🥴Главное за сегодня:
🇺🇸 IRS вводит временные меры по освобождению от налога на криптовалюту
🇨🇳 Китай ужесточает надзор за торговлей криптовалютами
🇸🇾 Сирия рассматривает возможность оцифровки сирийского фунта на блокчейне, легализацию торговли и майнинга #BTC
👀 10xResearch: #ETH может быть сложно добиться значимого роста в 2025 году
🙋♂#USUALдобавят функцию fee switch
🤖#AIЭндрю Канг: 2025 год станет годом ИИ-агентов
🤝#ETHFI#BERA Ether .fi запускает хранилище Liquid Bera в Berachain
👀#AI Privasea AI объявили план развития основной сети
🕵️♂️Активность китов и SmartMoney:
- Новый кошелек вывел 90 млн #PENGU (3,13 млн $) с Binance
- Virtuals Protocol перевел 1 млн #VIRTUAL (~4,07 млн $) на Bybit
- новый кошелёк приобрёл#ai16z на 1,5 млн $
- после двух лет бездействия кит перевёл#UNI на сумму 14,11 млн $ на Coinbase
📊Графики:
- Кол-во адресов, содержащих >1 #BTC, уменьшается📉
- Kaito: В прошедшем году самыми эффективными нарративами стали DeSci (+2640%), #AI (+116%), TEE (+192%) и Chain Abstraction (+160%)
-ТОП dApps по общему объему собранных комиссий в 2024 году
- ТОП крупнейших публичных сетей, запущенных в 2024 году, по TVL
☃️События на завтра:
🔓 Разлок: Orbler (#ORBR) - 1,92% ($9,21m)
🔁#SCRTОбновление Secret Network v1.15
🇺🇸 Initial Jobless Claims - 16:30 мск
- S&P Global US Manufacturing PMI (Dec) - 17:45 мск
- Crude Oil Inventories - 19:00 мск
Image to Text OCR is a utility website made by Alejandro Akbal for extracting text from any image using #OCR.
This tool was made for those moments where you take a photo of some text and wish you could have it digitally.
https://github.com/AlejandroAkbal/Image-to-Text-OCR
Online: https://image-to-text-ocr.netlify.app/
🦉 LightOnOCR-1B: новая быстрая OCR-модель от LightOn
Модель дистиллирована из Qwen2-VL-72B-Instruct и обучена на корпусе из 17.6 млн страниц / 45.5 млрд токенов.
🔥 Главное:**
-1 B параметров
- позволяет обрабатывать 5.7 страниц/с на одном H100 (это примерно ≈ 493 000 страниц за день)
- Распознаёт таблицы, формы, уравнения и сложные макеты
- 6.5× быстрее dots.ocr, 1.7× быстрее DeepSeekOCR
- Расходы < $0.01 за 1000 страниц A4
📊 Качество (Olmo-Bench):
- Превосходит DeepSeekOCR
- Сопоставима с dots.ocr (при этом модель в 3 раза меньше по весу)
- +16 пт к Qwen3-VL-2B-Instruct
Эта моделька - отличный баланс качества, скорости и стоимости.
🟢Модель 1B: https://huggingface.co/lightonai/LightOnOCR-1B-1025
🟢Модель 0.9B (32k): https://huggingface.co/lightonai/LightOnOCR-0.9B-32k-1025)
🟢Блог LightOn:https://huggingface.co/blog/lightonai/lightonocr
🟢Демка: https://huggingface.co/spaces/lightonai/LightOnOCR-1B-Demo
@ai_machinelearning_big_data
#ocr#ml
📄 DeepSeek-OCR - модель для распознавания текста 🔍
DeepSeek выпустили мощную OCR-модель, способную преобразовывать изображения документов прямо в Markdown или текст.
Что умеет:
- Распознаёт текст на изображениях и в PDF
- Работает с документами, таблицами и сложными макетами
- Поддерживает разные режимы: Tiny, Small, Base, Large
- Оптимизирована под GPU (PyTorch + CUDA 11.8)
- MIT-лицензия — можно свободно использовать и модифицировать
DeepSeek-OCR достигает высокой точности и эффективности за счёт компрессии визуальных токенов. На Omnidocbench - лучшая точность при минимуме визуальных токенов, превосходит другие OCR-модели по эффективности и скорости.
🟠HF: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR
🟠Github: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR
🟠Paper: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR/blob/main/DeepSeek_OCR_paper.pdf
@ai_machinelearning_big_data
#ocr#DeepSeek