Најди сличен содржај

ИИ вдруг начали щелкать одну за другой нерешенные людьми математические задачи Это значит, что ИИ уровня «гений по требованию» может появиться уже в 2026 Сегодня многие медиа напишут, как о сенсации, о «победе на выходных: ChatGPT 5.2 Pro решил нерешенную ранее математическую задачу». Речь идет о сообщенииНила Сомани, что доказательство, которое он представил для задачи Эрдёша № 397, было принято знаменитым математиком Теренсом Тао. FYI. Знаменитый венгерский математик Пал Эрдёш сформулировал множество нерешённых гипотез и задач в математике (более 1000), в основном в областях комбинаторики, теории чисел и геометрии. Многие из них до сих пор не решены. И хотя в сообщении Нила Сомани чистая правда, сенсация вовсе не в этом. Настоящая сенсация в том, что произошел какой-то еще не понятый нами прорыв. Фронтирные модели вдруг начали с конца декабря щелкать одну за другой нерешенные людьми задачи Эрдёша, тратя на решение одной задачи около15 минут: 24-го декабря решена задача №1077; 25-го - №333; 26-го – 897; 6 января 2026 - №728; 8-го – 720; 10-го №205 и №397 (источник). О том, что преодолен важный рубеж, Теренс Тао написал после того, как 6-го января модель ChatGPT 5.2 Pro с помощью Aristotle (новая LLM, которая находит напрямую формальные доказательства математических утверждений, которые можно верифицировать, и если они проходят проверку, считать вопрос закрытым) решил задачу Эрдёша № 728. Прорыв в том, что: 1. Задача была решена ИИ автономно (после получения обратной связи по результатам первоначальной попытки). 2. Это решение не существовало (не было описано) в каких либо источниках, созданных математиками – людьми. Это – как пишет Теренс Тао - демонстрирует реальное увеличение возможностей этих инструментов за последние месяцы. Следовательно, потребовалось всего 3 месяца, чтобы уровень моделей (по определению того же Теренса Тао) повысился с «уровня некомпетентного аспиранта» до «уровня компетентного аспиранта» (способного к самостоятельному творческому синтезу знаний). И возможно, до уровня «гений по требованию» нас также отделяют уже не годы, а месяцы. #AGI#Вызовы21Века#FutureOfCivilization

Мы ожидали «Гения по требованию». А получили «Чудеса по расписанию». В сентябре 2025 я писал: GPT-7 будет «Гением по требованию». Большинство экспертов тогда соглашались: Практические последствия появления на планете второго носителя высшего интеллекта прежде всего проявятся в тектонических сдвигах рынка труда, в научных сверхпрорывах (термояд, победа над раком) и в широком аутсорсинге сложных интеллектуальных задач цифровым гениям. Всё получилось иначе. Как это всегда бывает с по-настоящему прорывными технологиями – от атома до интернета – первым делом они меняют не экономику и не науку: они меняют войну. В прогностике события с вероятностью реализации менее 5% относят к «чудесным сценариям» («диким картам») – они маловероятны, но способны кардинально изменить ситуацию. «Чудо по расписанию» до сих пор было категорией из области фантастики. Теперь – нет. Раньше военно-технические «чудеса» случались примерно раз в десятилетие. Стелс. GPS-наведение. Беспилотники. Между ними – годы, а то и десятилетия накопления. «Чудо» было событием поколения, а не квартала. В 2026 году ритм изменился до неузнаваемости. • Январь: рейд на Каракас, захват Мадуро, ноль потерь. • Февраль: Operation Epic Fury, удар по Тегерану, гибель Хаменеи. Два «чуда» за два месяца! Что стоит за этим ускорением? Изменился не солдат. Не командир. Не оружие. Изменилась скорость мышления системы в целом. Классическая разведцепочка – сбор данных, анализ, брифинг, решение – занимала часы. Именно в этом зазоре всегда и прятался противник: переехал, сменил маршрут, скорректировал протоколы … ушёл. «Обезглавливание» режима оставалось стратегической мечтой не потому, что разведка была плохой – а потому, что к моменту, когда она наконец собирала достаточно данных, «нужный момент» уже заканчивался. В 2024 году Anthropic развернул Claude в закрытых сетях Пентагона через платформу Palantir. Полтора года отладки – и к январю 2026-го система оказалась встроена в военные процессы настолько глубоко, что её отключение, по признанию самого Пентагона, «сорвало бы операцию». Механизм прост до жёсткости. • Claude не «умнее аналитика». Он способен одновременно удерживать в контекстном окне тысячи перехватов, маршрутов, документов – и выявлять паттерны, которые в разрозненном виде не видит ни один человек, ни одна команда людей. • Стандартный 4-часовой цикл «разведпризнак → решение» сжимается до минут. Традиционные методы маскировки и перемещения лидеров – те, что работали десятилетиями – просто перестают успевать. Это не «умный робот нажал на курок». Человек по-прежнему принимает решение. Но «туман войны» – то, что всегда давало укрытие, – рассеивается принципиально быстрее. Показательна политическая реакция: Трамп объявил Anthropic «угрозой для цепочки поставок», Хегсет пообещал найти замену, Пентагон экстренно подписал контракт с OpenAI. Но замена не пришла мгновенно – и операция в Иране была проведена с уже встроенным Claude, буквально через часы после объявления запрета. Ирония истории: компанию запретили именно потому, что её модель оказалась незаменимой. Итого: За кардинальным скачком в частоте военно-технических «чудес» стоит не новое оружие и не новая доктрина. Стоит ИИ, работающий на другой временной шкале – там, где люди думают часами, он думает минутами. Январь. Февраль. Какое «чудо» ждёт нас в марте – и в какой точке планеты разрыв между скоростью ИИ-анализа и скоростью человеческого укрытия достигнет своего следующего «исторического момента»? #ИИ#Война#Anthropic#FutureOfCivilization

GPT-7 будет «Гений по требованию» А после GPT-8 уже никто по нас скучать на Земле не будет В пользу этого говорит частичное прохождение моделью GPT-5 «Теста Гёделя». Заголовок и подзаголовок скомпилированы из названий двух интереснейших докладов на только что завершившемся воркшопе экономистов в Пало-Альто: • Genius on Demand: The Value of Transformative Artificial Intelligence • We Won't Be Missed: Work and Growth in the Era of AGI В отличие от разработчиков ИИ и нейроученых, экономисты не стали заморачиваться ни с терминологией (что есть: AGI, ASI, Сильный ИИ, ИИ человеческого уровня и т.д.), ни с оценками вероятности и сроков появления того, что стоит за этими терминами. Логика экономистов – участников Economics of Transformative AI Workshop - Fall 2025, - была проста как редис. • Допустим, «ЭТО» (какими терминами его ни называй, появилось • Что произойдет тогда с рынком труда? Ответ на этот вопрос исследователей Универа Торонто и NBER обобщен заголовком их исследования: • В краткосрочной перспективе человеческие гении специализируются на вопросах, наиболее удаленных от существующих знаний, где их сравнительное преимущество перед ИИ максимально. • В долгосрочной перспективе обычные работники могут быть полностью вытеснены, если эффективность ИИ приблизится к эффективности человеческого гения. Ответ по результатам моделирования появления «ЭТОГО», проведенного Йельским универом и NBER также обобщен в подзаголовке: • Всю экономически ценную когнитивную, физическую и социальную работу будет выполнять «ЭТО» • Немногие избранные будут заняты в искусстве и спорте • Для всех остальных вспомогательный труд (не влияющий на рост экономики) обеспечит стабильные рабочие места, но не увеличит их заработную плату Как я уже сказал, вопрос о том, насколько вероятно появление «Гениев по требованию», экономисты не рассматривали (откуда им знать?) Зато в исследовании Универа Хайфы и Cisco Foundation AI «Godel Test: Can Large Language Models Solve Easy Conjectures?» - этот вопрос ключевой. 1. Ведь никто уже не спорит с тем, что уровень моделей достиг (по определению известного математика Terence Tao) «уровня некомпетентного аспиранта»: способного решать рутинные (уже решенные людьми) логические научные задачи. 2. Однако, вопрос о принципиальной возможности достижения «уровня гения» нет смысла рассматривать без достижения моделями хотя бы «уровня компетентного аспиранта» (способного к самостоятельному творческому синтезу знаний) И вот тут то новая работа дает ответ – частичное прохождение моделью GPT-5 специально разработанного нового «Теста Гёделя» (для оценки способности LLM решать простые, ранее нерешенные научные гипотезы) говорит о возможном достижении следующим поколением модели (напр. GPT-6) «уровня компетентного аспиранта». И тогда GPT-7 может стать уже «Гением по требованию». Ну а после GPT-8, как в модели Паскуаля Рестрэпо, «по нас скучать уже не будут». #AGI#Вызовы21Века#FutureOfCivilization