Најди сличен содржај

Друзья всем привет, финальный пост этой недели, так как я спланировал делать по 5 постов в неделю (пн-пт), чтобы попробовать достичь своей цели в 10 000 подписчиков к концу 2024г.) Из описанных в предыдущем посте 3-х типов агентов, мне нравится архитектура агентов на рельсах (Agents on rails) — это некая золотая середина между автономией и контролем. В число интересных компаний из моего большого списка для наблюдения входит Sierra, Decagon, Maven AGI , DevRev и Gradient Labs все в сфере обслуживания и поддержки клиентов; Factory AI и All Hands AI в разработке программного обеспечения; Сема4 в финансовом бэк-офисе; и такие компании появляются почти во всех областях, таких как продажи, операции по обеспечению безопасности, саппорт или логистика. Архитектура такого агента представляет собой чуть другой уровень сложности по сравнению с Decisioning агентами, которые сейчас наиболее распространены, они лучше тем, что могут поддерживаться дополнительной инфраструктурой данных. В то же время эти агенты по-прежнему руководствуются процедурными данными о том, что этот агент будет работать определенным способом по «рельсам» так сказать, которые описаны в виде свода правил или инструкций), таким образом они ставят перед собой цели более высокого порядка через наделение дополнительными полномочиями и степенью свободы в выборе подходов и инструментов для достижения этих целей (например, «согласовать счет с главной бух книгой», «помочь клиенту устранить проблему с входом в систему», или «реорганизовать этот код») На картинке визуализация от Menlo Ventures архитектуры такого типа агента. @mosunovc - Канал про бизнес и технологии. #Ai#ИИ#VC#Tech#Бизнес#аналитика

Цель серии моих постов про ИИ – это определить, где сформировался спрос у клиента на продукты с ИИ и где действительно есть потенциал роста. Если кратко, то все деньги, примерно 80%, в инфраструктуре (оборудование и инфраструктура, поддерживающие ИИ), ей занимаются все ИТ гиганты, при этом цены на вычисления снижаются, что полезно для долгосрочных инноваций и стартапов, но наносит ущерб инвесторам, так как не дает инвесторам поддерживать уровень доходности. Обслуживание токенов AI обходится дорого: от 0,03 до 3,60 долларов за запрос и ответ в среднем на 250 слов, что позволяет изымать большую часть доходности продукта, и тем самым останавливает клиента интегрировать решение, по сути осознавая что еще сильнее становишься зависимым от ценообразования и провайдера инфраструктуры и самого стартапа, что в свою очередь влияет на проникновение технологии на массовые рынки. тут мне нравится статья Sequoia тут и тут Следующий вопрос, а каким должен быть продукт чтобы он был успешен в ИИ. Я бы определил его как DUDD (Dominance,Unit economics, Distribution, Differentiation). Сможет ли проект на порядок улучшить опыт пользователя, при этом заработать больше, чем потратит на оплату токена при масштабировании маркетинга, есть ли глубина каналов дистрибуции продукта (по сути, оценка SOM) и достаточно ли ценности продукта, чтобы он стал значимым для клиента. Формат поста не предполагает глубокий анализ, но можно привести пример компании Harvey.Тут стартап стоимостью в 1.5 ярда, создает специальные программы LLM для юр. фирм. Средний юрист в Нью-Йорке зарабатывает 210 000 долларов в год — если предположить, что юрист работает 60 часов в неделю, это около 70 долларов в час, Harvey стоит от 15$ за подписку в месяц! Это на порядок лучше любого иного продукта или человека (D), затрата на обслуживание вычисления ниже подписки (U), глубина каналов и рынок большой (D) и ценность очень высокая (D) . То же самое происходит с Descript (видеоредакторы), Planck (андеррайтеры)и Synthesia (говорящие головы видео), @mosunovc - Канал про бизнес и технологии. #Ai#ИИ#VC#Tech#Бизнес#аналитика

Начну с первопроходцев в ИИ, кто же сегодня кроме OpenAI и Anthropic зарабатывают на рынке ИИ и очень быстро растет? Вот например Glean (enterprise search), EvenUp (legal), и Typeface (content creation) используя генеративный ИИ, они открыли рынки, на которых долгое время доминировали традиционные игроки. Они превратили сервисы в программное обеспечение, переписали основные рабочие процессы и представили новые архитектурные подходы, которые являются инновациями поверх базовых моделей. Все эти компании растут неимоверно быстро и ребята из Menlo Ventures проанализировали стратегии и написали 7 золотых правил, которые помогут компании стать лидерами на своих рынках. 1. Почти 80% экономики мира основано на услугах и практически не затронуто технологиями из-за обилия неструктурированных данных и сложных требований к рассуждению. ИИ - должен начать свое шествие именно с трансформации сектора услуг. 2. ИИ может оказать наибольшее влияние там, где очень дорогая стоимость часа работы (например, инженеры-программисты и юристы), или массовые рынки (например, представители службы поддержки клиентов и развития бизнеса) или в областях с нехваткой рабочей силы (например, медсестры). 3. Автоматизируются процессы, основанные на шаблонах, с регулярным использованием и привычным взаимодействием. 4. Структурируй все данные, например попробуйте вытащить все из своего емэйла 5. Все что можно писать или говорить ( то есть вся коммуникация ) потенйиально будет заменена на ИИ 6. Попробуйти найти дыры в существующих продуктах и настроить ИИ так, чтобы они улучшали что -то в них 7. Наиболее успешные приложения ИИ ориентированы на добавление ценности на уровне данных и инфраструктуры; они добиваются успеха благодаря новым архитектурным подходам, включая цепочку мыслей, использование инструментов, агентов и выбор соответствующих моделей для выполняемой функции (вместо того, чтобы полагаться на одну монолитную модель). Все эти 7 правил говорят о том, что существует пока не очень много доменов, где можно массово применить технологии ИИ, и прежде чем делать свой стартап, важно найти те самые ключи к успеху, чтобы не потратить время и ресурсы в пустую! @mosunovc - Канал про бизнес и технологии. #Ai#ИИ#VC#Tech#Бизнес#аналитика

Главная часть презентации. #Apple и #chatGPT теперь вместе 🫶 Ну и новые OS напичкали всеми современными плюшками #AI Прям рекомендую вторую часть пересмотреть🔥

Cosmos #Airdrop 🏆 Reward: 1,000 $CMO each for 4,000 Random Winner 👨‍👨‍👧‍👧 Referral: 20,000 $CMO each for Top 50 Referral 🔗 Airdrop Link: https://t.me/CosmosMetaAirdropBot?start=r04239563124 ⌛ End Date: 20th Jun, 2024 🏦 Distribution: 27th Jun, 2024 #Airdrops#Bitcoin#BTC#Giveaway#CosmosMeta#Crypto

🔔 삼성전기 결국 '100만원 벽' 뚫었다…코스피·코스닥 동반 양전, 블룸버... 📈#삼성전기#삼성전자 📝#AI#반도체#IT부품 삼성전기의 가격이 심리적 저항선을 넘어선 점과 AI 서버용 제품 관련 기대감이 투자 심리 개선에 긍정적으로 작용하고 있다. ⬜⬜⬜⬜⬜│🟥🟥🟥⬜⬜ 【 겁나빠른 #드리고봇 뉴스 】 https://www.cbci.co.kr/news/articleView.html?idxno=574156

📹What's new in Android Studio's AI Agent (EN,43м) Запись с внутреннего мероприятия Google Узнайте, как ИИ-агент в Android Studio может значительно повысить вашу эффективность и качество приложений. Познакомьтесь с практическими возможностями на базе искусственного интеллекта: интеллектуальным преобразованием кода, автоматическим обновлением версий и новым набором инструментов для работы с интерфейсом, которые помогут создавать лучшие приложения быстрее. #androidstudio#ai#ии#android#androiddev

📖Scraping vs. Privacy Daniel Solove and Woodrow Hartzog published the final version of their paper “The Great Scrape: The Clash Between Scraping and Privacy,” which offers important insights on the intersection of privacy and AI. The paper explores the fundamental tension between scraping and privacy law. With the zealous pursuit and astronomical growth of AI, we are in the midst of what we call the “great scrape.” There must now be a great reconciliation". #AI#Privacy

🚀 AI TRENDS | Xverse Launches AI-Driven Bitcoin Wallet for Enhanced Transactions Bitcoin wallet Xverse has announced the introduction of its AI-powered Agentic Wallet, designed to facilitate payments, transactions, and fund management on the Bitcoin network. According to Foresight News, the wallet utilizes Spark for lightning payments and supports machine-payable APIs through MPP, featuring a fully self-custodial architecture. #AI#Bitcoin#Cryptocurrency#Fintech#Wallet#Blockchain#Payments#MachineLearning#DigitalCurrency#BTC

#AI#인건비#토큰#달러 페트로 달러에 → 토큰 달러 (토큰 생성 인프라가 필요한 이유)

🏁 GG-Shøt FREE Signals 2 Month Report Last 21 FREE signals: #VANRYLong : +121%✅✅✅✅ #BNBLong:+105%✅✅✅✅ #GALALong:+85%✅✅✅✅ #BTCLong:+10%✅✅✅ #BIGTIMELong:+239%✅✅✅✅ #AAVELong:+114%✅✅✅ #BELLong:+252%✅✅✅✅ #BALShort:+65%✅✅✅✅ #BTCLong:+65%✅✅✅✅ #SUIShort:+232%✅✅ #BNBLong : +54%✅✅✅✅ #RUNELong:+38%✅✅ #NOTShort:+84%✅✅ #RSRLong:+247%✅✅✅✅ #ETHFILong:+352%✅✅✅✅ #BTCShort:-14%❌ #IDShort:+32%✅ #KAVAShort:+67%✅✅✅ #BELLong:+13%✅ #NOTShort:+120%✅✅✅ #CELRShort:+135%✅✅✅✅ 🧮Performance Summary: Total Max Profit: → +2416% (10x lev) → +4832% (20x lev) Most frequent TP: 4TP Accuracy: 95,24% ______ 🍕These are just the free ones. Indicator runs 15+ setups per day. Non-stop.

Clawdbot 改名 Moltbot ，真正能做事的AI。 清空收件箱、发送电子邮件、管理日历、办理航班值机。所有操作均可通过 WhatsApp、Telegram 或您常用的任何聊天应用完成 前天让大家去研究，不知道有人部署没 🏷标签：#AI助理#AI ☁链接：官网地址 ⭐频道😮群聊✏投稿🌍中文