Најди сличен содржај

免费 LLM API #AI#Free#GitHub https://github.com/mnfst/awesome-free-llm-apis

Now that's trading 👆🔥🔥🔥 Reached 9th TP in 2 days on our #STGUSDT trade! 🔥🔥🔥 $400 in profits with a 5% entry and a $1000 deposit! VIPs getting filthy rich by the day ☺️🤑🤑ACCESS TO MANUAL TRADING for 70usdt/month 💪Rule the market with Propheta AI Signals: ultra-sharp alerts, full-on process automation, and a killer Cornix synergy — your fast track to max profits! GET THE ACCESS TO AI SIGNALS Register and get bonuses up to $6,000 Binance | OKX | ByBit👈🏻click! #btc#ethereum#buyeth

🎉 Курс, в который мы вложили очень много сил, подошел к логическому завершению! </> TON Blockchain course Этот курс будет посвящен разработке на блокчейне The Open Network (TON). Мы сделали его максимально прикладным, поэтому прошедшие его смогут работать над собственными проектами на блокчейне TON или устроиться на работу в существующие стартапы и фонды. Курс создан при поддержке таких партнеров, как: — Certik - ведущая компания, которая занимается разработкой и обеспечением безопасности блокчейн-платформ и смарт-контрактов. — TON Apps - это группа проектов, в которую входят кошелек Tonkeeper, TON API и др. — TON Foundation - некоммерческая организация, расширяющая возможности разработчиков и спонсирующая запросы сообщества TON. — LANDAO - Web3-студия, которая занимается разработкой блокчейн проектов, технической и инвестиционной аналитикой, запускает образовательные проекты и мероприятия. — Souldev Network - проект, предоставляющий универсальный доступ к децентрализованному набору персонала и личному развитию. Курс: https://stepik.org/course/176754 Изучайте. Создавайте. Делитесь с другими. Подписывайтесь на наш канал: @ton_insights_ru Если хотите стать контрибьютером в подготовке постов для канала, то пишите: @Vin_Danila, а по вопросам партнерства мне: @Vetach #TON#Course#Certik#LANDAO#Tonkeeper

BIT x DWF Labs Crypto Snapshot [13 Jan] 📰 Highlights: 🔸#Ethereum Staking Protocols Will See A Boom Post-Shanghai 🔸Get A TON Of Available Space With the #TON Blockchain’s latest feature 🔸#Stablecoins Are The New CBDCs In Hong Kong’s Latest Proposal Full read here.

💎星野最新版AI虚拟女友多模型AI智能体 2.48 111 ♻️资源介绍：沉浸式AI虚拟社交应用，主打AI智能体情感陪伴与角色扮研 ⬇️本地下载 🔔标签：#安卓软件#星野#AI

Dub.AI #ai#commercial#it#surreal

Major Updates in Crypto and Tech 🚀MegaETH Testnet deploying March 6, user onboarding March 10. 🔗 velo.xyz 💰1,116,623 #SOL (approx $159M) moved to Coinbase Institutional. 🔥$50M USDC burned at USDC Treasury. 🔗Details 📈Bitwise Dogecoin ETF proposed by NYSE Arca. 🔗Link ⚠️$3,032,536 #SOL transferred between wallets. 🖼️NFT marketplace Zora announces ZORA token with airdrop in spring 2025. 🔗Details 💵 President Trump announces $100B investment from TSMC in the U.S. : Watcher Guru 💬Tyler Winklevoss claims only BTC is suitable for strategic crypto reserves, dismissing XRP, SOL, and ADA. : Watcher Guru #MegaETH#SOL#USDC#NFT#Crypto#Bitcoin#Dogecoin#ETF#Zora#TSMC#Trump#Investment#XRP#ADA#VC#WhaleAlert#MarketCap#DeFi#CryptoNews#Tech

▎🌐Adobe AI绘画工具 - Firefly Adobe Firefly Beta 官网： https://firefly.adobe.com/ Beta版本申请： https://survey.adobe.com/jfe/form/SV_2tNbydqEp6ovet0 #AI#设计#Adobe

🇺🇸AI in Legal Writing: Colorado Court of Appeals Issues a Clear Warning In a landmark decision, the Colorado Court of Appeals has addressed the risks of relying on generative AI for legal writing. In Al-Hamim v. Star Hearthstone, LLC, a self-represented litigant submitted a brief filled with fabricated legal citations—so-called "AI hallucinations." While the Court declined to sanction the pro-se party, it issued a firm admonition: both lawyers and self-represented litigants must exercise caution when using AI tools. The case revealed a critical flaw in AI-assisted brief writing when the Court attempted to verify the cited cases, only to find they didn’t exist. Acknowledging his error, the litigant apologized and accepted responsibility. Although the Court spared him sanctions, it warned that future submissions with similar AI-generated inaccuracies would not be treated as leniently. This ruling underscores an essential principle for legal professionals in the AI era: diligence and verification remain paramount. AI can assist, but the responsibility for accuracy lies squarely with the human user. #AI#LegalTech#AIEthics

💡Аналитика BTC: Текущие тренды 📉Локально нисходящая динамика На графике видно, что биткоин торгуется в районе $64 874, при этом ключевым уровнем сопротивления сейчас является $65 000. Для продолжения восходящего движения крайне важно, чтобы цена смогла закрепиться выше этого уровня. 🔍Поддержка и сопротивление Сопротивление — $65 000. Прорыв и закрепление выше этого уровня откроют новые возможности для роста. Поддержка — если цена откатится, ближайшей поддержкой будет $64 000, а ниже — $63 000. Более серьёзная поддержка находится на уровне $60 000. 🇺🇸Глобальные перспективы Президентские выборы в США могут повлиять на цену BTC до конца 2025 года. ⚡️Рекомендация: внимательно следите за уровнем $65 000. Если биткоин закрепится выше, это станет сигналом к возможному росту. Однако, если произойдёт откат, ориентируйтесь на поддержки в районе $64 000 — $63 000. #BTC#trading#ТехАнализ

https://youtu.be/rq1Qj_TJrb4?si=8pJYFTGH2p_D2_YL #BTC#Теханализ#trading

🖥Как выжать максимум из маленькой LLM? Ответ — долго и грамотно учить. NVIDIA показала, как 1.5B-модель можно раскачать до топовых результатов в логике, математике, коду и STEM-задачам — без увеличения параметров модели. 📈 Результат после месяцев обучения: +55% к логическим задачам +14.7% к математике +13.9% к коду +25.1% к сложным STEM-вопросам 🛠 Как они это сделали: – Использовали RL (обучение с подкреплением) на 5 типах задач, включая 40K примеров по математике и 24K по программированию – Все ответы проверялись автоматически в "песочнице", которая оценивает, правильный ли результат – Применили улучшенную стратегию обучения — *Group Relative Policy Optimization* — и добавили несколько хитрых трюков: 🟢Decoupled clipping — обычно модель "обрезает" редкие и неожиданные токены, чтобы не уходить слишком в сторону от главного. Но здесь этот механизм ослаблен: модель может чаще выбирать нестандартные слова, что помогает ей находить неожиданные, но правильные решения. 🟢Dynamic sampling — модель *не тратит время* на лишком лёгкие задачи. Она пропускает такие примеры и фокусируется на тех, где действительно можно чему-то научиться. 🟢Маленький KL-штраф (0.0001) — KL показывает, насколько поведение модели отклоняется от старой версии (эталона). Здесь штраф почти нулевой, чтобы не мешать экспериментам, но всё ещё предотвращать полное "сумасшествие" модели. 🟢Сброс каждые 400 шагов — модель регулярно сбрасывает и policy (поведение), и оптимизатор. Это как регулярная перезагрузка — модель забывает вредные привычки, но сохраняет полезные навыки. 🟢Температура 1.2 и длинный контекст (8K → 16K) — высокая температура делает поведение модели более разнообразным. А длинный контекст помогает учитывать больше информации при генерации ответа. Все эти приёмы помогли сохранить интерес модели к поиску новых решений, а не скатываться к заученным паттернам. Итог: модель не "застывает", а продолжает исследовать — и выдает стабильный рост качества без расширения архитектуры. 📄 Почитать статью полностью : arxiv.org/abs/2507.12507 @ai_machinelearning_big_data #ml#ai#nvidia