Најди сличен содржај

✔️Американский стартап Gloo представил христианский AI-бенчмарк Flourishing AI (FAI-C), который оценивает, насколько ответы ИИ помогают человеку жить осмысленно и правильно с точки зрения христианского мировоззрения. Результаты: - Qwen3 - 1 место - DeepSeek R1 - 6 место Обе модели обошли несколько американских LLM. Что именно тестируют: вопросы не про факты, а про смысл и руководство - почему существует страдание, как формировать духовные привычки, как жить правильно. Оценку проводили пасторы, богословы, психологи и специалисты по этике. Как работает бенчмарк: - 807 промптов - 7 измерений - ответы оцениваются христианскими judge-персонами - важны библейская опора, богословская согласованность и моральная ясность Это проверка ценностного рассуждения, а не знаний. Многие популярные бенчмарки неявно исходят из секулярных культурных установок, из-за чего религиозные ответы оцениваются неконсистентно. Важная оговорка: высокий христианский скор не означает религиозной свободы - в Китае христианская практика и онлайн-проповеди жестко регулируются. scmp.com/tech/article/3336642/chinas-qwen-and-deepseek-edge-out-us-ai-models-christian-values-benchmark @ai_machinelearning_big_data #ai#ml#news

✔️Higgsfield запустил сервис профессионального ИИ-кинопроизводства. Cinema Studio — специализированная среда генерации со структурой съемочного процесса. Новинка предлагает глубокую настройку виртуальной кинематографии: эмуляция 6 профессиональных камер (ARRI Alexa 35, RED и Panavision) и 11 типов объективов, от анаморфотных до макро. Cinema Studio поддерживает вывод в 4K с соотношением сторон 21:9 и позволяет управлять сложными операторскими приемами, а также менять освещение сцены с сохранением реалистичности теней. higgsfield.ai ✔️Qwen-Image-Layered: декомпозиция изображений в редактируемые RGBA-слои. Qwen релизнула Qwen-Image-Layered - диффузионную модель, которая разбивает изображения на отдельные семантические слои с прозрачностью. Инструмент переводит работу с генеративной графикой из плоского растра в формат, где каждый элемент (фон, передний план, текст) можно перемещать, масштабировать или удалять независимо друг от друга. Модель обучалась на реальных PSD-файлах и уже доступна на Hugging Face и ModelScope. qwen.ai ✔️Cursor покупает платформу код-ревью Graphite. Сделка, сумма которой по данным инсайдеров, значительно превышает последнюю оценку Graphite в $290 млн, нацелена на создание сквозной экосистемы для ИИ-разработки: объединить процесс написания кода с этапами ревью и командной работы. В ближайшие месяцы компании планируют представить интеграцию, которая позволит ИИ-агентам обучаться на полном процессе - от черновиков в редакторе до финальных мержей. Несмотря на смену владельца, Graphite продолжит функционировать автономно. cursor.com ✔️NVIDIA выпустила в продажу 72-гигабайтную версию RTX PRO 5000. Компания анонсировала доступность видеокарты RTX PRO 5000 с увеличенным до 72 ГБ VRAM. Новинка сохранила те же 14 080 CUDA-ядер и TBP на уровне 300 Вт. Точная цена 72-гигабайтной версии пока не раскрыта. Ожидается, что она займет нишу между базовой моделью на 48 ГБ и флагманской RTX PRO 6000. Глобальные поставки через системных интеграторов начнутся в начале следующего года. blogs.nvidia.com ✔️Gemma Scope 2: крупнейший набор инструментов для интерпретации работы LLM. Google DeepMind открыла исходный код Gemma Scope 2 — инструментария для детального анализа внутреннего мира моделей семейства Gemma 3. Релиз включает более 400 автоэнкодеров и транскодеров, которые буквально просвечивают слои модели, разбирая ее реакции на концепты: от математических вычислений до идиом. Инструменты покрывают весь спектр весов Gemma 3: от 270M до 27B, позволяя изучать причины галлюцинаций, механизмы отказов и уязвимости к джейлбрейкам. Веса Scope 2 доступны на Hugging Face, а интерактивные демо для визуального исследования нейронов размещены на Neuronpedia. deepmind.google @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️GPT-5.2-Codex. OpenAI представила GPT-5.2-Codex, которую называет самым продвинутым инструментом для реальной программной инженерии на сегодняшний день. Модель получила нативную поддержку сжатия контекста, улучшенную интеграцию с терминалом Windows и способность проводить глубокий рефакторинг крупных репозиториев без потери логической нити. Ключевой апдейт коснулся сферы безопасности - Codex резко прибавил способностей в анализе защищенности кода. Модель уже доступна платным пользователям ChatGPT, а API будет открыт в ближайшие недели. openai.com ✔️xAI представила Grok Voice Agent API. Компания Илона Маска открыла публичный доступ к Grok Voice Agent API — нативному интерфейсу speech-to-speech для создания голосовых ассистентов. Решение построено на полностью собственной архитектуре, что позволило достичь задержки ответа менее 1 секунды. API поддерживает вызов внешних инструментов, веб-поиск, прямую интеграцию с телефонией через SIP и понимает более 100 языков. В бенчмарке Big Bench Audio модель заняла 1 место с точностью 92,3%, опередив Gemini 2.5 Flash и GPT Realtime. Главной фишкой стала ценовая политика: единый тариф составляет $0.05 за минуту. Это значительно дешевле, чем у OpenAI и ElevenLabs. x.ai ✔️VS Code получил поддержку стандарта Agent Skills. В VS Code Insiders появилась поддержка Agent Skills - открытого протокола, разработанного Anthropic. Технология позволяет упаковывать инструкции, скрипты и вспомогательные ресурсы в модули, которыми можно пользоваться в разных ИИ-инструментах. Главное отличие Agent Skills от привычных кастомных инструкций в функциональности: это не текстовые гайдлайны по стилю кода, а полноценные наборы инструментов для автоматизации задач, которые подгружаются в контекст модели динамически и только при необходимости. Стандарт дает кросс-платформенность: созданный один раз скилл будет работать одинаково как в интерфейсе редактора, так и в CLI-агентах. code.visualstudio.com ✔️Google выпустила T5Gemma 2. T5Gemma 2 получила серьезные архитектурные изменения по сравнению с первой версией. Чтобы снизить потребление памяти, инженеры внедрили tied word embeddings для энкодера и декодера, а также объединили механизмы self-attention и cross-attention в единый слой. Модели доступны в компактных конфигурациях на 270M, 1B и 4B параметров. Новинка поддерживает контекстное окно до 128 тыс. токенов и умеет обрабатывать не только текст на 140 языках, но и изображения. В бенчмарках T5Gemma 2 обошла базовую Gemma 3 в задачах на длинный контекст, кодинг и мультимодальное понимание. Модели доступны на Hugging Face и Kaggle для исследовательских целей. blog.google ✔️ИИ-подразделение Марка Цукерберга открыло аудио-визуальный энкодер PE-AV. Perception Encoder Audiovisual (PE-AV) - техническое ядро, лежащее в основе SAM Audio. Это мультимодальная модель, которая объединяет аудио, видео и текст в единое пространство эмбеддингов. PE-AV умеет извлекать векторы признаков из аудио или видеокадров и формировать совместные аудиовизуальные представления. Это повышает точность в задачах кросс-модального поиска, детекции звуков и глубокого понимания сцен, где важен синхронный контекст изображения и звука. В открытом доступе - 6 чекпоинтов модели разного размера (от Small до Large) с вариациями по количеству обрабатываемых кадров. Код опубликован на GitHub, а веса - на Hugging Face. huggingface.co @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️HY World 1.5: модель для генерации 3D-миров в реальном времени. Tencent релизнула HY World 1.5 - "модель мира" для генерации бесконечных интерактивных 3D-пространств с фрейм-рейтом 24 FPS. В этом релизе решили проблему амнезии модели. Это значит, что при возвращении в ранее сгенерированную локацию она сохранит свой исходный облик, а не перестроится случайным образом. Под капотом - связка Diffusion Transformer и 3D VAE, предсказывающая чанки по 16 кадров на лету. Управление от первого или третьего лица реализовано через гибридную систему Dual Action (клавиши WASD плюс положение камеры). 3d-models.hunyuan.tencent.com ✔️Microsoft обновила 3D-модель TRELLIS. TRELLIS 2 получила 4 млрд. параметров и способность генерировать детализированные 3D-меши с разрешением до 1536³ по тексту или изображению. Модель отличается реалистичной проработкой материалов и улучшенной топологией мешей по сравнению с первой версией. В основе системы - высокопроизводительная архитектура O-Voxel: черновой вариант генерируется всего за 3 секунды, а версия в максимальном качестве — около минуты. microsoft.github.io ✔️Adobe добавил видеоредактор в Firefly. Adobe выпустила обновление Firefly. Теперь там есть полноценный видеоредактор, позволяющий вносить точечные изменения в ролики с помощью текстовых команд. Через промпты можно корректировать отдельные элементы, цветовую гамму и ракурсы камеры. Для удобства работы добавлен интерфейс с привычным таймлайном. Компания также расширила экосистему, добавив модели FLUX.2 и Topaz Astra для апскейла видео до 4K. Кроме того, собственная видеомодель Adobe научилась повторять движение камеры, используя первый кадр и референсное видео. Функции вышли из стадии закрытой беты и уже доступны на тарифах Firefly Pro, Firefly Premium бесплатно до 15 января. blog.adobe.com ✔️ Google Labs делает экспериментального ИИ-агента для автоматизации рутины. Это ИИ-ассистент под названием CC на базе Gemini, который берет на себя роль умного секретаря. Сервис интегрируется с Gmail, Google Calendar и Drive, чтобы каждое утро присылать пользователю структурированный бриф с планами на день и важными задачами. Бот умеет не просто агрегировать информацию, но и выделять контекст: он подскажет, когда нужно подготовиться к встрече или оплатить счет, а также может сам составить черновик письма или создать событие в календаре. Взаимодействие с ассистентом происходит исключительно через электронную почту: вы обучаете его, просто отвечая на письма. Ранний доступ к СС открыт только для пользователей из США и Канады через лист ожидания. blog.google ✔️Perplexity обновила свое приложение для iPad. Perplexity выпустила новую версию приложения для iPad, ориентированную на студентов и бизнес-пользователей, которым нужны глубокие исследования. Теперь это не просто растянутая версия с iPhone: интерфейс полностью переработан с учетом эргономики планшетов. Появилась удобная боковая панель для навигации и поддержка режима Split View для полноценной многозадачности. В компании не скрывают, что улучшение UX бля больших экранов — это стратегический шаг для наращивания базы платных подписчиков, так как безлимитный доступ к расширенным исследовательским функциям открывается именно в Pro-тарифе. bloomberg.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️Black Forest Labs релизнула FLUX.2 max. FLUX.2 max — флагманская модель для генерации изображений кинематографического качества. Модель получила функцию "grounded generation": она использует данные из интернета в реальном времени, что позволяет точно отражать в генерациях актуальные события или текущую погоду. Инструмент ориентирован на профессиональную работу со стилем: модель поддерживает загрузку до 10 референсных изображений. В бенчмарках новинка сразу заняла вторую строчку по качеству text-to-image и редактирования, уступив только Nano Banana Pro. Воспользоваться FLUX.2 max можно исключительно через API. bfl.ai ✔️SAM Audio: модель для изоляции любых звуков по тексту, таймкоду или клику на видео. ИИ-команда Марка Цукерберга расширила линейку Segment Anything: новая модель SAM Audio способна извлекать звуковые дорожки из сложных аудио-визуальных миксов с помощью мультимодальной системы промптов. Выделить голос, музыкальный инструмент или фоновый шум можно 3 способами: текстовым описанием, выделением временного отрезка или визуально - просто кликнув на объект в кадре видео. Код для инференса и веса модели в 3-х вариантах (small, base и large) уже опубликованы на GitHub и Hugging Face под лицензией SAM, а протестировать возможности можно в официальном Playground. github.com ✔️OpenAI сделала бенчмарк для проверки научного мышления ИИ. OpenAI запустила "Frontier Science" - стандарт оценки компетенций ИИ в физике, химии и биологии. Бенчмарк разработан при участии 42 победителей международных олимпиад и 45 ученых. Он разделен на два направления: трек «Олимпиада» включает теоретические задачи экстра-класса, а трек «Исследования» состоит из тестов уровня PhD, с которыми сталкиваются реальные научные сотрудники. Ответы в бенчмарке проверяет верифицированный авто-грейдер на базе GPT-5. Первые прогоны тестов показали расстановку сил среди моделей 2025 года. Лидером стала GPT-5.2 (x-high), решившая 77% олимпиадных задач и 25% исследовательских кейсов. Ближайший конкурент, Gemini 3 Pro, показал практически идентичный результат в теоретической части - 76%. openai.com ✔️Nvidia купила SchedMD. Nvidia объявила о приобретении компании SchedMD, которая развивает и поддерживает Slurm - инструмент для оркестрации вычислений в дата-центрах. Именно этот планировщик управляет нагрузкой на более чем половине суперкомпьютеров из рейтинга TOP-500. Для Nvidia это стратегический шаг: Slurm эффективно утилизирует ресурсы кластеров, выстраивая очереди на обучение нейросетей и симуляции так, чтобы GPU и CPU не простаивали. Nvidia пообещала, что Slurm останется open-source проектом и сохранит нейтральность к вендорам, продолжая работать на любом оборудовании. blogs.nvidia.com ✔️Власти США открыли набор 1000 инженеров и ИИ-специалистов на госслужбу. Администрация президента США объявила о запуске программы экстренной цифровизации госсектора - "US Tech Force". В рамках инициативы запланирован найм 1000 технических специалистов, в первую очередь - экспертов в области ИИ. Им предстоит решать задачи национального масштаба: от управления критической инфраструктурой Минфина до разработки передовых оборонных технологий. Условия для кандидатов приближены к рыночным: двухлетний контракт с годовым окладом от $150 000 до $200 000. Курирует набор Управление по кадрам, а первые специалисты приступят к работе уже в марте. По завершении службы инженерам обещают содействие в трудоустройстве на постоянные позиции в частные компании-партнеры "US Tech Force". techforce.gov @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

⚡️ChatGPT Images 1.5 По словам компании, модель получила 4х прирост скорости работы и радикально улучшенный механизм инпейнтинга. Алгоритм научился вносить точечные правки в загруженные фото, сохраняя исходное освещение, композицию, стиль и узнаваемость персонажей, что позволяет использовать инструмент для профессиональной ретуши и виртуальной примерки. Модель также получила апгрейд в рендеринге текста и мелких деталей лиц. В состав команды, которая делала обновление вошли Билл Пиблз, руководитель разработки Sora, и Адитья Рамеш, ответственный за направление World Simulation. Для пользователей ChatGPT запущен отдельный интерфейс Images с библиотекой пресетов. OpenAI подготовили в гайд про промптингу к новой модели. Стоимость GPT Image 1.5 через API снижена на 20% по сравнению с первым поколением. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

⚡️Google Code Wiki. Google запустила в публичное превью платформу Code Wiki. Инструмент сканирует репозиторий и генерирует живую базу знаний, которая перестраивается автоматически после каждого изменения в коде. Под капотом - естественно Gemini. Разработчики могут общаться с контекстно-зависимым чат-ботом, который понимает структуру конкретного проекта «от и до». Code Wiki умеет строить диаграммы архитектуры, объяснять логику работы модулей и мгновенно перенаправлять из вики к конкретным определениям функций. Сейчас веб-версия работает с публичными репозиториями, но в планах - CLI-расширение для развертывания системы в закрытых корпоративных контурах. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️OpenAI создала Android-версию Sora за 28 дней. В ноябре 2025 года OpenAI выпустила приложение Sora для Android, пройдя путь от прототипа до глобального релиза всего за 1 месяц. Над проектом работали 4 инженера и ранняя версия GPT-5.1-Codex. Результаты эксперимента показали новый стандарт эффективности: 85% кода было сгенерировано ИИ, при этом стабильность версии держалась на уровне 99,9%. В первые сутки Sora для Android возглавило чарты Play Store, а пользователи создали более миллиона видео. В OpenAI отмечают, что ИИ-ассистенты берут на себя рутину, однако архитектурное проектирование и контроль качества по-прежнему требуют участия людей. openai.com ✔️Стартап Миры Мурати запустил сервис Tinker. Thinking Machines открыл глобальный доступ к своей платформе Tinker, который предоставляет услуги дообучения LLM методом LoRA. Сервис пополнился моделью Kimi K2 Thinking и интерфейсом, совместимым с OpenAI API. Также были добавлены возможности визуального ввода с помощью моделей Qwen3-VL, позволяющие обрабатывать изображения и текст вместе. thinkingmachines.ai ✔️Google сделала синхронный перевод для любых наушников. Google открыла доступ к функции потокового перевода речи для любых наушников, подключенных к Android-устройству. Ранее эта технология была доступна только владельцам Pixel Buds, но теперь аппаратные ограничения сняты. За качество обработки отвечает новая модель Gemini 2.5 Flash Native Audio. Она поддерживает более 70 языков и умеет сохранять оригинальный тон, темп и ритм говорящего, делая синтезированную речь максимально естественной. Благодаря расширенной базе знаний модель понимает сленг и культурные нюансы в реальном времени. blog.google ✔️ИИ-агент ARTEMIS превзошел 90% профессиональных пентестеров. Исследователи из Стэнфорда опубликовали результаты тестирования ИИ-агента ARTEMIS, который обошел 9 из 10 людей-экспертов по кибербезопасности. При эксплуатационной стоимости около $18 в час система показала не только экономическую эффективность, но и техническое преимущество в скорости. За 16 часов работы ARTEMIS просканировал 8000 устройств, запуская субагентов для параллельной атаки множества целей. Он выявил уязвимости, которые пропустили люди, в том числе на устаревших серверах, недоступных через обычные браузеры. В первые 10 часов агент обнаружил 9 валидных брешей с показателем успешности 82%. Разработчики признают, что ИИ идеально справляется с парсингом кода и логов, но работа с графическими интерфейсами пока остается его слабым местом, иногда приводя к ложным срабатываниям. businessinsider.com ✔️ASML представила дорожную карту High-NA EUV для производства ИИ-чипов. CEO гиганта литографии заявил о готовности поддерживать рост индустрии ИИ в течение следующих 10–15 лет. Главным вектором развития станет переход от текущего стандарта EUV к технологии с высокой числовой апертурой (High-NA EUV), которая необходима для создания следующего поколения микросхем. Массовое коммерческое внедрение High-NA EUV запланировано на 2027–2028 годы. Эти сроки коррелируют с требованиями ключевых клиентов, ставящих цель увеличивать плотность транзисторов в 16 раз каждые 2 года. Чтобы обеспечить такую масштабируемость, ASML сфокусируется на улучшении 3 параметров: разрешения, точности позиционирования и общей производительности установок. bloomberg.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

🧠 Студент Центрального университета внедрил ИИ на заводе “Норникеля” и сэкономил производству миллионы рублей Владимир Кувшинов создал систему, которая сама следит за прогнозными моделями и подсказывает, когда нужно вмешательство. На данный момент ИИ прогнозирует содержание металлов на 59 точках технологической цепочки — на каждой минимум по две модели. Модели, которые разработал студент позволяют повысить извлечение полезного металла всего на несколько десятых процента. Однако, из-за масштабов производства, такое небольшое улучшение помогает экономить до 60 млн рублей в год только на одной фабрике. Студент собрал решение полностью самостоятельно: от базы данных до интерфейса. Система уже тестируется на производстве и показывает точность прогнозов в пределах 5%. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️Financial Times назвала Дженсена Хуанга «Человеком года». Деловое издание отметило ключевую роль Хуанга в трансформации полупроводниковой индустрии и глобальном распространении ИИ. NVIDIA оказалась в центре беспрецедентной инвестиционной программы частного сектора, что позволило ей первой в мире преодолеть рубеж рыночной капитализации в $5 трлн. и стать самой дорогой компанией на планете. FT утверждает, что 2025 год войдет в историю как время, когда дата-центры окончательно закрепились в статусе критически важной инфраструктуры. Наращивание вычислительных мощностей для ИИ превратилась в драйвер экономики, обеспечив значительную долю роста ВВП США. ft.com ✔️NVIDIA предложила ИИ-концепцию для инженерного моделирования. NVIDIA Research предлагает смену парадигмы Computer-Aided Engineering (CAE) на AI-Aided Engineering. Вместо прямых вычислений предлагается использовать ИИ-модели, обученные на физических законах и данных симуляций. Такие модели работают как быстрая замена классическим расчётам. Например, прогноз погоды можно сделать за минуты вместо дней. Основной технический вектор исследований направлен на отказ от дискретизированных мешей. NVIDIA разрабатывает архитектуры, которые смогут работать напрямую с CAD-геометрией. Это сохранит физическую точность расчетов, значительно упростив подготовку данных. В итоге AIAE-модели хотят интегрировать в платформу Omniverse для создания интерактивных цифровых двойников, где инженеры смогут мгновенно видеть результат при изменении параметров. research.nvidia.com ✔️Google открыла доступ к Gemini Deep Research. Агент специализируется на длительных задачах по сбору и синтезу контекста, используя модель Gemini 3 Pro . Он самостоятельно формирует запросы, анализирует контент, выявляет пробелы в полученных данных и проводит повторный поиск до формирования качественного отчета. Эффективность решения подтверждается рекордными 46.4% на бенчмарке HLE и 66.1% на собственном DeepSearchQA. В ближайших обновлениях обещают поддержку MCP, который позволит подключать агента к кастомным источникам данных, и нативную генерацию аналитических графиков. blog.google ✔️Allen Institute for AI обновил линейку моделей Olmoдо версии 3.1. Семейство пополнилось моделями Olmo 3.1 Think и Instruct на 32 млрд. параметров. Версия Think получила расширенное RL, в результате чего модель прибавила 5 пунктов в AIME и 20 в IFBench, обойдя предыдущую версию и закрепив за собой статус лидера среди полностью открытых ризонинг-моделей. Вариант Instruct, в свою очередь, оптимизирован для диалогов, работы с инструментами и удержания длительного контекста. Параллельно Ai2 обновила и младшие модели Olmo RL-Zero 7B, специализирующиеся на математике и коде, повысив стабильность их обучения. Институт продолжает придерживаться принципов открытости: сообществу доступны не только веса, но и полные датасеты, трейн-код и логи. Ai2 в сети Х ✔️Runway представила модель мира GWM-1. Новинка понимает законы физики, геометрию и причинно-следственные связи, предсказывая изменения среды кадр за кадром. Архитектура модели пока разделена на 3 направления, которые в будущем планируется объединить. GWM-Worlds создает интерактивные виртуальные миры по текстовому или визуальному запросу в 720p при 24 fps. GWM-Robotics генерирует синтетические данные для обучения роботов, позволяя моделировать редкие сценарии и препятствия, а GWM-Avatars фокусируется на реалистичной симуляции человеческого поведения. Компания уже готовит SDK для доступа к инструментам робототехники и ведет переговоры с промышленными партнерами. runwayml.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️GPT-5.2 Pro преодолела барьер в 90% на ARC-AGI-1. ARC Prize зафиксировали рекорд GPT-5.2 Pro (X-High). Модель достигла точности 90,5% при стоимости вычислений $11,64 за задачу. Тесты ARC-AGI - это уникальные задачи, требующие навыков обобщения и логики, что исключает возможность запоминания паттернов из обучающей выборки. Несмотря на успех, экономика процесса пока отстает от идеала. Стоимость решения одной задачи все еще в 58 раз превышает целевой показатель бенчмарка ($0,20), а до человеческого уровня (100% точности) сохраняется разрыв. На более сложном наборе ARC-AGI-2 модель показала результат 54,2%. ARC Prize в сети Х ✔️Стандарт RSL 1.0 официально утвержден. Спецификация Really Simple Licensing (RSL), позволяющая издателям диктовать условия лицензирования для ИИ-краулеров, получила статус официального стандарта. Технически, это расширение файла robots.txt, которое дает возможность указывать правила компенсации за парсинг контента. RSL получил поддержку со стороны гигантов: стандарт внедрили Cloudflare, Akamai и Fastly. Это превращает RSL из простой декларации в рабочий механизм — провайдеры смогут блокировать на уровне CDN тех ботов, которые игнорируют условия лицензии. Еще одна важная особенность версии 1.0 — гранулярный контроль видимости. Теперь ресурсы могут запретить использование своих материалов в генеративных ответах, сохраняя при этом позиции в классической поисковой выдаче. rslstandard.org ✔️Disney и OpenAI заключили партнерство. Компании объявили о соглашении, которое меняет правила игры в сфере авторского права в ИИ. Начиная со следующего года, Sora сможет официально использовать образы Микки Мауса, Йоды и других героев студии. В рамках сделки Disney получает долю в OpenAI размером в $1 млрд, а ее инженеры - приоритетный доступ к API ChatGPT для внутренних разработок. Для Disney, известной своей жесткой позицией по защите авторских прав это стратегический разворот. Вместо безуспешных попыток полностью запретить генерацию своих персонажей, корпорация решила возглавить процесс и монетизировать его. Стороны обещают внедрить жесткие фильтры безопасности, а на Disney+ появится раздел с фанатскими видео, созданными в Sora. openai.com ✔️Google обновила модели Gemini TTS. DeepMind представила апдейт для моделей синтеза речи Gemini Flash TTS и Pro TTS, заменяющий майские версии этого года. Разделение по задачам осталось прежним: Flash для real-time приложений, а Pro - для максимального качества. Теперь модели жестче придерживаются системных промптов, задающих тон, настроение и ролевую модель спикера. Добавили контекстно-зависимое управление темпом: алгоритм автоматически замедляет речь на плотной информации и ускоряется там, где это уместно, либо строго следует явно заданным таймингам. Также инженеры стабилизировали работу мульти-спикерных диалогов: голоса собеседников больше не «плывут» и остаются четко различимыми. blog.google ✔️Microsoft проанализировала, как люди используют Copilot. Компания опубликовала исследование об эволюции взаимодействия с ИИ-ассистентом за последний год. Данные показывают смену аудитории: если в январе среди запросов доминировало программирование, то к концу года вектор сместился в сторону социальных тем. Это подтверждает выход технологии в мейнстрим - пользователи всё чаще видят в ИИ не просто умный поиск, а полноценного советчика. Отчет также подсвечивает зависимость запросов от контекста. Мобильные устройства закрепили за собой роль карманных консультантов по здоровью и психологии. Время суток тоже влияет на содержание: глубокой ночью растет доля философских и экзистенциальных бесед. Для разработчиков эти метрики важны: следующее поколение ассистентов должно уметь адаптироваться не только под текст запроса, но и под устройство и время обращения. microsoft.ai @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

🌟 "ИИ-отцы" получили главную ежегодную награду журнала Time «Человек года». Их объединённый портрет, вдохновлённый культовой фотографией «Обед на небоскрёбе», украсил обложку. В числе тех, кого редакция назвала главными архитекторами новой технологической эры: Илон Маск, Марк Цукерберг, Лиза Су (AMD), Джeнсен Хуанг (Nvidia), Сэм Альтман (OpenAI), Демис Хассабис (DeepMind), Дарио Амодей (Anthropic) и Фэй-Фэй Ли (World Labs). Как отмечает издание, в 2025 году потенциал ИИ был полностью реализован, а эта группа визионеров окончательно утвердила наступление эпохи мыслящих машин. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml