврата на базу ~ 22 см. Ровер останавливается при наклоне больше 25°, сохраняет удачные треки и улучшает поведение от сессии к сессии. Кстати, Hermes Agent написал роман «The Second Son of the House of Bells» - 79 456 слов, 19 глав. Агент выстроил собственный пайплайн по схеме, похожей на Autoresearch Андрея Карпатого: мироконструирование, черновики глав, состязательное редактирование, ревью через Opus, верстка в LaTeX, генерация обложки и аудиокниги. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

⚡️GLM 5.1 будет опенсорсной. Об этом лаконично сообщил в сети Х глава ZAI Zixuan Li. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️ В Москве завершилась Национальная технологическая олимпиада по искусственному интеллекту В конкурсе приняли участие больше 7 тысяч человек, из них отобрали 111 финалистов и 18 победителей, среди которых впервые появилась девушка и 14-летний школьник. Участники работали над задачами уровня взрослых разработчиков, создавая алгоритм способный восстанавливать утерянную информацию и сохранять персонализацию сервиса при частичной потере данных. Победители олимпиады получат возможность поступить в профильные вузы без вступительных экзаменов или получат 100 баллов ЕГЭ по профильному предмету. Также первый запред Сбербанка Александр Ведяхин лично пригласил всех победителей на стажировку в Сбер. 🟡Статья @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️OpenAI объединит ChatGPT, Codex и браузер Atlas в суперприложение. Компания меняет стратегию, отказываясь от выпуска разрозненных продуктов. Поводом для внутренней мобилизации и объявления очередного «красного кода» стал успех Anthropic среди разработчиков и корпоративных клиентов. Особенностью супер-аппа станут агенты. Система будет работать на компьютере автономно, беря на себя написание кода, анализ данных и другие рутинные процессы. OpenAI планирует расширить функционал Codex за пределы программирования, после чего интегрирует его с ChatGPT и Atlas. Курировать перестройку продуктовой линейки поручено главе по приложениям Фиджи Симо и президенту компании Грегу Брокману. wsj.com ✔️Google начала закрытое тестирование Gemini для macOS. До сих пор пользователи Mac могли обращаться к Gemini только через веб-интерфейс. Чтобы усилить конкуренцию с OpenAI и Anthropic, Google делает полноценный десктопный клиент под кодовым названием Janus. На этой неделе ранняя сборка стала доступна участникам закрытого бета-тестирования. Фишкой новинки станет Desktop Intelligence. Эта функция позволит ИИ глубоко интегрироваться с системными приложениями и считывать контекст прямо с экрана. Gemini сможет видеть активные окна и извлекать из них данные для максимально точных и персонализированных ответов, по аналогии с десктопным клиентом Claude. Сроки публичного релиза пока не известны. bloomberg.com ✔️ Anthropic выпустила Claude Code Channels. Новая функция позволяет подключать среду Claude Code напрямую к Telegram и Discord. Взаимодействие с ИИ переходит в асинхронный формат - можно ставить задачи со смартфона и получать уведомления по факту их выполнения. В основе Channels - протокол MCP. Сообщество уже назвало релиз убийцей OpenClaw. В отличие от этого open-source фреймворка, которому для работы агента нужно выделенное устройство, Anthropic перенесла все процессы в собственную управляемую среду. Инструмент доступен в статусе превью для версий Claude Code 2.1.80 и выше. Для работы требуется подписка Pro, Max или Enterprise. Thariq Shihipar в сети Х ✔️Adobe разрешила дообучать модели на пользовательских данных. В публичный бета-тест вышло обновление Adobe Firefly. Главное - функция создания кастомных ИИ-моделей: креативные команды могут дообучать модели на собственных исходниках для сохранения единого визуального стиля, внешности персонажей и специфической цветокоррекции. Обученные модели можно переиспользовать и они остаются полностью приватными. Firefly эволюционировал в ИИ-хаб. В рабочую среду интегрировано более 30 сторонних генеративных решений. Экосистема позволяет сгенерировать черновик в одной нейросети, а детализировать и редактировать результат в другой. Параллельно Adobe расширяет тестирование Project Moonlight, сквозного агентного интерфейса, который автоматизирует процессы внутри всех приложений компании с помощью текстовых команд. adobe.com ✔️Глава Unitree Robotics: роботы побьют мировой рекорд скорости человека уже в этом году. Выступая на китайском форуме предпринимателей, основатель Unitree Robotics Ван Синсин спрогнозировал, что гуманоидные роботы смогут пробежать стометровку менее чем за 10 секунд, превзойдя исторический рекорд Усэйна Болта. Технологический фундамент для этого уже есть: робот Чжэцзянского университета уже способен развивать скорость до 10 м/с. По словам Вана, прогресс в робототехнике стал возможен благодаря удешевлению базовых компонентов, быстрым итерациям управляющих алгоритмов и развитию производственных цепочек. Сверхскорость в данном случае выступает маркером зрелости систем. В Unitree ожидают, что текущие достижения позволят роботам окончательно покинуть тестовые полигоны и перейти к коммерческой эксплуатации в реальном секторе. interestingengineering.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

📌Anthropic опубликовала результаты масштабного опроса пользователей Claude. В декабре 2025 года Anthropic провела масштабное качественное исследование: специальная версия Claude брала интервью у пользователей сервиса по всему миру. За одну неделю в нем приняли участие 80 508 человек из 159 стран на 70 языках. По заявлению Anthropic, это крупнейшее и наиболее многоязычное исследование, которое когда-либо проводилось. Методика отличалась от стандартных опросов. Модель спрашивала о надеждах на ИИ, опыте его использования и страхах, а затем адаптировала follow-up вопросы на основе ответов. Классифицировать и анализировать результаты тоже помогал Claude: он кластеризовал темы, выбирал репрезентативные цитаты и оценивал преобладающие настроения. 🟡Что люди хотят от ИИ Самый распространенный запрос - профессиональная эффективность (19%): людям нужно, чтобы ИИ взял на себя рутину, оставив им стратегические задачи. На втором месте личностный рост и эмоциональное благополучие (14%), далее - управление бытовыми задачами и когнитивная поддержка (14%). Примечательно: когда интервьюер спрашивал, что за желанием продуктивности стоит на самом деле, многие раскрывались. Оказывалось, что дело не в работе как таковой, а в том, чтобы успевать к детям, проводить время с родителями или просто жить свою жизнь. Примерно 81% участников сказали, что ИИ уже в какой-то мере оправдал их ожидания. Чаще всего называли ускорение рабочих процессов (32%), когнитивное партнерство (17%) и обучение (10%). Отдельно выделяется категория доступности: люди с нарушениями обучаемости, слуха, речи описывают ИИ как явление, которой у них раньше не было. 🟡Страхи конкретнее надежд Главное беспокойство - ненадежность и галлюцинации (27%), следом идут угрозы занятости (22%) и потеря автономии (22%). Важный паттерн: опасения, связанные с рынком труда, сильнее всего коррелируют с общим негативным отношением к ИИ. Исследование зафиксировало 5 устойчивых противоречий, которые люди переживают одновременно, не выбирая одну из сторон: 🟢обучение - когнитивная деградация; 🟢качество решений - ненадежность; 🟢эмоциональная поддержка - зависимость; 🟢экономия времени - ускорение темпа жизни; 🟢экономические возможности - вытеснение с рынка труда. У пользователей, ценящих ИИ за эмоциональную поддержку, втрое выше страхя зависимости от него. 🟡Региональный разрыв В Африке, Латинской Америке и Южной Азии смотрят на ИИ заметно оптимистичнее, чем пользователи из Северной Америки и Западной Европы. В развивающихся регионах ИИ воспринимается прежде всего как инструмент возможностей: для предпринимательства, образования, обхода инфраструктурных ограничений. В богатых странах фокус смещается на управление сложностью уже насыщенной жизни и регуляторные вопросы. Anthropic обещает вернуться с новыми опросами позже планирует продолжить исследование: следующая волна интервью будет про влияние Claude на благополучие людей в долгосрочной перспективе. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️Архитектурные задачи в переводе Ещё недавно машинный перевод был набором довольно сложных пайплайнов: модели подбирали наиболее вероятные соответствия словам и фразам и собирали перевод как конструктор. С приходом нейросетей архитектура упростилась — появилась единая модель, которая обрабатывает текст по предложениям. А с внедрением больших языковых моделей произошёл следующий сдвиг: теперь система генерирует перевод, удерживая контекст на уровне крупных блоков и выбирая формулировки в зависимости от стиля. От этого меняется и вся логика построения сервиса. Чтобы сохранить баланс скорости и точности, используется гибридная архитектура, где лёгкие модели работают на простых задачах, а тяжёлые большие языковые модели подключаются в сложных случаях. Такой подход позволяет совмещать качество с эффективностью, и делает перевод ближе к тому, как работает человек, но в промышленном масштабе. 🟡Статья @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️OpenAI купила стартап Astral. Astral занимается созданием инструментов для Python-разработчиков. Хотя сделка еще не закрыта окончательно, ожидается, что команда стартапа вольется в подразделение, развивающее проект Codex. Технологии Astral позволят превратить Codex в комплексную платформу для разработки. Аудитория инструмента стремительно расширяется: с начала года число пользователей утроилось и перевалило за 2 млн. человек. Основатель Astral Чарли Марш подтвердил, что команда продолжит развивать свои open-source решения уже под крылом OpenAI. openai.com ✔️Cursor выпустила второе поколение модели Composer. Composer 2 вступает в прямую конкуренцию с Claude Opus 4.6 и GPT-5.4, предлагая высокую производительность за меньшие деньги. Базовая стоимость использования начинается от 50 центов за млн. входных и 2,5 доллара за млн. выходных токенов. Ускоренная версия, установленная в редакторе по умолчанию, обойдется в 1,5 и 7,5 доллара соответственно. Создатели говорят, что скачок в качестве стал возможен благодаря усиленному этапу предобучения, который заложил отличную базу для последующего RL. Модель тренировали на комплексных задачах программирования, требующих от ИИ выполнения сотен самостоятельных шагов. Во внутреннем бенчмарке новинка набрала 61.3 балла, оставив далеко позади версию 1.5 с 44.2 баллами. В Terminal Bench 2.0 и SWE-bench Multilingual, Composer 2 показала результаты на уровне топовых моделей Anthropic и OpenAI. Обновление уже доступно внутри редактора Cursor. cursor.com ✔️Microsoft представила генератор изображений MAI-Image-2. Microsoft Super Intelligence выпустило свой первый продукт - ИИ-модель для генерации картинок по тексту MAI-Image-2. В профильном рейтинге ArenaAi новинка с ходу заняла 3 место, уступая пока лишь GPT-Image-1.5 и Nano Banana 2. По заявлениям компании, модель делает особый упор на фотореализм: точно передает естественное освещение и оттенки кожи, а также уверенно справляется с детализированными сценами и неплохо рендерит текст, что критично при создании постеров, инфографики и диаграмм. Сейчас MAI-Image-2 доступна для тестов в сервисе MAI Playground, а вскоре появится в Copilot и Bing Image Creator. Доступ по API пока открыт только узкому кругу корпоративных клиентов. Технические подробности и цены на API Microsoft пока держит в секрете. microsoft.ai ✔️В Google AI Studio добавили вайб-кодинг. Новая возможность позволяет описывать свои идеи естественным языком, а Gemini 3.1 Pro полностью берет на себя написание кода. Приложения собираются прямо в браузере и могут включать сложную логику: обработку платежей, мессенджеры или многопользовательские игры в реальном времени. Техническая особенность обновления - Antigravity Agent. Он понимает, когда проекту требуется база данных или система авторизации и самостоятельно разворачивает их через Firebase. Агент умеет подключать внешние сервисы по API, а при необходимости сам устанавливает нужные библиотеки компонентов. Также расширился список поддерживаемых технологий: к React и Angular теперь официально добавился фреймворк Next.js. blog.google ✔️Elevenlabs открыл маркетплейс для продажи ИИ-музыки. Компания запустила платформу, где можно публиковать и монетизировать треки, созданные фирменной моделью ElevenCreative. Авторы получают отчисления, когда их композиции скачивают, ремиксуют или лицензируют другие юзеры. Предусмотрено 3 уровня лицензий: для соцсетей, платного маркетинга и офлайн-использования. По данным Elevenlabs, нейросеть уже сгенерировала почти 14 млн. песен, а схожий маркетплейс ИИ-голосов принес пользователям более $11 млн. Правовой статус треков спорный. ИИ-музыка не защищена авторским правом, так как у нее нет создателя-человека, а сама Elevenlabs не гарантирует эксклюзивность: нейросеть может выдать двум разным людям идентичный результат, и заявить права на чужой трек не выйдет. Использование в промптах имен реальных артистов или тексты существующих песен строго запрещено. elevenlabs.io @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

⚡️Unitree выпустила четвероногого робота As2 As2 предлагается в 3 версиях: AIR, PRO и EDU. Вся линейка построена на одной механической базе: 18 кг, 12 степеней свободы, промышленные крестовые подшипники и моторы PMSM с низкой инерцией. Корпус - алюминиевый сплав с высокопрочным пластиком. Базовая электроника тоже унифицирована: 8-ядерный CPU, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2, HD-камера, микрофон, динамик. As2 AIR (бюджетный вариант) Максимальный крутящий момент суставов 65 Нм, скорость до 3 м/с, грузоподъемность при ходьбе до 10 кг, подъем по склону до 30°. Батарея на 8000 мАч, без быстрой зарядки. Нет GPS, 4G, LiDAR и ISS 3.0. Это минимально рабочая конфигурация. As2 PRO Крутящий момент 75 Нм, скорость до 3,7 м/с, нагрузка до 13 кг, подъём 40°. Сюда добавили LiDAR, GPS, 4G, система ISS 3.0 для отслеживания сопровождаемого объекта, защита IP54. Батарея на 15 000 мАч с быстрой зарядкой обеспечивает до 4 часов хода налегке и до 13 км с нагрузкой 13 кг. As2 EDU (платформа для разработчиков). Характеристики ходовой части совпадают с PRO, но максимальный момент до 90 Нм, а нагрузка при ходьбе до 15 кг. Главное отличие: поддержка API, станция для автономной зарядки и опциональный вычислительный модуль NVIDIA Jetson Orin NX. Это единственная версия, которую можно программировать под собственные задачи. Все 3 модели получают OTA-обновления через платформу UniStore и работают при температурах от −20 до +50 °C. Цен в открытых источниках пока нет. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

🌟 Xiaomi релизнула 3 модели: LLM, омнимодальную и TTS. 🟡MiMo-V2-Pro Флагман. Триллион параметров суммарно, 42 млрд. активных при инференсе, архитектура MoE с гибридным вниманием и контекстным окном в 1 миллион токенов. До официального анонса модель тестировалась на OpenRouter под именем Hunter Alpha. 🟢Artificial Analysis Intelligence Index - 49 баллов, это 8 место в мире и 2 среди китайских LLM. 🟢PinchBench - 84,0 (3 место, сразу за Claude Sonnet 4.6). 🟢ClawEval - 61,5, тоже 3 место, выше GPT-5.2. Реальная агентская эффективность на GDPval-AA: Elo 1434 (лучший результат среди китайских моделей). Цена API: $1 вход / $3 выход за млн. токенов при контексте 256K и $2 вход / $6 выход для контекста 256К-1М. 🟡MiMo-V2-Omni Принимает текст, изображения, видео и аудио через единую базу с отдельными энкодерами для каждой модальности. Параметры не раскрыты. Модель поддерживает непрерывную обработку аудио длиной свыше 10 часов в одном запросе. 🟢MM-BrowserComp - 52,0, на GPDVal AA - 1435, оба выше Gemini 3 Pro. Цена: $0,40 вход / $2,00 выход. На демонстрации модель прошла цикл онлайн-покупки автономно: нашла отзывы на Xiaohongshu, сравнила продавцов на JD.com, поторговалась с поддержкой, оформила заказ. Второе демо: получила одно текстовое задание, сняла 15-секундный ролик из 4 сцен, синтезировала звук, исправила ошибку рендеринга шрифта, загрузила на TikTok и опубликовала. 🟡MiMo-V2-TTS Модель обучена на сотнях миллионов часов аудио, и допилена через многомерный RL. Синтезирует речь с управлением эмоциями на уровне отдельных предложений, поёт с сохранением высоты и ритма, воспроизводит китайские диалекты: сычуаньский, хэнаньский, кантонский, тайваньский. Поддержка других языков не заявлена. Форматные маркеры в тексте: пунктуацию, частицы и выделение сама переводит в просодику без дополнительной разметки. Доступ на ограниченный период - бесплатно. Сроки предложения не указаны. Кстати, команду MiMo возглавляет Ло Фули, один из ключевых авторов DeepSeek R1. Все модели релиза доступны через API на platform.xiaomimimo.com и в MiMo Studio. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️Nvidia выпустит инференс-чипы на базе архитектуры Groq для Китая. Nvidia готовит к майскому релизу новую версию ИИ-ускорителей, построенных на технологиях стартапа Groq, которые компания лицензировала в прошлом году. Новинка предназначена исключительно для инференса. На глобальном рынке Nvidia планирует использовать чипы Groq в связке с будущей архитектурой Vera Rubin. Поскольку экспорт этих флагманов в КНР запрещен, китайскую версию Groq адаптируют для интеграции со сторонними системами. При этом источники Reuters говорят, что аппаратная производительность новых процессоров не урезалась. Параллельно Дженсен Хуанг объявил о возобновлении производства H200. Компания получила экспортные лицензии от администрации США и уже принимает заказы из Китая. reuters.com ✔️MiniMax выпустила самоэволюционирующую модель M2.7. M2.7 - первая модель MiniMax, которая способна самостоятельно улучшать свои алгоритмы и рабочие процессы. За время разработки система прошла более 100 циклов автономной оптимизации, что повысило ее производительность на 30%. Новинка позиционируется для сложных задач кодинга и построения многошаговых ИИ-агентов. В бенчмарке SWE-Pro модель показала уровень Claude 3.5 Sonnet, а ее рейтинг ELO на GDPval-AA достиг 1495. Помимо кодинга, M2.7 работает с офисными форматами: редактирует документы Word, Excel и PowerPoint, сохраняя исходную верстку даже после серии глубоких правок. Модель поставляется в 2 вариантах: базовая версия и M2.7-highspeed со скоростью генерации до 100 токенов в секунду. Стоимость API - 30 центов за миллион входящих и 1,20 доллара за миллион исходящих токенов. M2.7 уже поддерживается в Cursor, Cline и Ollama, а также доступна в фирменном приложении MiniMax Agent. minimax.io ✔️Perplexity запустила Comet Enterprise. ИИ-поисковик выпустил корпоративную версию своего браузера, ориентированную на безопасную автоматизацию рабочих процессов в компаниях. С помощью Comet Enterprise сотрудники могут прямо из браузера делегировать рутину: анализировать контракты на предмет рисков, собирать контекст для встреч, делать вычисления на основе финансовых отчетов и автоматизировать поиск контактов в LinkedIn. Безопасность усилена интеграцией с платформой CrowdStrike Falcon. Она на лету блокирует фишинг, вредоносное ПО и предотвращает утечки данных. Инструмент уже включен в корпоративную подписку Perplexity. perplexity.ai ✔️Google крупно обновила Stitch. Google Labs представило новую версию платформы Stitch, генеративного инструмента для создания UI-макетов по текстовому описанию. Главной фишкой стал бесконечный ИИ-холст, принимающий на вход текст, код и картинки. На нем ИИ-агент анализирует историю проекта и может параллельно развивать сразу несколько визуальных концепций. Теперь Stitch умеет превращать статические экраны в кликабельные прототипы, самостоятельно генерируя промежуточные шаги пользовательского пути при взаимодействии с элементами. Платформа также получила поддержку MCP, прямую выгрузку в среды AI Studio и Antigravity и голосовое управление холстом в реальном времени. blog.google ✔️OpenAI хантит таланты через конкурс Parameter Golf. Компания открыла публичное соревнование для исследователей с крайне жесткими техническими ограничениями. Участникам предстоит создать максимально эффективную языковую модель, при этом размер весов вместе с кодом для обучения не должен превышать 16 МБ. На сам процесс тренировки отводится строго до 10 минут на кластере из восьми видеокарт H100. Эффективность алгоритмов будет оцениваться на сете FineWeb. Цель челленджа - поиск нестандартно мыслящих инженеров. Авторы лучших проектов получат приглашения на собеседование. Дополнительным стимулом станет призовой фонд в 1 млн. долларов, который распределят в виде грантов на аренду копьюта у провайдера Runpod. На GitHub уже опубликованы базовые решения, проверочные скрипты и публичный лидерборд. Принять участие в конкурсе можно до 30 апреля. openai.com @ai_machinelearning_big_data 🎯Полезные Мл-ресурсы🚀Max #news#ai#ml

✔️Dispatch в Claude Cowork: управление Claude на ПК со смартфона. Dispatch позволяет отправить задание на Mac или Windows в приложение Claude Cowork через мобильное приложение. В мобильном приложении появляется лента обновлений в реальном времени: Claude сообщает о завершенных этапах и запрашивает подтверждение на критичные действия. Данные остаются на устройстве пользователя и не передаются на серверы Anthropic. Типичные сценарии для Dispatch: собрать отчет из документов в папке, разобрать «Загрузки» по типам и датам, сконвертировать скриншоты чеков в таблицу Excel или сделать выжимку по нескольким статьям в одном документе. Функция пока доступна подписчикам плана Claude Max. Для работы на компьютере должно быть установлено и запущено приложение Claude Desktop, привязанное к мобильному устройству через настройки. Расширение на план Pro анонсировано, сроки не уточняются. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml