Најди сличен содржај

#DYDXUSDT reached 9th TP! Signal from our VIP PRO channel! Every day we're on fire! 🔥🔥🔥ACCESS TO MANUAL TRADING for 70usdt/month 👉 Did you know that many traders use our performance reports to build their own trading strategy? That's how useful they are! Check them out: @propheta_reports Register and get bonuses up to $6,000 Binance | OKX | ByBit👈🏻click! #bitcoin#buyeth#eth

🪙 L1 Tokens 2025 Performance Castle Labs data shows most Layer 1 tokens ended 2025 in negative territory. Only BNB (+18.2%) and TRX (+9.8%) managed to stay in positive returns. • ETH：-15.3% • SOL：-35.9% • SUI / AVAX：跌幅均超 -67% • TON：全年回撤接近 -74% ⚡️ 結構性行情下L1 不再齊漲齊跌 #Ethereum#L1#CryptoMarkets #OnChain#BNB#以太坊 —————— 👇⭐️👇 🤣 🥲👇 資源搜索 🖲️👆

Massive Transfers Alert from Bitfinex 🚨 Significant transactions reported by Whale Alert: - 370,379,149 #USDT ($370.9M) moved from #Bitfinex to Tether Treasury. - 30,000 #BTC ($2.8B) sent to an unknown new wallet. #USDT#BTC#Bitfinex#WhaleAlert

Ultimate #ai#assistant #ChatGPT with a voice interface https://github.com/lspahija/ultimate-ai-assistant https://ultimate-ai-assistant.up.railway.app/

Awesome-totally-open-ChatGPT A list of open alternatives to ChatGPT ChatGPT is GPT-3.5 with RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) for chat system. By alternative, I mean projects feature different language model for chat system. Projects are not counted if they are: • alternative frontend projects because they just call the API from OpenAI. • alternative transformer decoder • models to GPT 3.5 either because the training data of them are (mostly) not for chat system. https://github.com/nichtdax/awesome-totally-open-chatgpt #ai#chatgpt#assistant

Бизнес дайджест от Chinaccelerator 11 июня 1. China’s Huawei aims to reach driverless car technology in 2025 2. Chinese ride-sharing giant Didi files to go public, earned a small profit last quarter on $6.4 billion in revenue 3. Alibaba logistics arm Cainiao partners with China’s Hainan gov’t 4. Alibaba to Develop Self-Driving Trucks, Eyeing Next Potential Hot Spot in China’s Tech Sector 5. Softbank-backed car trading firm Chehaoduo nets $300m to hit decacorn valuation 6. Grab to delay its SPAC merger until fourth quarter 7. Singaporean fintech firm MatchMove gets $100m funding boost from US investor 8. Singaporean AI business services startup Osome bags $16m in series A money 9. Ex-Lazada exec’s ecommerce services startup Intrepid lands $11m in series B money 10. A livestreaming app based in the Philippines, Kumu, raises Series B funding round co-led by SIG, Openspace Ventures 11. SoftBank leads $640 million investment in Klarna, valuing buy-now-pay-later firm at $46 billion Check out all 42 tech-related news articles covering #mapping#payments#AI#HR, etc, at https://chinaccelerator.com/news-posts/chinaccelerator-daily-digest-06-11-2021/ You can find the original articles' links there.

🪙#ETF#flows turn positive across$ETH・$SOL today.#Crypto 📈 今日美國加密現貨 ETF 全面淨流入： • ETH：+25,800 ETH （+$72.83M） • SOL：+83,144 SOL （+$10.52M） 📊 近 7 日延續同樣強勢： ETH +106,212、SOL +773,311。 #Ethereum#DeFi#以太坊#市場趨勢 ——— ⚡️ 主流 ETF 集體回流顯示資金在回補部位，短線市場結構具備連續修復動能。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

🆕 New way to earn EXTRA free tokens! 🚀 click on spin button and when done, get extra free token from claim reward button! 👼 Make a try right now: @Chatgpt_OfficialBOT ➖➖➖➖🔻 🧠 BOT: @Chatgpt_OfficialBOT 💎@Chatgpt_OfficialNews #️⃣#AI#Update#BOT ➖➖➖➖🔺

🆕 New way to earn free tokens! 🚀 You can complete tasks and earn free tokens easily in just some seconds. 👼 Make a try right now: @Chatgpt_OfficialBOT ➖➖➖➖🔻 🧠 BOT: @Chatgpt_OfficialBOT 💎@Chatgpt_OfficialNews #️⃣#AI#Update#BOT ➖➖➖➖🔺

По данным отчета Bain & Company, искусственный интеллект создает триллионные возможности для бизнеса уже в 2024 году. Отчет показывает, что инвестиции в ИИ стремительно растут, и компании, которые первыми внедряют ИИ-решения, получают значительные конкурентные преимущества. К 2030 году объемы мирового рынка ИИ могут достичь от 10 до 17 триллионов долларов. Особое внимание уделено автоматизации всевозможных процессов, Агенты и персонализированные услуги, а также логистика и оптимизация цепочек поставок. Н существуем множество ограничений, главное из которых нежелание перестраивать процессы и страх перед решением вендоров, и тд. Однако есть и другие мнения) вчера делал ужин в рамках нашего венчурного синдиката The Garage в Дубаи и вот один из инвесторов сказал, что он уже начал фиксировать свои позиции по проектам в ИИ, напрмиер в проект perplexity, обьясняет свою позицию тем что волна хайпа начинает снижаться и в подобные компании начали инвестировать уже розничные инвесторы и по безумным оценкам, поэтому пора перекладываться) @mosunovc - Канал про бизнес и технологии. #Ai#ИИ#VC#Tech#Бизнес#аналитика

Cerebras Systems подалазаявку на IPO в США, это компания которая потенциально может конкурировать с предложениями графических процессоров Nvidia. Хотя раньше рынок чипов фокусировался на обучении, в настоящее время он смещается в сторону стоимости и скорости формирования выводов. Этот сдвиг обусловлен ростом вариантов использования ИИ в корпоративных приложениях и предоставляет прекрасную возможность Cerebras, конкурировать на основе производительности с супер компаниями типа Nvidia. Интересно, как производители кремния стараются сейчас заявить о своих решениях, так как рынок инфраструктуры будет расти еще минимум лет 10. В прошлом посте, мы оценили рост производительности ЦОДов на 35,8% (CAGR) до 2032 года. Оценка Cerebras составит 6.6 млрд при том, что компания теряет около $127 млн долларов в год при выручки всего $79 млн долларов, при этом выручка зависит от одного клиента из ОАЭ, Group 42 Holding, на долю которого приходится 87% выручки. Процессоры Cerebras в 57 раз больше, чем ведущие коммерчески доступные графические процессоры. Компания утверждает, что ее процессор Cerebras Wafer-Scale Engine (CS-3) является крупнейшим из когда-либо проданных. Он имеет в 52 раза больше вычислительных ядер, в 88 раз больше встроенной памяти и в 7000 раз большую пропускную способность памяти, чем ведущие графические процессоры. Выполняя операции на пластине, процессоры Cerebras могут быстрее решать проблемы с меньшими затратами энергии. Cerebras заявила, что ее процессоры предназначены как для обучения ИИ, так и для вычислений. @mosunovc - Канал про бизнес и технологии. #Ai#ИИ#VC#Tech#Бизнес#аналитика

Друзья, всем привет 👋, продолжаю серию постов про ИИ, где сам пытаюсь понять, где же деньги в этом супер хайповом тренде. Мы все часто слышим что главными выгодоприобретателями от ИИ стали производители чипов, типа Nvidia, хотя и провайдеры облачных вычислений сделали свой кремний, так AWS сделал свои Inferentia и Trainium, Microsoft Azure сделал Maia AI, Google свой Axion и тд, но рынок услуг графических процессоров (GPUaaS) намного больше. Объем мирового рынка графических процессоров как услуги примерно $4,3 млрд в 2024 году и вырастит до $49,84 млрд в к 2032 году, демонстрируя темп роста 35,8% (CAGR). Кроме того, по прогнозам, этот рынок достигнет оценочной стоимости в $10 трлн к 2032 году. GPUaaS— это облачное предложение удаленных графических процессоров, когда требуется обрабатывать огромные объемы данных, например для финансового анализа, 3D-моделирования и анимации, научных исследований и тп. Поставщик облачных услуг полностью обслуживает графические процессоры и позволяет пользователям арендовать удаленные графические процессоры через облако. GPUaaS устраняет необходимость приобретения и обслуживания дорогостоящего локального оборудования, помогая предприятиям минимизировать первоначальные затраты на физические графические процессоры. Некоторые из поставщиков GPUaaS возникли из проектов по майнингу криптовалют и биткойнов, другие начали с предложений высокопроизводительных вычислений (HPC) и исследований в области ИИ, а затем развили свои собственные требования к инфраструктуре, высокопроизводительные мощности и развертыванию и эксплуатации больших языковых моделей (LLM). Хотя обучение LLM в основном будет происходить в облаке, корпоративное развертывание может быть смешанным с точки зрения облака и локальной среды, поскольку некоторые компании стремятся к локальному развертыванию графических процессоров из соображений безопасности и затрат. Однако проблемы доступности и стоимости высокопроизводительных графических процессоров в сочетании с тем фактом, что предприятия ориентируются на облако (приняв облачную операционную модель и признав ее компромисс между эксплуатационными и капитальными затратами и преимуществами динамического масштабирования), предвещают увеличение количества аренды графических процессоров, а не покупки их. Ну и мы видим как некоторые компании этого сегмента очень хорошо фондируются венчурными инвесторами, например CoreWeave Inc. летом привлекла $8,6 млрд, а также получила долг еще на 9.8 млрд Lambda Labs привлекла $820 млн. Vultr – 150 млн, Fireworks ai 100 млн, Baseten 80 млн и тд @mosunovc - Канал про бизнес и технологии. #Ai#ИИ#VC#Tech#Бизнес#аналитика