😨Главное за сегодня:
🇺🇸США (крипто-#ETF):
- Трамп назначил Бо Хайнса главой "Криптосовета", а CEO a16z назначен старшим советником по вопросам #AI
- Налоговая США (IRS) утверждает, что стейкинг криптовалют облагается налогом
- Phoenix Group планирует листинг на Nasdaq в 2025 году
🇰🇵#HYPE В HyperLiquid наблюдается рекордный отток на фоне опасений пользователей, что северокорейские хакеры могут искать уязвимости (несколько кошельков северокорейских хакеров имеют потери >700 000$ от торговли на бирже). #HYPE Hyperliquid Labs опровергают, что их взломали
🇰🇷 Новый комитет Южной Кореи разрабатывает санкции против манипуляторов крипторынка
🇸🇻#BTC Правительство Сальвадора продолжает накопление#BTC
🇯🇵 Gate Group приобрели Coin Master и официально вышли на японский рынок
🔥 MicroStrategy приобрели ещё 5,262 #BTC
🥳#BNB Binance Alpha выпустили новую партию проектов
🥳#TONПавел Дуров: Общая выручка Telegram в 2024 году превысила 1 млрд $, и мы завершаем год с более чем 500 млн $ денежных резервов, не считая криптоактивов
🙋♂ Nokia подали патент на «устройство, метод и компьютерную программу», которые могут шифровать цифровые активы
🥳#CRO Crypto .com запускает регулируемую службу хранения цифровых активов для клиентов из США и Канады
🙋♂ Moonpay ведет переговоры о приобретении Helio за ~150 млн $
🚫 Регулятор Малайзии запретили Atomic Wallet работать в стране
🔮#CGX#RON Community Gaming запустит свой рынок прогнозов Forkast, ориентированный на игры, в сети #RONIN
✅ Paraswap DAO одобрила внедрение нового токена для замены #PSP
🙋♂#LDO#ETH Lido запустили Ethereum SDK
🆕Листинги:
- Binance добавляет фьючерсы на #HIVE
- Binance Launchpool добавляет#BIO
🕵️♂️Активность китов и SmartMoney:
- С адреса команды Pendle перевели 625 000 #PENDLE на Binance
- транзакции китов
📊Графики и отчёты:
- #FUD Новые трейдеры, которые присоединились к рынку за последние 2-3 месяца, активно распродают#BTC и #ETH
- WhaleMap: Уровень 98 133$ остаётся важным, учитывая китовые накопления #BTC
- за последние 2 года наблюдался значительный рост числа держателей криптовалют 📈
- #UNI Общий объем #USDC на Uniswap превысил 1 трлн $ 📈
- DropsTab: новые токены в стадии накопления, поддерживаемые топовыми венчурными инвесторами
- ТОП#AI-агентов по росту цен за последние 7 дней
- отчёт CoinShares по фин потокам
- отчет BNB Chain за 2024 год #BNB
💰Сборы средств:
- Avalon Labs - 10 млн $
- #USUALUsual - 10 млн $ от Binance и Kraken
✏️События на завтра:
🔓 Разлоки: Ribbon Finance (#RBN) - 1,06% ($4,18m)
🎁#AGI Delysium запустят программу вознаграждений
🇺🇸 Durable Goods Orders (MoM) (Nov) - 16:30 мск
- Redbook (YoY) - 16:55 мск
- New Home Sales (Nov) - 18:00 мск
🦙 Meta lanza el modelo de lenguaje de código abierto más grande: Llama 3.1-405B
Meta ha sorprendido al mundo de la inteligencia artificial al presentar su nuevo y más potente modelo de lenguaje de código abierto:Llama 3.1-405B.
Hechos clave
⭐️ Parámetros: Llama 3.1-405B es el modelo más grande de la serie Llama, con 405 mil millones de parámetros. Esta última versión también incluye versiones mejoradas de modelos con 8 mil millones y 70 mil millones de parámetros.
El número de parámetros afecta la capacidad del modelo para razonar, entender el contexto y generar contenido diverso, preciso y creativo. Más parámetros requieren recursos informáticos más significativos.
📊Comparativas: El modelo insignia es competitivo con los principales modelos fundacionales en diversas tareas, incluyendo GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet. Consulta la comparación en comprensión del lenguaje (MMLU), codificación (HumanEval) y matemáticas (GSM8K y MATH) 🔼
🖼 Multimodalidad: Llama 3.1 puede reconocer y generar tanto texto como imágenes. El modelo ya se ha integrado en la versión beta de WhatsApp para Android.
🔒Código abierto: Llama 3.1 permite a desarrolladores e investigadores utilizarlo en sus proyectos. Esto lo hace accesible para más usuarios, incluidas universidades y pequeñas empresas.
🖥 Ventana de contexto: El modelo utiliza un nuevo tokenizador que expande el vocabulario de 32K a 128K tokens, mejorando el procesamiento del lenguaje y permitiendo trabajar de manera más eficiente con el texto al recordar más contexto.
➡️ Prueba Llama 3.1-405B aquí.
📱 Mark Zuckerberg ya ha dado una entrevista en video.
En la serie anterior:
❓Código abierto vs. código cerrado
🦙Llama 3 ha sido lanzado. Es el mayor LLM de código abierto.
#noticias#llama@hiaimediaes
✴️Meta ускоряет план: Llama 4.X до конца года, Llama 5 — в 2026
Meta, судя по заявлениям Марка Цукерберга, готовит заметное обновление линейки после неоднозначного старта Llama 4. Компания ускоряет цикл релизов и одновременно чинит слабые места текущего поколения, чтобы вернуть доверие разработчиков и исследователей.
Что ожидается в ближайшее время:
🟡Llama 4.X выйдет до конца года и станет первым релизом нового подразделения Meta Superintelligence Labs (MSL).
🟡Llama 5 — следующая ступень линейки — запланирована на 2026 год.
🟡 Параллельно Meta раскатывает патчи для Llama 4 (версии 4.1 и 4.2) с упором на исправление замечаний по производительности и качеству ответов.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#llama
🪄Добавили в GPTunneL сразу две новые нейросети LlaMA 4
Теперь в нашем сервисе доступны передовые модели от Meta с архитектурой Mixture of Experts (MoE)*.
⚫️LlaMA 4 Maverick (400B):
Флагманская модель с контекстом в 1 миллион токенов, заточена под сложные задачи: математика, программирование, гуманитарные науки. Включает 128 экспертов (с 17B активными параметрами).
⚫️LlaMA 4 Scout (107B):
Компактная и быстрая модель с контекстным окном в 10 миллионов токенов, легко справляется с анализом длинных текстов. Использует 16 экспертов (из которых одновременно активны 17B параметров).
*Mixture of Experts (MoE) - это архитектура нейронной сети, где несколько «экспертных» моделейспециализируются на разных аспектах задачи, а специальная сеть-маршрутизатор определяет, какого эксперта использовать для конкретной задачи. Подробнее —в нашем гайде по промпт инжинирингу.
🦛Meta также анонсировала модель Llama 4 Behemoth с 288 миллиардами активных параметров и общей архитектурой на 2 триллиона параметров. Однако эта модель всё ещё находится в стадии обучения и пока недоступна для использования.
🔗Протестировать LlaMA 4 Maverick и Scout в GPTunneL
#update@gptunnel#llama@gptunnel
Meta 扩大员工使用竞争对手 AI 工具权限,含 ChatGPT-5、 Gemini 3 Pro 等
Meta正在积极推动“人工智能优先”的办公环境,扩大员工使用包括谷歌Gemini 3 Pro和OpenAI ChatGPT-5在内的外部人工智能工具的权限。公司内部文件显示,Meta鼓励员工将人工智能融入所有工作流程,并计划将自主研发的Llama系列模型与其他企业产品结合使用。Meta已在人工智能技术上投入巨资,并推出了Metamate等内部人工智能助手。此外,Meta还与Midjourney合作,将图像生成技术整合到自身产品中,并将内部办公套件迁移至谷歌Workspace。公司通过内部激励机制和绩效考核,鼓励员工积极应用人工智能技术,以提升工作效率和研发进度。IT之家
🏷#Meta#人工智能#Llama
📢频道👥群组📝投稿
¿Que puede hacer este bot?
🤖@mysticella_bot
📎Crea y chatea con modelos de IA en Telegram con soporte para GPT, Gemini, LLama y más. Uso gratuito.
#chatgpt#ai#llama
( Visto en: @BotsGram_Cu )
The Atlantic: на чьих книгах учатся ИИ-алгоритмы?
Ни для кого не секрет, что эффективность алгоритмов генеративного ИИ строится прежде всего на огромных базах данных текстовой информации. Но что составляет их основу? Чьими словами говорят с нами ChatGPT, Llama и другие языковые модели? Алекс Рейснер из The Atlantic пытается разобраться.
«Часть обучающих текстов берется из Википедии и других сетевых источников, но для качественного генеративного ИИ требуется более качественный материал, чем тот, который обычно можно найти в Интернете, то есть тот, который можно найти в книгах. В иске, поданном в Калифорнии в прошлом месяце, писатели Сара Сильверман, Ричард Кадри и Кристофер Голден утверждают, что Meta нарушила закон об авторском праве, использовав их книги для обучения LLaMA, большой языковой модели, аналогичной GPT-4 от OpenAI, — алгоритма, который может генерировать текст, подражая шаблонам слов, найденным в образцах текстов. Однако ни сам иск, ни комментарии вокруг него не дают возможности заглянуть под капот: мы не знаем точно, обучалась ли LLaMA на книгах Сильвермана, Кадри, Голдена или других авторов».
https://theidealist.ru/llama/
#TheAtlantic#технологии#ИИ#Llama#книги